- Ketersediaan Set Data
- 2009-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- Agriculture and Agri-Food Canada Google Earth Engine
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Tahun
- Tag
Deskripsi
Mulai tahun 2009, Tim Pengamatan Bumi dari Cabang Sains dan Teknologi (STB) di Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) memulai proses pembuatan peta digital jenis tanaman tahunan. Dengan berfokus pada Provinsi Prairie pada tahun 2009 dan 2010, metodologi berbasis Pohon Keputusan (DT) diterapkan menggunakan gambar satelit berbasis optik (Landsat-5, AWiFS, DMC) dan radar (Radarsat-2). Mulai musim tanam 2011, aktivitas ini telah diperluas ke provinsi lain untuk mendukung inventaris tanaman nasional. Hingga saat ini, pendekatan ini dapat secara konsisten memberikan inventaris tanaman yang memenuhi target akurasi keseluruhan minimal 85% pada resolusi spasial akhir 30 m (56 m pada tahun 2009 dan 2010).
Band
Ukuran Piksel
30 meter
Band
| Nama | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
landcover |
10 | 230 | meter | Klasifikasi tutupan lahan khusus tanaman utama. |
Tabel Kelas landcover
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 10 | #000000 | Cloud |
| 20 | #3333ff | Air |
| 30 | #996666 | Tanah yang Terbuka dan Tandus |
| 34 | #cc6699 | Perkotaan dan Terbangun |
| 35 | #e1e1e1 | Rumah kaca |
| 50 | #ffff00 | Shrubland |
| 60 | #666666 | Kebakaran Hutan dan Area yang Terbakar |
| 80 | #993399 | Lahan basah |
| 85 | #501b50 | Lahan gambut |
| 110 | #cccc00 | Padang rumput |
| 120 | #cc6600 | Pertanian (tidak dibedakan) |
| 121 | #ff9933 | Lahan pertanian |
| 122 | #ffcc33 | Padang Rumput dan Pakan Ternak |
| 130 | #7899f6 | Terlalu Basah untuk Ditanami |
| 131 | #ff9900 | Bera |
| 132 | #660000 | Sereal |
| 133 | #dae31d | Barley |
| 134 | #99cc00 | Biji-bijian Lainnya |
| 135 | #d2db25 | Milet |
| 136 | #d1d52b | Oat |
| 137 | #cacd32 | Rye |
| 138 | #c3c63a | Spelt |
| 139 | #b9bc44 | Triticale |
| 140 | #a7b34d | Gandum |
| 141 | #b9c64e | Switchgrass |
| 142 | #999900 | Sorgum |
| 143 | #e9e2b1 | Quinoa |
| 145 | #809769 | Gandum Musim Dingin |
| 146 | #92a55b | Gandum Musim Semi |
| 147 | #ffff99 | Jagung untuk Biji-bijian |
| 148 | #98887c | Tembakau |
| 149 | #799b93 | Ginseng |
| 150 | #5ea263 | Biji-bijian penghasil minyak |
| 151 | #52ae77 | Borage |
| 152 | #41bf7a | Camelina |
| 153 | #d6ff70 | Kanola dan Raps |
| 154 | #8c8cff | Biji rami |
| 155 | #d6cc00 | Moster |
| 156 | #ff7f00 | Bunga Kesumba |
| 157 | #315491 | Bunga matahari |
| 158 | #cc9933 | Kedelai |
| 159 | #5ea296 | Biji-bijian Penghasil Minyak Lainnya |
| 160 | #896e43 | Pulsa |
| 161 | #996633 | Pulsa Lainnya |
| 162 | #8f6c3d | Kacang polong |
| 163 | #b6a472 | Kacang Chickpea |
| 167 | #82654a | Kacang-kacangan |
| 168 | #a39069 | Fababeans |
| 174 | #b85900 | Lentil |
| 175 | #b74b15 | Sayuran |
| 176 | #ff8a8a | Tomat |
| 177 | #ffcccc | Kentang |
| 178 | #6f55ca | Bit gula |
| 179 | #ffccff | Sayuran Lainnya |
| 180 | #dc5424 | Buah |
| 181 | #d05a30 | Buah beri |
| 182 | #d20000 | Beri biru |
| 183 | #cc0000 | Cranberry |
| 185 | #dc3200 | Buah Beri Lainnya |
| 188 | #ff6666 | Orchards |
| 189 | #c5453b | Buah Lainnya |
| 190 | #7442bd | Kebun anggur |
| 191 | #ffcc99 | Hop |
| 192 | #b5fb05 | Lempeng Rumput |
| 193 | #ccff05 | Herba |
| 194 | #07f98c | Penitipan Anak |
| 195 | #00ffcc | Buckwheat |
| 196 | #cc33cc | Biji kenari |
| 197 | #8e7672 | Hemp |
| 198 | #b1954f | Vetch |
| 199 | #749a66 | Tanaman Lainnya |
| 200 | #009900 | Hutan (tidak dibedakan) |
| 210 | #006600 | Konifer |
| 220 | #00cc00 | Broadleaf |
| 230 | #cc9900 | Mixedwood |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| landcover_class_names | STRING_LIST | Array nama klasifikasi tutupan lahan tanaman pangan. |
| landcover_class_palette | STRING_LIST | Array string warna kode hex yang digunakan untuk palet klasifikasi. |
| landcover_class_values | INT_LIST | Nilai klasifikasi penutup lahan. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Inventaris Tanaman Tahunan Agriculture and Agri-Food Canada. {YEAR}
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI'); var crop2016 = dataset .filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31')) .first(); Map.setCenter(-103.8881, 53.0372, 10); Map.addLayer(crop2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory');