- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2009-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- Produtor de conjunto de dados
- Agriculture and Agri-Food Canada Google Earth Engine
- Cadência
- 1 ano
- Tags
Descrição
Em 2009, a equipe de observação da Terra da Divisão de Ciência e Tecnologia (STB) da Agricultura e Agroalimentos do Canadá (AAFC) começou a gerar mapas digitais anuais de tipos de plantações. Com foco nas províncias das pradarias em 2009 e 2010, uma metodologia baseada em árvore de decisão (DT) foi aplicada usando imagens de satélite ópticas (Landsat-5, AWiFS, DMC) e de radar (Radarsat-2). Desde a safra de 2011, essa atividade foi estendida a outras províncias para apoiar um inventário nacional de plantações. Até o momento, essa abordagem pode fornecer um inventário de culturas que atende à acurácia geral de pelo menos 85% em uma resolução espacial final de 30 m (56 m em 2009 e 2010).
Bandas
Tamanho do pixel
30 metros
Bandas
| Nome | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|
landcover |
10 | 230 | metros | Classificação principal de cobertura da terra específica da cultura. |
Tabela de classes de cobertura da terra
| Valor | Cor | Descrição |
|---|---|---|
| 10 | #000000 | Cloud |
| 20 | #3333ff | Água |
| 30 | #996666 | Terra exposta e árida |
| 34 | #cc6699 | Urbano e desenvolvido |
| 35 | #e1e1e1 | Estufas |
| 50 | #ffff00 | Shrubland |
| 60 | #666666 | Incêndio florestal e área queimada |
| 80 | #993399 | Pântano |
| 85 | #501b50 | Turfeira |
| 110 | #cccc00 | Pradaria |
| 120 | #cc6600 | Agricultura (indiferenciada) |
| 121 | #ff9933 | Cropland |
| 122 | #ffcc33 | Pastagens e forragens |
| 130 | #7899f6 | Muito úmido para ser semeado |
| 131 | #ff9900 | Fallow |
| 132 | #660000 | Cereais |
| 133 | #dae31d | Barley |
| 134 | #99cc00 | Outros grãos |
| 135 | #d2db25 | Milhete |
| 136 | #d1d52b | Aveia |
| 137 | #cacd32 | Rye |
| 138 | #c3c63a | Spelt |
| 139 | #b9bc44 | Triticale |
| 140 | #a7b34d | Trigo |
| 141 | #b9c64e | Switchgrass |
| 142 | #999900 | Sorgo |
| 143 | #e9e2b1 | Quinoa |
| 145 | #809769 | Trigo de inverno |
| 146 | #92a55b | Trigo de primavera |
| 147 | #ffff99 | Milho para grãos |
| 148 | #98887c | Tabaco |
| 149 | #799b93 | Ginseng |
| 150 | #5ea263 | Oleaginosas |
| 151 | #52ae77 | Borragem |
| 152 | #41bf7a | Camelina |
| 153 | #d6ff70 | Canola e colza |
| 154 | #8c8cff | Linhaça |
| 155 | #d6cc00 | Mostarda |
| 156 | #ff7f00 | Cártamo |
| 157 | #315491 | Girassol |
| 158 | #cc9933 | Soja |
| 159 | #5ea296 | Outras oleaginosas |
| 160 | #896e43 | Pulses |
| 161 | #996633 | Outros Pulses |
| 162 | #8f6c3d | Ervilhas |
| 163 | #b6a472 | Grão-de-bico |
| 167 | #82654a | Feijões |
| 168 | #a39069 | Fava |
| 174 | #b85900 | Lentilhas |
| 175 | #b74b15 | Legumes |
| 176 | #ff8a8a | Tomates |
| 177 | #ffcccc | Batatas |
| 178 | #6f55ca | Beterrabas |
| 179 | #ffccff | Outros vegetais |
| 180 | #dc5424 | Frutas |
| 181 | #d05a30 | Frutas vermelhas |
| 182 | #d20000 | Mirtilo |
| 183 | #cc0000 | Cranberry |
| 185 | #dc3200 | Outras frutas vermelhas |
| 188 | #ff6666 | Pomares |
| 189 | #c5453b | Outras frutas |
| 190 | #7442bd | Vinhedos |
| 191 | #ffcc99 | Lúpulo |
| 192 | #b5fb05 | Grama |
| 193 | #ccff05 | Ervas |
| 194 | #07f98c | Creche |
| 195 | #00ffcc | Trigo sarraceno |
| 196 | #cc33cc | Alpiste |
| 197 | #8e7672 | Cânhamo |
| 198 | #b1954f | Ervilhaca |
| 199 | #749a66 | Outras culturas |
| 200 | #009900 | Floresta (indiferenciada) |
| 210 | #006600 | Coníferas |
| 220 | #00cc00 | Broadleaf |
| 230 | #cc9900 | Mixedwood |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| landcover_class_names | STRING_LIST | Matriz de nomes de classificação de cobertura de terra de lavoura. |
| landcover_class_palette | STRING_LIST | Matriz de strings de cores de código hexadecimal usadas para a paleta de classificação. |
| landcover_class_values | INT_LIST | Valor da classificação de cobertura da terra. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Agriculture and Agri-Food Canada Annual Crop Inventory. {YEAR}
Explore com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI'); var crop2016 = dataset .filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31')) .first(); Map.setCenter(-103.8881, 53.0372, 10); Map.addLayer(crop2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory');