
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2019-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
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Beschreibung
Der Datensatz ist eine globale Karte der industriellen und kleinbäuerlichen Ölpalmenanbauflächen für 2019 mit einer Auflösung von 10 m. Sie umfasst Gebiete, in denen Ölpalmenplantagen nachgewiesen wurden. Die klassifizierten Bilder sind die Ausgabe eines Convolutional Neural Network, das auf halbjährlichen Sentinel-1- und Sentinel-2-Composites basiert.
Bänder
Bänder
Name | Pixelgröße | Beschreibung |
---|---|---|
classification |
10 Meter | Beschreibung der Klasse „Ölpalme“ |
Klassifizierungstabelle
Wert | Farbe | Beschreibung |
---|---|---|
1 | #ff0000 | Industrielle Ölpalmenplantagen mit geschlossenem Blätterdach |
2 | #ef00ff | Ölpalmenplantagen von Kleinbauern mit geschlossenem Blätterdach |
3 | #696969 | Andere Landbedeckungen und/oder Nutzungen, die keine Ölpalmen mit geschlossenem Kronendach sind. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitate
Adrià, D., Serge, W., Erik, M., David, G., Stephen, P., & Zoltan, S. (2021). High resolution global industrial and smallholder oil palm map for 2019 (Version v1) [Datensatz]. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.4473715
DOIs
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// Import the dataset; a collection of composite granules from 2019. var dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1'); // Select the classification band. var opClass = dataset.select('classification'); // Mosaic all of the granules into a single image. var mosaic = opClass.mosaic(); // Define visualization parameters. var classificationVis = { min: 1, max: 3, palette: ['ff0000','ef00ff', '696969'] }; // Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels. var mask = mosaic.neq(3); mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6); // Display the data on the map. Map.addLayer(mosaic.updateMask(mask), classificationVis, 'Oil palm plantation type', true); Map.setCenter(-3.0175, 5.2745,12);