Global Map of Oil Palm Plantations

BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2019-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
Veri Kümesi Üreticisi
Earth Engine Snippet'i
ee.ImageCollection("BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1")
Etiketler
agriculture biodiversity conservation crop global landuse palm plantation
biopama

Açıklama

Veri kümesi, 2019 yılına ait 10 metre çözünürlüklü küresel bir endüstriyel ve küçük ölçekli yağ palmiyesi haritasıdır. Palmiye yağı plantasyonlarının tespit edildiği alanları kapsar. Sınıflandırılmış görüntüler, Sentinel-1 ve Sentinel-2 yarım yıllık kompozitlerine dayalı bir evrişimli nöral ağın çıkışıdır.

Ek bilgiler için makaleye bakın.

Bantlar

Bantlar

Piksel boyutu: 10 metre (tüm bantlar)

Ad Piksel Boyutu Açıklama
classification 10 metre

Yağ palmiyesi sınıfı açıklaması

classification Class Table (sınıflandırma sınıf tablosu)

Değer Renk Açıklama
1 #ff0000

Endüstriyel kapalı kanopili yağ palmiyesi plantasyonları
2 #ef00ff

Küçük ölçekli, kapalı kanopili yağ palmiyesi plantasyonları
3 #696969

Kapalı kanopili yağ palmiyesi olmayan diğer arazi örtüleri ve/veya kullanımları.

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

CC-BY-4.0

Alıntılar

Alıntılar:

  • Adrià, D., Serge, W., Erik, M., David, G., Stephen, P., & Zoltan, S. (2021). High resolution global industrial and smallholder oil palm map for 2019 (Version v1) [Data set]. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.4473715

DOI'lar

Earth Engine ile Keşif

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// Import the dataset; a collection of composite granules from 2019.
var dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1');

// Select the classification band.
var opClass = dataset.select('classification');

// Mosaic all of the granules into a single image.
var mosaic = opClass.mosaic();

// Define visualization parameters.
var classificationVis = {
  min: 1,
  max: 3,
  palette: ['ff0000','ef00ff', '696969']
};

// Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels.
var mask = mosaic.neq(3);
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6);

// Display the data on the map.
Map.addLayer(mosaic.updateMask(mask),
             classificationVis, 'Oil palm plantation type', true);
Map.setCenter(-3.0175, 5.2745,12);

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Import the dataset a collection of composite granules from 2019.
dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1')

# Select the classification band.
op_class = dataset.select('classification')

# Mosaic all of the granules into a single image.
mosaic = op_class.mosaic()

# Define visualization parameters.
classification_vis = {
    'min': 1,
    'max': 3,
    'palette': ['ff0000', 'ef00ff', '696969'],
}

# Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels.
mask = mosaic.neq(3)
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6)

# Display the data on the map.
m = geemap.Map()
m.add_layer(
    mosaic.updateMask(mask),
    classification_vis,
    'Oil palm plantation type',
    True,
)
m.set_center(-3.0175, 5.2745, 12)
m
Kod Düzenleyici'de aç
Veri kümesi, 2019 yılına ait 10 metre çözünürlüklü küresel bir endüstriyel ve küçük ölçekli yağ palmiyesi haritasıdır. Palmiye yağı plantasyonlarının tespit edildiği alanları kapsar. Sınıflandırılmış görüntüler, Sentinel-1 ve Sentinel-2'nin altı aylık bileşiklerine dayalı bir evrişimli nöral ağın çıkışıdır. Ek bilgi için makaleye bakın.
BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1, agriculture,biodiversity,conservation,crop,global,landuse,palm,plantation
2019-01-01T00:00:00Z/2019-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine