- Disponibilità del set di dati
- 2009-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- Agriculture and Agri-Food Canada
- Cadenza
- 1 anno
- Tag
Descrizione
A partire dal 2009, il team di osservazione della Terra della Science and Technology Branch (STB) di Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) ha iniziato il processo di generazione di mappe digitali annuali dei tipi di colture. Concentrandosi sulle province delle praterie nel 2009 e nel 2010, è stata applicata una metodologia basata su un albero decisionale (DT) utilizzando immagini satellitari ottiche (Landsat-5, AWiFS, DMC) e radar (Radarsat-2). A partire dalla stagione di crescita del 2011, questa attività è stata estesa ad altre province a supporto di un inventario nazionale delle colture. Ad oggi, questo approccio può fornire in modo coerente un inventario delle colture che soddisfi l'accuratezza target complessiva di almeno l'85% a una risoluzione spaziale finale di 30 m (56 m nel 2009 e nel 2010).
Bande
Dimensioni pixel
30 metri
Bande
| Nome | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
landcover |
1 | 255 | metri | Classificazione della copertura del suolo specifica per la coltura principale. |
Tabella delle classi di copertura del suolo
| Valore | Colore | Descrizione |
|---|---|---|
| 10 | #000000 | Cloud |
| 20 | #3333ff | Acqua |
| 30 | #996666 | Terra esposta e arida |
| 34 | #cc6699 | Urbanizzato e sviluppato |
| 35 | #e1e1e1 | Greenhouses |
| 50 | #ffff00 | Shrubland |
| 80 | #993399 | Zona umida |
| 85 | #501b50 | Peatland |
| 110 | #cccc00 | Prateria |
| 120 | #cc6600 | Agricoltura (indifferenziata) |
| 122 | #ffcc33 | Pascoli e foraggi |
| 130 | #7899f6 | Too Wet to be Seeded |
| 131 | #ff9900 | Fallow |
| 132 | #660000 | Cereali |
| 133 | #dae31d | Orzo |
| 134 | #d6cc00 | Altri cereali |
| 135 | #d2db25 | Millet |
| 136 | #d1d52b | Avena |
| 137 | #cace32 | Rye |
| 138 | #c3c63a | Spelta |
| 139 | #b9bc44 | Triticale |
| 140 | #a7b34d | Grano |
| 141 | #b9c64e | Switchgrass |
| 142 | #999900 | Sorgo |
| 143 | #e9e2b1 | Quinoa |
| 145 | #92a55b | Grano invernale |
| 146 | #809769 | Grano primaverile |
| 147 | #ffff99 | Mais |
| 148 | #98887c | Tabacco |
| 149 | #799b93 | Ginseng |
| 150 | #5ea263 | Semi oleosi |
| 151 | #52ae77 | Borage |
| 152 | #41bf7a | Camelina |
| 153 | #d6ff70 | Canola e colza |
| 154 | #8c8cff | Semi di lino |
| 155 | #d6cc00 | Senape |
| 156 | #ff7f00 | Safflower |
| 157 | #315491 | Girasole |
| 158 | #cc9933 | Soia |
| 160 | #896e43 | Pulsazioni |
| 161 | #996633 | Altri battiti |
| 162 | #8f6c3d | Piselli |
| 163 | #b6a472 | Ceci |
| 167 | #82654a | Fagioli |
| 168 | #a39069 | Fababeans |
| 174 | #b85900 | Lenticchie |
| 175 | #b74b15 | Verdure |
| 176 | #ff8a8a | Pomodori |
| 177 | #ffcccc | Patate |
| 178 | #6f55ca | Barbabietole da zucchero |
| 179 | #ffccff | Altre verdure |
| 180 | #dc5424 | Frutta |
| 181 | #d05a30 | Frutti di bosco |
| 182 | #d20000 | Mirtillo |
| 183 | #cc0000 | Cranberry |
| 185 | #dc3200 | Altro rosso lampone |
| 188 | #ff6666 | Frutteti |
| 189 | #c5453b | Altri frutti |
| 190 | #7442bd | Vigneti |
| 191 | #ffcccc | Hops |
| 192 | #b5fb05 | Zolla di erba |
| 193 | #ccff05 | Erbe aromatiche |
| 194 | #07f98c | Asilo d'infanzia |
| 195 | #00ffcc | Grano saraceno |
| 196 | #cc33cc | Scagliola |
| 197 | #8e7672 | Canapa |
| 198 | #b1954f | Vetch |
| 199 | #749a66 | Altre colture |
| 200 | #009900 | Foresta (indifferenziata) |
| 210 | #006600 | Conifere |
| 220 | #00cc00 | Broadleaf |
| 230 | #cc9900 | Mixedwood |
Proprietà immagini
Proprietà immagine
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| landcover_class_names | STRING_LIST | Array di nomi di classificazione della copertura del suolo delle colture. |
| landcover_class_palette | STRING_LIST | Array di stringhe di colori con codice esadecimale utilizzate per la tavolozza di classificazione. |
| landcover_class_values | INT_LIST | Valore della classificazione della copertura del suolo. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Citazioni
Inventario annuale delle colture di Agriculture and Agri-Food Canada. {YEAR}
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Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI'); var crop2016 = dataset .filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31')) .first(); Map.setCenter(-103.8881, 53.0372, 10); Map.addLayer(crop2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory');