- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2009-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- وزارة الزراعة والأغذية الزراعية في كندا
- وتيرة تحديث البيانات
- عام واحد
- العلامات
الوصف
بدأ فريق مراقبة الأرض التابع لفرع العلوم والتكنولوجيا (STB) في وزارة الزراعة والأغذية الزراعية الكندية (AAFC) في عام 2009 عملية إنشاء خرائط رقمية سنوية لأنواع المحاصيل. تم التركيز على مقاطعات البراري في عامَي 2009 و2010، وتم تطبيق منهجية تستند إلى شجرة القرار باستخدام صور الأقمار الصناعية المستندة إلى البيانات المرئية (Landsat-5 وAWiFS وDMC) وبيانات الرادار (Radarsat-2). بدءًا من موسم النمو لعام 2011، تم توسيع نطاق هذا النشاط ليشمل مقاطعات أخرى بهدف إنشاء مستودع وطني للمحاصيل. حتى الآن، يمكن لهذه الطريقة أن تقدّم باستمرار بيانات عن المحاصيل الزراعية تستوفي دقة الاستهداف الإجمالية البالغة% 85 على الأقل بدقة مكانية نهائية تبلغ 30 مترًا (56 مترًا في عامَي 2009 و2010).
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 30 مترًا (جميع النطاقات)
| الاسم | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|
landcover |
10 | 230 | 30 مترًا | تصنيف الغطاء الأرضي الخاص بالمحاصيل الرئيسية |
جدول فئات الغطاء الأرضي
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 10 | #000000 | سحابة |
| 20 | #3333ff | ماء |
| 30 | #996666 | الأراضي المكشوفة والقاحلة |
| 34 | #cc6699 | موسيقى حضرية ومعاصرة |
| 35 | #e1e1e1 | بيوت زجاجية |
| 50 | #ffff00 | Shrubland |
| 60 | #666666 | حرائق الغابات والمساحة المحروقة |
| 80 | #993399 | مستنقع |
| 85 | #501b50 | أرض الخث |
| 110 | #cccc00 | مرعى |
| 120 | #cc6600 | الزراعة (غير المميزة) |
| 121 | #ff9933 | الأراضي الزراعية |
| 122 | #ffcc33 | المراعي والأعلاف |
| 130 | #7899f6 | Too Wet to be Seeded |
| 131 | #ff9900 | أرض بور |
| 132 | #660000 | الحبوب |
| 133 | #dae31d | Barley |
| 134 | #99cc00 | الحبوب الأخرى |
| 135 | #d2db25 | الدخن |
| 136 | #d1d52b | شوفان |
| 137 | #cacd32 | Rye |
| 138 | #c3c63a | Spelt |
| 139 | #b9bc44 | القمح الجاودار |
| 140 | #a7b34d | قمح |
| 141 | #b9c64e | Switchgrass |
| 142 | #999900 | الذرة الرفيعة |
| 143 | #e9e2b1 | كينوا |
| 145 | #809769 | القمح الشتوي |
| 146 | #92a55b | القمح الربيعي |
| 147 | #ffff99 | الذرة من أجل الحبوب |
| 148 | #98887c | التبغ |
| 149 | #799b93 | جينسنغ |
| 150 | #5ea263 | البذور الزيتية |
| 151 | #52ae77 | لسان الثور |
| 152 | #41bf7a | Camelina |
| 153 | #d6ff70 | الكانولا وبذور اللفت |
| 154 | #8c8cff | بذور الكتان |
| 155 | #d6cc00 | Mustard |
| 156 | #ff7f00 | العُصفُر |
| 157 | #315491 | زهرة دوار الشمس |
| 158 | #cc9933 | فول الصويا |
| 159 | #5ea296 | بذور زيتية أخرى |
| 160 | #896e43 | النبضات |
| 161 | #996633 | نبضات أخرى |
| 162 | #8f6c3d | بازلاء |
| 163 | #b6a472 | حمّص |
| 167 | #82654a | بقول |
| 168 | #a39069 | Fababeans |
| 174 | #b85900 | العدس |
| 175 | #b74b15 | خضروات |
| 176 | #ff8a8a | الطماطم |
| 177 | #ffcccc | البطاطس |
| 178 | #6f55ca | بنجر السكر |
| 179 | #ffccff | خضراوات أخرى |
| 180 | #dc5424 | فاكهة |
| 181 | #d05a30 | التوت |
| 182 | #d20000 | أزرق غامق |
| 183 | #cc0000 | Cranberry |
| 185 | #dc3200 | أنواع أخرى من التوت |
| 188 | #ff6666 | بساتين |
| 189 | #c5453b | فواكه أخرى |
| 190 | #7442bd | مزارع العنب |
| 191 | #ffcc99 | Hops |
| 192 | #b5fb05 | حصائر خضراء |
| 193 | #ccff05 | الأعشاب |
| 194 | #07f98c | حضانة |
| 195 | #00ffcc | الحنطة السوداء |
| 196 | #cc33cc | بذور الكناري |
| 197 | #8e7672 | القنب |
| 198 | #b1954f | Vetch |
| 199 | #749a66 | المحاصيل الأخرى |
| 200 | #009900 | غابة (غير مميّزة) |
| 210 | #006600 | صنوبرية |
| 220 | #00cc00 | Broadleaf |
| 230 | #cc9900 | Mixedwood |
خصائص الصور
خصائص الصور
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| landcover_class_names | STRING_LIST | مصفوفة من أسماء تصنيفات الغطاء الأرضي للأراضي الزراعية |
| landcover_class_palette | STRING_LIST | مصفوفة من سلاسل الألوان ذات الرموز السداسية العشرية المستخدَمة في لوحة التصنيف. |
| landcover_class_values | INT_LIST | قيمة تصنيف الغطاء الأرضي |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
قائمة المحاصيل السنوية في كندا الصادرة عن وزارة الزراعة والأغذية الزراعية {YEAR}
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI'); var crop2016 = dataset .filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31')) .first(); Map.setCenter(-103.8881, 53.0372, 10); Map.addLayer(crop2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI') crop_2016 = dataset.filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31')).first() m = geemap.Map() m.set_center(-103.8881, 53.0372, 10) m.add_layer(crop_2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory') m