- डेटासेट की उपलब्धता
- 2009-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- Agriculture and Agri-Food Canada Google Earth Engine
- केडेंस
- एक साल
- टैग
ब्यौरा
साल 2009 में, ऐग्रीकल्चर ऐंड ऐग्री-फ़ूड कनाडा (एएएफ़सी) की साइंस ऐंड टेक्नोलॉजी ब्रांच (एसटीबी) की अर्थ ऑब्ज़र्वेशन टीम ने, हर साल फ़सल के टाइप के डिजिटल मैप जनरेट करने की प्रोसेस शुरू की. साल 2009 और 2010 में, प्रेयरी प्रांतों पर फ़ोकस किया गया. इसके लिए, ऑप्टिकल (Landsat-5, AWiFS, DMC) और रडार (Radarsat-2) पर आधारित सैटलाइट इमेज का इस्तेमाल करके, फ़ैसले के ट्री (डीटी) पर आधारित तरीके को लागू किया गया. साल 2011 से, इस गतिविधि को अन्य प्रांतों में भी शुरू किया गया है, ताकि राष्ट्रीय फ़सल इन्वेंट्री को बेहतर बनाया जा सके. इस तरीके से, अब तक फ़सल की ऐसी इन्वेंट्री तैयार की जा सकती है जो कुल टारगेट की कम से कम 85% सटीकता को पूरा करती है. साथ ही, इसका फ़ाइनल स्पेशल रिज़ॉल्यूशन 30 मीटर है (साल 2009 और 2010 में यह 56 मीटर था).
बैंड
पिक्सल का साइज़
30 मीटर
बैंड
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|
landcover |
10 | 230 | मीटर | मुख्य फ़सल के हिसाब से, ज़मीन के इस्तेमाल का वर्गीकरण. |
landcover Class Table
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 10 | #000000 | Cloud |
| 20 | #3333ff | पानी |
| 30 | #996666 | खुली ज़मीन और बंजर ज़मीन |
| 34 | #cc6699 | शहरी और विकसित |
| 35 | #e1e1e1 | ग्रीनहाउस |
| 50 | #ffff00 | Shrubland |
| 60 | #666666 | जंगल में आग लगने और जलने की जगह |
| 80 | #993399 | नम ज़मीन |
| 85 | #501b50 | पीटलैंड |
| 110 | #cccc00 | घास का मैदान |
| 120 | #cc6600 | कृषि (अविभेदित) |
| 121 | #ff9933 | फ़सल वाला खेत |
| 122 | #ffcc33 | चारागाह और चारा |
| 130 | #7899f6 | मिट्टी में नमी ज़्यादा होने की वजह से बीज नहीं बोया जा सकता |
| 131 | #ff9900 | फ़ैलो |
| 132 | #660000 | अनाज |
| 133 | #dae31d | Barley |
| 134 | #99cc00 | अन्य अनाज |
| 135 | #d2db25 | बाजरा |
| 136 | #d1d52b | ओट्स |
| 137 | #cacd32 | Rye |
| 138 | #c3c63a | Spelt |
| 139 | #b9bc44 | ट्रिटिकेल |
| 140 | #a7b34d | वीट |
| 141 | #b9c64e | स्विचग्रास |
| 142 | #999900 | सोरघम |
| 143 | #e9e2b1 | कीनुआ |
| 145 | #809769 | सर्दियों में बोई जाने वाली गेहूं की फ़सल |
| 146 | #92a55b | स्प्रिंग वीट |
| 147 | #ffff99 | अनाज के लिए मक्का |
| 148 | #98887c | तंबाकू |
| 149 | #799b93 | जिनसेंग |
| 150 | #5ea263 | तिलहन |
| 151 | #52ae77 | बोरेज |
| 152 | #41bf7a | कैमेलीना |
| 153 | #d6ff70 | कैनोला और रेपसीड |
| 154 | #8c8cff | अलसी |
| 155 | #d6cc00 | Mustard |
| 156 | #ff7f00 | कुसुम |
| 157 | #315491 | सूरजमुखी |
| 158 | #cc9933 | सोयाबीन |
| 159 | #5ea296 | अन्य तिलहन |
| 160 | #896e43 | दालें |
| 161 | #996633 | अन्य पल्स |
| 162 | #8f6c3d | मटर |
| 163 | #b6a472 | काबुली चना |
| 167 | #82654a | बीन्स |
| 168 | #a39069 | फ़ावा बीन्स |
| 174 | #b85900 | मसूर दाल |
| 175 | #b74b15 | सब्ज़ियां |
| 176 | #ff8a8a | टमाटर |
| 177 | #ffcccc | आलू |
| 178 | #6f55ca | चुकंदर |
| 179 | #ffccff | अन्य सब्ज़ियां |
| 180 | #dc5424 | फल |
| 181 | #d05a30 | बेरी |
| 182 | #d20000 | हल्का जामुनी |
| 183 | #cc0000 | Cranberry |
| 185 | #dc3200 | अन्य बेरी |
| 188 | #ff6666 | ओर्चार्ड |
| 189 | #c5453b | अन्य फल |
| 190 | #7442bd | वाइनयार्ड्स |
| 191 | #ffcc99 | हॉप |
| 192 | #b5fb05 | सॉड |
| 193 | #ccff05 | जड़ी-बूटियां |
| 194 | #07f98c | नर्सरी |
| 195 | #00ffcc | बकवीट |
| 196 | #cc33cc | कैनरीसीड |
| 197 | #8e7672 | भांग |
| 198 | #b1954f | वेच |
| 199 | #749a66 | अन्य फ़सलें |
| 200 | #009900 | जंगल (अविभेदित) |
| 210 | #006600 | कॉनफ़ेरस |
| 220 | #00cc00 | Broadleaf |
| 230 | #cc9900 | मिक्सडवुड |
इमेज प्रॉपर्टी
सैटलाइट इमेज के डेटासेट की विशेषताएं
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| landcover_class_names | STRING_LIST | फ़सलों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन के लैंडकवर क्लासिफ़िकेशन के नामों की ऐरे. |
| landcover_class_palette | STRING_LIST | यह हेक्स कोड वाली कलर स्ट्रिंग का ऐसा कलेक्शन होता है जिसका इस्तेमाल क्लासिफ़िकेशन पैलेट के लिए किया जाता है. |
| landcover_class_values | INT_LIST | ज़मीन के टाइप के हिसाब से क्लासिफ़िकेशन की वैल्यू. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
Agriculture and Agri-Food Canada की सालाना फ़सल इन्वेंट्री. {YEAR}
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कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI'); var crop2016 = dataset .filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31')) .first(); Map.setCenter(-103.8881, 53.0372, 10); Map.addLayer(crop2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory');