- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 1990-01-01T00:00:00Z–2021-12-31T23:59:59Z
- ডেটাসেট প্রোডিউসার
- Biopama প্রোগ্রাম
- ট্যাগ
বিবরণ
১০ মি রেজোলিউশনে ২০১৬-২০২১ সালের জন্য গ্লোবাল অয়েল পাম এক্সটেন্ট এবং ৩০ মি রেজোলিউশনে ১৯৯০ থেকে ২০২১ সাল পর্যন্ত অয়েল পাম প্ল্যান্টিং ইয়ার। এই ডেটাসেটে ৬০৯টি ১০০x১০০ কিমি গ্রিড টাইল রয়েছে যা বিশ্বজুড়ে গ্রীষ্মমণ্ডলীয় এবং উপ-গ্রীষ্মমণ্ডলীয় তেল-পাম-উৎপাদনকারী অঞ্চলগুলিকে কভার করে, ২৩.৯৮ Mha ক্লোজড-ক্যানোপি তেল পাম (১৬.৬৯ Mha [৬৯.৬%] শিল্প এবং ৭.২৯ Mha [৩০.৪%] ক্ষুদ্র ধারক) ম্যাপিং করে, যার স্যাম্পেল-ভিত্তিক এলাকা অনুমান ১৬.৮২ ± ০.১৯ Mha শিল্প এবং ৭.৩৭ ± ০.২৫ Mha ক্ষুদ্র ধারক। মনে রাখবেন, ক্যাটালগের সময়সীমা ১৯৯০-২০২১ পর্যন্ত বিস্তৃত হলেও, রোপণের বছর প্রতিফলিত করার জন্য, এই সংগ্রহটি একটি একক স্ট্যাটিক মোজাইক বরং একটি মাল্টি-টেম্পোরাল টাইম সিরিজ।
গণনার পদ্ধতি
- অয়েল পাম এক্সটেন্ট (
classification, ১০ মি): ২০১৬-২০২১ সালের জন্য বার্ষিক ক্লোজড-ক্যানোপি অয়েল পাম ম্যাপ, Sentinel-1 C-ব্যান্ড SAR GRD ডুয়াল-পোলারাইজেশন (VV এবং VH) বার্ষিক কম্পোজিট থেকে তৈরি করা হয়েছে। এটি ২৯৬টি ১০x১০ কিমি অঞ্চলে প্রশিক্ষিত DeepLabv3+ (MobileNetV2 ব্যাকবোন) কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে। SRTM v4 DEM ব্যবহার করে স্থানীয় ইনসিডেন্ট অ্যাঙ্গেলের জন্য দৈনিক Sentinel-1 দৃশ্য সংশোধন করা হয়েছে, অ্যাসেন্ডিং ও ডিসেন্ডিং অরবিটের জন্য আলাদাভাবে বার্ষিক মিডিয়ান কম্পোজিটে অ্যাগ্রিগেট করা হয়েছে এবং কোনও একটি অরবিটে বেশি পাস থাকলে টেরেন আর্টিফ্যাক্ট এড়াতে দুটি অরবিটেই গড় করা হয়েছে। v1 (২০১৯)-এর মতো নয়, Sentinel-2 লাল রিফ্লেক্ট্যান্স (ব্যান্ড ৪) বাদ দেওয়া হয়েছে কারণ ২০১৯-এর আগে তেল পাম অঞ্চলের সিস্টেমেটিক Sentinel-2 লেভেল-2A কভারেজ উপলভ্য ছিল না; v1 থেকে ৩-চ্যানেল DeepLabv3+ আর্কিটেকচার আবার ব্যবহার করতে, VV এবং VH কম্পোজিট শূন্য-পূর্ণ থার্ড চ্যানেলের সাথে স্ট্যাক করা হয়েছে। - ভুল পজিটিভ (যেমন নারকেল বাগান এবং ধান ক্ষেত) কমানোর জন্য, ওভারল্যাপ করা ফসলি জমি, বিল্ট-আপ, জলাশয়, ভেষজ জলাভূমি এবং ESA WorldCover 10 m v200 থেকে ম্যানগ্রোভ ক্লাস মাস্ক আউট করা হয়েছে, তারপরে ম্যানুয়াল ভিজ্যুয়াল স্ক্রীনিং করা হয়েছে। পোস্ট-প্রসেসিংয়ের সময়, ২০১৯ v1 ডেটাসেট থেকে ১০০x১০০ কিমি গ্রিড সেলের ৮২টি বাদ দেওয়া হয়েছে (বেশিরভাগই মেক্সিকো, ভারত, ফিলিপিন্স ও ইন্দোনেশিয়ার ফলস-পজিটিভ নারকেল অঞ্চল) এবং নতুন হটস্পট গ্রিড সেল (ভারতের অন্ধ্র প্রদেশ, কঙ্গো বেসিন, থাইল্যান্ড ও মধ্য/দক্ষিণ আমেরিকা) যোগ করে ৬০৯টি টাইল পাওয়া গেছে।
- ছয়টি বার্ষিক ম্যাপ (২০১৬-২০২১) একটি একক স্ট্যাটিক লেয়ারে মার্জ করা হয়েছে
পাম তেলের উপস্থিতিকে অগ্রাধিকার দিয়ে: একটি পিক্সেলকে ইন্ডাস্ট্রিয়াল (
1) হিসেবে লেবেল করা হয় যদি ২০১৬-২০২১ সালের মধ্যে যেকোনও বছরে ইন্ডাস্ট্রিয়াল হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়; অন্যথায় স্মলহোল্ডার (2) যদি ২০১৬-২০২১ সালের মধ্যে যেকোনও বছরে স্মলহোল্ডার হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়; এবং অন্যথায় অন্যান্য ল্যান্ড কভার (0)। - রোপণের বছর (
planting_year, ৩০ মি): ৩০ মি Landsat-5, Landsat-7 ও Landsat-8 Collection 2 Tier 1 Level-2 সারফেস রিফ্লেক্ট্যান্স টাইম সিরিজ ব্যবহার করে ১৯৯০ থেকে ২০২১ পর্যন্ত পাম তেল (1বা2) হিসেবে ম্যাপ করা সব পিক্সেলের জন্য প্রাপ্ত। একটি র্যান্ডম ফরেস্ট ক্লাসিফায়ার প্রতিটি স্পষ্ট ল্যান্ডস্যাট পর্যবেক্ষণকে উদ্ভিদ, খালি জমি বা মেঘ হিসেবে লেবেল করেছে যাতে জমি প্রস্তুত করার শেষ তারিখ (LDLP) শনাক্ত করা যায়— ক্যানোপি বন্ধ হওয়ার আগে জমি পরিষ্কার করার সাথে সম্পর্কিত চূড়ান্ত খালি-জমি পর্যবেক্ষণ— একটি স্পেশাল মোড ফিল্টারের মাধ্যমে মসৃণ করা হয়েছে। রোপণের বছরকে ক্যালেন্ডার বছর হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যেখানে LDLP-এর আগের ৫ বছরের উইন্ডোর মধ্যে ন্যূনতম(NIR - SWIR2) / (NIR + SWIR2)(পেপারে নর্মালাইজড ডিফারেন্স ওয়াটার ইনডেক্স,NDWI (Gao, 1996), হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে, যদিওSWIR2যেমন Landsat-8 ব্যান্ড ৫ এবং ৭ দিয়ে গণনা করা হয়েছে, যা স্ট্যান্ডার্ড নর্মালাইজড বার্ন রেশিও [NBR] ফর্মুলা এবং সোর্স GeoTIFF ব্যান্ড বিবরণেminNBRনাম দেওয়া হয়েছে)।planting_yearব্যান্ডে, ভ্যালু1989থেকে2022পর্যন্ত বিস্তৃত (1990থেকে2021-এর পরিবর্তে): কারণ অ্যালগরিদম LDLP-এর ৫ বছর আগে পর্যন্ত দেখে, ১৯৯০ সালের আগে প্রতিষ্ঠিত প্ল্যান্টেশন (লেফ্ট-সেন্সরিং সম্পর্কে সীমাবদ্ধতার নিচে নোট দেখুন)1989হিসেবে রেকর্ড করা হয় (বিশ্বব্যাপী তেল পাম পিক্সেলের ~৭.৫%, ডেটাসেটে একক সবচেয়ে ঘন ঘন ভ্যালু), এবং পিক্সেলের একটি ছোট অংশ (~০.০৪%) ভ্যালু2022আছে।
সীমাবদ্ধতা
- ক্লোজড-ক্যানোপি শনাক্তকরণ ল্যাগ এবং ২০১৯-২০২১ বাদ দেওয়া: Sentinel-1 SAR
নির্ভরযোগ্যভাবে পাম তেল তখনই শনাক্ত করে যখন স্ট্যান্ড সম্পূর্ণ ক্যানোপি ক্লোজারে পৌঁছায়
(সাধারণত রোপণের ~৩ বছর পরে)। এর ফলে, ২০১৯-২০২১ সালের মধ্যে রোপণ করা নতুন, ছোট
গাছের প্ল্যান্টেশনগুলি এক্সটেন্ট লেয়ার থেকে
বাদ পড়ে গেছে। ২০১৯-২০২১ সালে
planting_yearসহ পিক্সেল মূলত পুরনো প্ল্যান্টেশনের জায়গায় নতুন করে প্ল্যান্টেশন (রোটেশন) করাকে বোঝায় যেগুলি ২০১৬-২০১৮ সালে পরিষ্কার করে কাটার আগে ক্যানোপি দ্বারা ঢাকা ছিল এবং ২০১৯ থেকে ২০২১ সালের মধ্যে নতুন পাম তেল প্ল্যান্টেশনের সম্প্রসারণ বা বন উজাড় পরিমাপ করার জন্য ব্যবহার করা যাবে না। - শেষবার গাছ কাটা বনাম প্রথমবার গাছ লাগানো এবং ১৯৮৯ সালের বাম-সেন্সরিং:
অ্যালগরিদম ২০২১ সালের আগে শেষবার গাছ কাটার ঘটনা শনাক্ত করে, তাই
planting_year২০২১ সাল পর্যন্ত বর্তমান স্ট্যান্ডের গাছ লাগানোর বছর রেকর্ড করে। যেসব প্ল্যান্টেশনে রোটেশন (সাধারণত প্রতি ~২৫ বছরে) করা হয়েছে, সেখানে এটি পাম তেল উৎপাদনের জন্য প্রথমবার রূপান্তরের পরিবর্তে সবচেয়ে সাম্প্রতিক রিপ্ল্যান্টিংয়ের বছরকে দেখায়। এছাড়াও,planting_year-এর ক্ষেত্রে1989-এ লেফ্ট-সেন্সরড করা হয়েছে; এর অর্থ হলplanting_year == 1989-এর পিক্সেল (বিশ্বব্যাপী পাম তেল পিক্সেলের ~৭.৫%) ১৯৮৯ সালে বা তার আগে প্রতিষ্ঠিত প্ল্যান্টেশনকে বোঝায় এবং প্ল্যান্টেশনের বয়স গণনা করার সময় ১৯৮৯ সালে আক্ষরিক অর্থে প্ল্যান্ট করা হয়েছে বলে বিবেচনা করা উচিত নয়। - জমি পরিষ্কার করার পরে ভূমি ব্যবহারের রূপান্তর: ২০১৬-২০২১ সালের মার্জ করার নিয়ম কমপক্ষে এক বছরে পাম তেল হিসেবে শনাক্ত করা যেকোনও পিক্সেল ধরে রাখে, ২০১৬ থেকে ২০২১ সালের মধ্যে প্ল্যান্টেশন পরিষ্কার-কাট এবং পরবর্তীকালে অন্য একটিতে রূপান্তরিত হয় ভূমি ব্যবহার পাম তেল হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ থাকে।
- ওপেন-ক্যানোপি ও আধা-বন্য পাম তেল বাদ দেওয়া: CNN শুধুমাত্র ক্লোজড-ক্যানোপি স্ট্যান্ড ম্যাপ করে এবং ঐতিহ্যগত, বিক্ষিপ্ত বা জীবিকা নির্বাহের জন্য আধা-বন্য পাম তেলের গ্রোভ (বিশেষ করে পশ্চিম আফ্রিকায়, যেমন নাইজেরিয়া) এবং আগুন, বন্যা, রোগ বা কৃষি-বনায়ন ইন্টারক্রপিংয়ের কারণে ওপেন-ক্যানোপি স্ট্যান্ড বাদ দেয়।
- ছোট আকারের প্ল্যান্টেশনে কম অ্যাকুরেসি: সবকটি ৬,৮৪৩টি বাস্তবিক সত্য প্ল্যান্টেশন-বছরের পর্যবেক্ষণে, সামগ্রিক প্ল্যান্টেশন-বছরের RMSE হল ২.৬৫ বছর (গড় ত্রুটি = -০.২৪ বছর, R^2 = ০.৮৬)। Landsat টাইম সিরিজের ভিজ্যুয়াল ইন্টারপ্রিটেশনের (n = ৮৪১ পয়েন্ট) তুলনায়, Random Forest LDLP-এর সঠিক-বছরের এগ্রিমেন্ট সামগ্রিকভাবে মাত্র ৫৯.৬% (৬৪.৮% ইন্ডাস্ট্রিয়াল, ৪৪.০% স্মলহোল্ডার; ৭৬.৩% ±৩ বছরের মধ্যে)। ছোটখাটো প্ল্যান্টেশনের ক্ষেত্রে ক্লাসিফিকেশন অ্যাকুরেসি কম (প্রোডিউসারের অ্যাকুরেসি ৭১.৭%, ব্যবহারকারীর অ্যাকুরেসি ৭২.৪%) এবং প্ল্যান্টেশন-বছরের ত্রুটি বেশি (RMSE = ৪.৮৯ বছর, ক্যামেরুনে ৭.০১ বছর পর্যন্ত) হয়, যা ইন্ডাস্ট্রিয়াল প্ল্যান্টেশনের (প্রোডিউসারের অ্যাকুরেসি ৯১.০%, ব্যবহারকারীর অ্যাকুরেসি ৯১.৮%, প্ল্যান্টেশন-বছরের RMSE = ২.০২ বছর) তুলনায় অনেক বেশি। ছোট চাষীদের প্ল্যান্টিং-ইয়ারের নির্ভুলতা ৩০ মিটারের মিশ্র পিক্সেল, অনিয়মিত প্লটের সীমানা, বহু-বছরের সিকোয়েন্সিয়াল প্ল্যান্টিং এবং "আন্ডার-প্ল্যান্টিং" (পুরনো পাম গাছ কাটার আগে তার নিচে চারা রোপণ করা, যার ফলে মাটি খালি থাকে না) দ্বারা প্রভাবিত হয়।
- ফিল্ড যাচাইকরণের সংকীর্ণ ভৌগোলিক কভারেজ:
planting_year-এর ফিল্ড যাচাইকরণের সংকীর্ণ ভৌগোলিক কভারেজ ছিল: শিল্প বৃক্ষরোপণের জন্য মাত্র ৩টি দেশ (ব্রাজিল, গ্যাবন, ইন্দোনেশিয়া) এবং ক্ষুদ্র মালিকদের জন্য ২টি দেশ (ক্যামেরুন এবং ইন্দোনেশিয়া, মালিকের ইন্টারভিউয়ের মাধ্যমে একটি কোম্পানি দ্বারা ৯৩.৫% সংগ্রহ করা হয়েছে, যা পুরনো স্ট্যান্ডে মালিকের রিকল এরর সাপেক্ষে), মালয়েশিয়া, থাইল্যান্ড, ভারত বা অন্যান্য উৎপাদনকারী অঞ্চলে কোনও ফিল্ড যাচাইকরণ নেই। - ব্যান্ডের মধ্যে রেজোলিউশন অমিল এবং গ্রিড অফসেট: কারণ
classification১০ মিটারে এবংplanting_year৩০ মিটারে (সোর্স GeoTIFF গ্রিডের মধ্যে ২০ মিটার পশ্চিম-প্রান্তের অরিজিন অফসেট সহ), ১০ মিটারের ~৫% প্ল্যান্টেশনের প্রান্ত বরাবর পাম অয়েলের পিক্সেলেplanting_yearভ্যালু নেই এবং সীমানা বরাবর ৩০ মিটারplanting_yearপিক্সেল সংলগ্ন ১০ মিটার নন-পাম-অয়েল (0) পিক্সেলে ছড়িয়ে পড়তে পারে। - মেঘ ও ঋতুভিত্তিক আঞ্চলিক আর্টিফ্যাক্ট: নিরক্ষীয় ও পশ্চিম আফ্রিকায় (যেমন, ক্যামেরুন, গ্যাবন, কঙ্গো বেসিন)
ক্রমাগত মেঘের আচ্ছাদন এবং ২০১৩ সালের আগের ল্যান্ডস্যাট আর্কাইভের বিক্ষিপ্ত কভারেজ
রোপণ-বছরের অনিশ্চয়তা বাড়ায়।
যেসব অঞ্চলে তীব্র শুষ্ক ঋতু দেখা যায় (বিশেষ করে ভারতের অন্ধ্র প্রদেশ,
থাইল্যান্ড এবং ইন্দোনেশিয়ার সুলাওয়েসি), সেখানে NDWI-তে ঋতুভিত্তিক পতন
মিথ্যা খালি-জমি শনাক্তকরণ ট্রিগার করতে পারে, যা
planting_year-কে সাম্প্রতিক বছরগুলির প্রতি পক্ষপাতদুষ্ট করে তোলে।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: আলাদা আলাদা হয়
| নাম | ন্যূনতম | সর্বাধিক | পিক্সেলের সাইজ | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|
classification |
১০ মিটার | পাম অয়েল প্ল্যান্টেশন টাইপ ক্লাসিফিকেশন |
||
planting_year |
1989 | ২০২২ | ৩০ মিটার | প্ল্যান্টেশন প্রতিষ্ঠার আনুমানিক বছর |
শ্রেণীবিভাগ ক্লাস টেবিল
| ভ্যালু | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| 0 | #18181b | পাম তেল নয় এমন অন্যান্য ল্যান্ড কভার |
| 1 | #d97706 | ইন্ডাস্ট্রিয়াল ক্লোজড-ক্যানোপি অয়েল পাম প্ল্যান্টেশন |
| 2 | #06b6d4 | ছোট মালিকানাধীন ক্লোজড-ক্যানোপি পাম তেল প্ল্যান্টেশন |
ব্যবহারের শর্তাদি
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
উদ্ধৃতি:
Descals, A., Gaveau, D. L., Wich, S., Szantoi, Z., and Meijaard, E. (২০২৪). ১৯৯০ থেকে ২০২১ সাল পর্যন্ত তেল পাম রোপণের বছরের গ্লোবাল ম্যাপিং। Earth System Science Data, 16(11), 5111-5129. doi:10.5194/essd-16-5111-2024
DOI
Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1_2'); // Band 1: Oil palm plantation type classification (10 m resolution) // 0: Other land covers that are not oil palm // 1: Industrial closed-canopy oil palm plantations // 2: Smallholder closed-canopy oil palm plantations var classification = dataset.select('classification').mosaic(); var classificationVis = { min: 0.0, max: 2.0, palette: ['18181b', 'd97706', '06b6d4'], }; // Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels. var mask = classification.neq(0); mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6); // Band 2: Year of plantation establishment (1989-2022, 30 m resolution) var plantingYear = dataset.select('planting_year').mosaic(); // Visualize planting year separately for industrial (warm amber/gold) and // smallholder (cool navy/cyan) plantations over a dark background. var industrialYearVis = { min: 1989.0, max: 2022.0, palette: ['451a03', '92400e', 'd97706', 'f59e0b', 'fef08a'], }; var smallholderYearVis = { min: 1989.0, max: 2022.0, palette: ['082f49', '0369a1', '06b6d4', '38bdf8', 'cffafe'], }; var background = ee.Image.rgb(24, 24, 27).visualize({min: 0, max: 255}); var industrialYear = plantingYear .updateMask(classification.eq(1)) .visualize(industrialYearVis); var smallholderYear = plantingYear .updateMask(classification.eq(2)) .visualize(smallholderYearVis); var composite = ee.ImageCollection([ background, industrialYear, smallholderYear, ]).mosaic(); Map.setCenter(101.31, 1.1, 11); Map.addLayer(composite, {}, 'Oil Palm Planting Year by Class (1989-2022)'); Map.addLayer( industrialYear, {}, 'Industrial Planting Year (1989-2022)', false); Map.addLayer( smallholderYear, {}, 'Smallholder Planting Year (1989-2022)', false); Map.addLayer( classification.updateMask(mask), classificationVis, 'Oil Palm Classification', false);