BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1

זמינות קבוצת הנתונים: 2011-05-10T00:00:00Z–2016-12-06T00:00:00Z
מפיק מערך הנתונים: US Department of Interior Bureau of Land Management (BLM)

תגים: blm ecosystems hydrology range soil table vegetation
יעד

ביוטה

בסכנה

environment

grsg

בריאות

נוף

terrdat

terrestrialaim

חיות בר

תיאור

מאז 2011, לשכת ניהול הקרקעות (BLM) אוספת מידע מהשטח כדי לקבל תמונה על מצב הקרקעות באמצעות אסטרטגיית המלאי, ההערכה והניטור (AIM). עד היום נאספו יותר מ-6,000 נתוני שטח של AIM באדמות BLM. הארכיון של נתוני ה-AIM של BLM מתעדכן מדי שנה. בכל חלקה נאספים אינדיקטורים סטנדרטיים של ליבה, שידוע שהם רלוונטיים מבחינה אקולוגית וקשורים באופן ברור לבריאות של שטחי מרעה. האינדיקטורים האלה מספקים מידע על השלמות הביוטית, על יציבות הקרקע והאתר ועל התפקוד ההידרולוגי. המדידות של החלקות היבשתיות כוללות כיסוי חלקי של קרקע חשופה, הרכב וגובה הצמחייה, צמחים שמעוררים דאגה מבחינת ניהול, מינים פולשניים לא מקומיים, פערים בחופת הצמחים, עושר המינים ויציבות מצבורי הקרקע. ‫AIM מייצג אחד ממערכי הנתונים המקיפים ביותר של מדידות חלקה שזמינים לציבור באדמות פדרליות במערב ארה"ב. אפשר לשלב אותו עם תמונות שצולמו מרחוק ועם מידע גיאוספציאלי אחר למגוון מטרות של ניתוח, סיווג ואימות.

קבוצת הנתונים הזו נוצרה כדי לעקוב אחרי הסטטוס, המצב והמגמה של משאבי BLM ברמה הלאומית בהתאם למדיניות של BLM. המתודולוגיה שבה נעשה שימוש לאיסוף הנתונים האלה מפורטת בערכת הכלים של Landscape ובמדריך Monitoring, מהדורה שנייה. אסור להשתמש בנתונים האלה להסקת מסקנות סטטיסטיות או מרחביות בלי לדעת איך נבחר מדגם העיצוב או בלי לחשב משקלים מרחביים לנקודות על סמך מדגם העיצוב.

מחלקת התכונות הזו כוללת נתוני מעקב שנאספו ברמה הלאומית כדי להבין את הסטטוס, המצב והמגמה של משאבים באדמות BLM. הנתונים נאספים בהתאם לאסטרטגיית ההערכה, המלאי והמעקב (AIM) של BLM. באסטרטגיית ה-AIM מפורטים תכנון הסתברותי של דגימה, שיטות ואינדיקטורים סטנדרטיים, איסוף וניהול של נתונים אלקטרוניים ושילוב עם חישה מרחוק. המאפיינים כוללים את המדדים העיקריים של BLM terrestrial core: קרקע חשופה, הרכב הצמחייה, מיני צמחים שחשובים לניהול, מינים פולשים לא מקומיים ואחוז הפערים בחופה (פרטים מדויקים על המאפיינים מופיעים בקטע Entity/Attribute). הנתונים נאספו ונוהלו על ידי משרדי שטח של BLM, מחוזות BLM ו/או צוותי שטח מסונפים, בתמיכה של המרכז הלאומי לתפעול של BLM. הנתונים מאוחסנים במסד נתונים מרכזי (TerrADat) במרכז התפעול הלאומי של BLM.

הנתונים נאספו על ידי אוספי נתונים מיומנים של BLM ושל ארגונים שותפים. הם פעלו בהתאם לפרוטוקולים של BLM לאיסוף נתונים על הקרקע. הנתונים נאספו באופן אלקטרוני באמצעות המאגר לנתוני מלאי, מעקב והערכה. הם נוהלו על ידי אוספי הנתונים, בפיקוח של משרדי השטח של BLM, משרדי המדינה ומרכז התפעול הלאומי. מערך הנתונים הזה עבר בקרת איכות קפדנית כדי להבטיח את איכות הנתונים.

סכימת טבלה

סכימת טבלה

שם	סוג	תיאור
BareSoilCover_FH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	כיסוי הקרקע הבסיסי בחלקה, לא כולל קרקע עם כיסוי מעליה. לדוגמה, נקודות עם מרווה מעל אדמה חשופה לא נכללות במדד הזה. האינדיקטור הזה מחושב באמצעות שיטת נקודת החיתוך של הקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה).
DateEstablished	מחרוזת	התאריך שבו העלילה נוצרה ב-DIMA, בפורמט YYYY/MM/DD HH:MM:SS
DateLoadedInDb	מחרוזת	התאריך שבו מסד הנתונים למלאי, למעקב ולבדיקה (DIMA) הועלה ל-TerrADat. הפורמט הוא תאריך רגיל, אבל הוא משתנה בהתאם לשנה שבה הנתונים נאספו (YYYY-09-01).
DateVisited	מחרוזת	התאריך שבו הנתונים נאספו בחלקה, YYYY/MM/DD HH:MM:SS
EcologicalSiteId	מחרוזת	מזהה ייחודי שמתייחס לאתר אקולוגי, מוגדר על ידי NRCS כ "סוג ייחודי של קרקע עם מאפיינים ספציפיים ששונה מסוגים אחרים של קרקע ביכולת שלו לייצר סוג וכמות ייחודיים של צמחייה". המזהים מגיעים ממערכת המידע האקולוגי על אתרים.
GapPct_25_50	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	אחוז פני הקרקע בחלקה שמכוסה בפערים בין צמרות העצים בגודל של 25 עד 50 ס"מ. המדד הזה נמדד באמצעות שיטת GAP Intercept (שלושה חתכים לכל חלקה).
GapPct_51_100	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	אחוז שטח האדמה בחלקה שמכוסה בפערים בין חופות הצמחים, בגודל של 50 עד 100 ס"מ. המדד הזה נמדד באמצעות שיטת GAP Intercept (שלושה חתכים לכל חלקה).
GapPct_101_200	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	אחוז שטח האדמה בחלקה שמכוסה בפערים בין חופות הצמחים בגודל 101-200 ס"מ. המדד הזה נמדד באמצעות שיטת היירוט של GAP (שלושה חתכים לכל חלקה).
GapPct_200_plus	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	אחוז שטח הקרקע בחלקה שמכוסה ברווחים בין חופות הצמחים, שגדולים מ-200 ס"מ. המדד הזה נמדד באמצעות שיטת היירוט של GAP (שלושה חתכים לכל חלקה).
GapPct_25_plus	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	אחוז שטח האדמה בחלקה שמכוסה ברווחים בין צמרות העצים שגדולים מ-25 ס"מ. המדד הזה נמדד באמצעות שיטת היירוט של GAP (שלושה חתכים לכל חלקה).
HerbaceousHgt_Avg	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הגובה הממוצע של צמחים עשבוניים בחלקה. הנתונים האלה נאספו באמצעות שיטת מדידת גובה הצמחייה (30 נקודות ב-3 חתכים לכל חלקה).
InvAnnForbCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של עשבים חד-שנתיים פולשים לא מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvAnnForbGrassCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של עשבים חד-שנתיים פולשים שאינם מקומיים ושל דגניים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת נקודת הקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי התייעצות עם מסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvAnnGrassCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	כיסוי של עשבים שנתיים פולשים לא מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת Line Point Intercept (נקודת חיתוך של קו) (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvPerenForbCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	כיסוי של צמחי מרפא רב-שנתיים פולשים לא מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת Line Point Intercept (נקודת חיתוך של קו) (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvPerenForbGrassCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של עשבים רב-שנתיים פולשים שאינם מקומיים ושל דשא בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת נקודת הקו (Line Point) (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי התייעצות עם מסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvPerenGrassCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	כיסוי הקרקע על ידי עשבים רב-שנתיים פולשים שאינם מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת Line Point Intercept (נקודת חיתוך של קו) (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvPerenGrassHgt_Avg	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הגובה הממוצע של עשבים רב-שנתיים פולשים בחלקה. הנתונים האלה נאספו באמצעות שיטת מדידת גובה הצמחייה (30 נקודות ב-3 חתכים לכל חלקה).
InvPlantCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של צמחים פולשים לא מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvPlant_NumSp	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	מספר מיני הצמחים הפולשים שאינם מקומיים שנמצאו באזור החלקה כולו במהלך חיפוש מתוזמן (מלאי מינים). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי התייעצות עם מסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvShrubCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של שיחים פולשים לא מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvSubShrubCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של שיחים נמוכים פולשים שאינם מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvSucculentCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של צמחי סוקולנט פולשים לא מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvTreeCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	כיסוי של עצים פולשים לא מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvAnnForbCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של צמחי חד-שנתיים לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvAnnForbGrassCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של עשבים חד-שנתיים ודגניים לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת Line Point Intercept (נקודת חיתוך של קו) (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). מומחים מקומיים למשאבי טבע קובעים את סטטוס הפלישה ואת צורת הצמיחה של מינים לא מקומיים, לרוב אחרי התייעצות עם מסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvAnnGrassCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	כיסוי של עשבים חד-שנתיים לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvPerenForbCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של צמחי מרפא רב-שנתיים לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvPerenForbGrassCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	כיסוי הקרקע על ידי עשבים רב-שנתיים ודגניים לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת Line Point Intercept (נקודת חיתוך של קו) (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvPerenGrassCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של עשבים רב-שנתיים לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvPerenGrassHgt_Avg	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הגובה הממוצע של עשבים רב-שנתיים לא פולשים בחלקה. הנתונים האלה נאספו באמצעות שיטת מדידת גובה הצמחייה (30 נקודות ב-3 חתכים לכל חלקה).
NonInvShrubCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של שיחים לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת נקודת החיתוך של הקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvSubShrubCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של שיחים נמוכים לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת נקודת החיתוך של קו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvSucculentCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של צמחי סוקולנט לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת נקודת החיתוך של קו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvTreeCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של עצים לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת נקודת החיתוך של קו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
OtherShrubHgt_Avg	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הגובה הממוצע של שיחים שאינם שיחי מרווה, שהם שיחים מועדפים לתרנגולות חכמות בחלקה. מינים אחרים של שיחים קודים ממאגר הנתונים של משרד החקלאות האמריקאי (USDA) כוללים: AMAL2, AMUT, ATCO, CEVE, CHNA2, CHVI8, GRSP, GUSA2, JUOC, JUOS, KRLA2, PAMY, PUTR2, ROWO, SAVE4, SYAL, SYOR2 ו-TECA2. הנתונים האלה נאספו באמצעות פרוטוקול גובה הצמחייה (30 נקודות ב-3 חתכים לכל חלקה).
PlotID	מחרוזת	שם לכל מיקום או חלקה שבהם נאספים נתונים, כפי שהוקצה על ידי אוסף הנתונים. הפורמטים משתנים. יכול להיות שיהיו מזהים כפולים של חלקה בין אתרים ופרויקטים שונים, אבל לא בתוך אותו אתר. כל נקודה בגרף של AIM היא נקודת המרכז של מעגל ברדיוס של 55 מטר (קוטר של 110 מטר), שבו נאספו אינדיקטורים למעקב (מאפיינים של מערך הנתונים). הנקודות נבחרו באופן אקראי באמצעות תכנון דגימה מאוזן מרחבית בתוך מרחב ההסקה הרצוי. רוב המאפיינים נאספו לאורך שלושה חתכים של 50 או 25 מטרים, במרחק של 5 מטרים מנקודת המרכז, בזוויות של 0, 120 ו-240 מעלות מנקודת המרכז.
PlotKey	מחרוזת	מזהה מספרי ייחודי שמשויך לכל מיקום בחלקה. הוא נוצר באופן אוטומטי ב-DIMA בפעם הראשונה שיוצרים תרשים. בביקורים עתידיים באותו אזור בדרך כלל נעשה שימוש באותו מפתח אזור.
PrimaryKey	מחרוזת	מזהה ייחודי לכל עלילה. הוא כולל את מפתח החלקה וגם את הנתונים שנטענו ל-TerrADat.
ProjectName	מחרוזת	האזור הרחב יותר בפרויקט שבו נאספו הנתונים. בדרך כלל כולל את המדינה, את משרד הניהול של BLM ואת השנה.
SagebrushCover_AH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הכיסוי של מרווה מדברית בחלקה. האינדיקטור הזה מחושב באמצעות שיטת נקודת החיתוך של הקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). קודי מינים של מרווה מ-USDA PLANTS database כוללים: ARAR8; ARARL3; ARARL; ARNO4; ARARN; ARBI3; ARCAB3; ARBO5; ARCAC5; ARCAV2; ARCAV; ARFR4; ARPA16; ARPE6; ARPY2; ARRI2; PIDE4; ARSP5; ARTRS2; ARTRT; ARTRV; ARTRX; ARTRV; ARTRP4; ARTRW8; ARTRW; ARTRT2; ARTRR2; ARTRR4; and SPAR2.
SagebrushHgt_Avg	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הגובה הממוצע של מרווה משולשת בחלקה. הנתונים האלה נאספו באמצעות שיטת מדידת גובה הצמחייה (30 נקודות ב-3 חתכים לכל חלקה). קודי מינים של מרווה מ-USDA PLANTS database כוללים: ARAR8; ARARL3; ARARL; ARNO4; ARARN; ARBI3; ARCAB3; ARBO5; ARCAC5; ARCAV2; ARCAV; ARFR4; ARPA16; ARPE6; ARPY2; ARRI2; PIDE4; ARSP5; ARTRS2; ARTRT; ARTRV; ARTRX; ARTRV; ARTRP4; ARTRW8; ARTRW; ARTRT2; ARTRR2; ARTRR4; and SPAR2.
SiteID	מחרוזת	הנתונים האלה משמשים לאיסוף נתונים לצורך קיבוץ של תרשימים, למשל לפי סוג או אזור ניהול. ערכים נפוצים הם שמות של יחידות ניהול (כמו הקצאות) או הנושא של איסוף הנתונים (כמו השבתה).
SoilStability_All	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	היציבות הממוצעת של צוברי הקרקע בכל הדגימות בחלקה. המדד הזה נמדד באמצעות בדיקת היציבות של צבירי חלקיקי קרקע (עד 18 דגימות לכל חלקה). בבדיקה הזו, רמת היציבות נעה בין 1 ל-6, כאשר 1 היא הרמה הכי פחות יציבה ו-6 היא הרמה הכי יציבה.
SoilStability_Protected	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	היציבות הממוצעת של אגרגטים של דגימות קרקע שנאספו מתחת לחופות של צמחים בחלקה. המדד הזה נמדד באמצעות בדיקת היציבות של צוברי חלקיקי קרקע (עד 18 דגימות לכל חלקה). בבדיקה הזו, היציבות נעה בין 1 ל-6, כש-1 היא היציבות הכי נמוכה ו-6 היא הכי גבוהה.
SoilStability_Unprotected	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	יציבות ממוצעת של אגרגטים בקרקע בדגימות שנאספו בין חופות הצמחים (למשל, ללא כיסוי ישירות מעליהן) בחלקה. המדד הזה נמדד באמצעות בדיקת היציבות של מצבורי חלקיקי קרקע (עד 18 דגימות לכל חלקה). בבדיקה הזו, רמת היציבות נעה בין 1 ל-6, כש-1 היא הרמה הכי פחות יציבה ו-6 היא הרמה הכי יציבה.
TotalFoliarCover_FH	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	כיסוי העלים של הצמחים בחלקה. האינדיקטור הזה מחושב באמצעות שיטת היירוט של נקודות על קו (150 נקודות על שלושה חתכים לכל חלקה).
WoodyHgt_Avg	נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)	הגובה הממוצע של צמחים מעוצים בחלקה. הנתונים האלה נאספו באמצעות שיטת מדידת גובה הצמחייה (30 נקודות ב-3 חתכים לכל חלקה).

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

הנתונים האלה נחשבים לנחלת הכלל.

הנתונים האלה מסופקים על ידי Bureau of Land Management (BLM) 'כמו שהם', ועשויים להכיל שגיאות או השמטות. המשתמש לוקח על עצמו את כל הסיכונים שקשורים לשימוש שלו בנתונים האלה, והוא אחראי לקבוע אם הנתונים מתאימים לשימוש המיועד שלו. המידע שכלול בנתונים האלה הוא דינמי ועשוי להשתנות עם הזמן. הנתונים לא טובים יותר מהמקורות שמהם הם נגזרו, וההיקף והדיוק שלהם עשויים להשתנות בהתאם למערך הנתונים. יכול להיות שהנתונים האלה לא יהיו מדויקים, לא יספקו רזולוציה מספקת, לא יהיו מלאים, לא יתקבלו בזמן או לא יכללו מאפיינים אחרים שמתאימים לאפליקציות שמשתמשים פוטנציאליים של הנתונים עשויים לשקול. מומלץ למשתמש לעיין בקפידה בתוכן של קובץ המטא-נתונים שמשויך לנתונים האלה. הנתונים האלה הם לא מסמכים משפטיים ולא סקרים של קרקעות, ואסור להשתמש בהם ככאלה. אפשר להפנות לרשומות רשמיות ב-BLM offices לכל היותר. אם מצאתם שגיאות בנתונים, עליכם לדווח עליהן למשרד BLM שממנו קיבלתם את הנתונים. צריך לציין את BLM כמקור הנתונים בכל המוצרים שמבוססים על הנתונים האלה. משתמשים שרוצים לשנות את הנתונים צריכים לתאר את סוגי השינויים שהם ביצעו. המשתמש לא יכול להציג את הנתונים בצורה מטעה, או לרמוז שהשינויים שבוצעו אושרו או קיבלו תמיכה מ-BLM. יכול להיות שהנתונים האלה יעודכנו על ידי BLM ללא הודעה.

ה-BLM לא נושא באחריות לשגיאות או להשמטות. ‫BLM לא נותנת שום אחריות לגבי הדיוק, המהימנות או השלמות של הנתונים האלה לשימוש אישי או לשימוש מצטבר עם נתונים אחרים. גם הפצת הנתונים לקבלנים, לשותפים או לגורמים אחרים לא מהווה אחריות כזו לשימוש בנתונים אישיים או מצטברים עם נתונים אחרים. למרות שהנתונים האלה עברו עיבוד מוצלח במחשבים של BLM, ‏ BLM לא נותנת אחריות, מפורשת או משתמעת, לגבי השימוש בנתונים האלה במערכת אחרת כלשהי, או למטרות כלליות או מדעיות. כמו כן, העובדה שהנתונים מופצים לא מהווה אחריות כזו ולא מרמזת על קיומה. בשום מקרה לא תהיה ל-BLM חבות כלשהי לתשלום נזקים תוצאתיים, מקריים, עקיפים, מיוחדים או נזקי נזיקין מכל סוג שהוא, כולל, בין היתר, אובדן רווחים שנובע מהשימוש בנתונים הגיאוגרפיים או מההסתמכות עליהם, או שנובע מהמסירה, ההתקנה, ההפעלה או התמיכה של BLM.

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

var greens = ee.List([
  '#00441B', '#00682A', '#37A055', '#5DB96B', '#AEDEA7', '#E7F6E2', '#F7FCF5'
]);
var reds = ee.List([
  '#67000D', '#9E0D14', '#E32F27', '#F6553D', '#FCA082', '#FEE2D5', '#FFF5F0'
]);

function normalize(value, min, max) {
  return value.subtract(min).divide(ee.Number(max).subtract(min));
}

function setColor(feature, property, min, max, palette) {
  var value = normalize(feature.getNumber(property), min, max)
                  .multiply(palette.size())
                  .min(palette.size().subtract(1))
                  .max(0);
  return feature.set({style: {color: palette.get(value.int())}});
}

var fc = ee.FeatureCollection('BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM');
var woodyHeightStyle = function(f) {
  return setColor(f, 'WoodyHgt_Avg', 0, 100, greens);
};
var bareSoilStyle = function(f) {
  return setColor(f, 'BareSoilCover_FH', 0, 100, reds);
};

var treeHeight = fc.filter('WoodyHgt_Avg > 1').map(woodyHeightStyle);
var bareSoil = fc.filter('BareSoilCover_FH > 1').map(bareSoilStyle);

Map.addLayer(bareSoil.style({styleProperty: 'style', pointSize: 3}));
Map.addLayer(treeHeight.style({styleProperty: 'style', pointSize: 1}));

Map.setCenter(-110, 40, 6);

פתיחה ב-Code Editor

ויזואליזציה כ-FeatureView

‫FeatureView הוא ייצוג מואץ של FeatureCollection לצפייה בלבד. פרטים נוספים ניתן לקרוא ב מסמכי התיעוד של FeatureView.

Code Editor (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM_FeatureView');

var visParams = {
  isVisible: false,
  pointSize: 7,
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('WoodyHgt_Avg > 1'),
      isVisible: true,
      color: {
        property: 'WoodyHgt_Avg',
        mode: 'linear',
        palette: ['00441b', '00682a', '37a055', '5db96b',
                  'aedea7', 'e7f6e2', 'f7fcf5'],
        min: 0,
        max: 100
      }
    }
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Average woody plant height');

Map.setCenter(-110, 40, 6);
Map.add(fvLayer);

פתיחה ב-Code Editor

BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1

מאז 2011, המשרד לניהול קרקעות (BLM) אוסף מידע מהשטח כדי לקבל תמונה על מצב הקרקע באמצעות אסטרטגיית המלאי, ההערכה והניטור (AIM). עד היום נאספו יותר מ-6,000 נתוני שטח של AIM באזורים שבשליטת BLM. הארכיון של נתוני ה-AIM של BLM מתעדכן מדי שנה. מדדי ליבה סטנדרטיים…

BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM, blm,ecosystems,hydrology,range,soil,table,vegetation

2011-05-10T00:00:00Z/2016-12-06T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1 קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

תיאור

סכימת טבלה

תנאים והגבלות

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

ויזואליזציה כ-FeatureView

Code Editor (JavaScript)

BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1