- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2009-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Agriculture and Agri-Food Canada Google Earth Engine
- Adım frekansı
- 1 yıl
- Etiketler
Açıklama
2009'dan itibaren, Agriculture and Agri-Food Canada'daki (AAFC) Bilim ve Teknoloji Şubesi'nin (STB) Dünya Gözlem Ekibi, yıllık ürün türü dijital haritaları oluşturma sürecine başladı. 2009 ve 2010'da Prairie eyaletlerine odaklanarak optik (Landsat-5, AWiFS, DMC) ve radar (Radarsat-2) tabanlı uydu görüntüleri kullanılarak karar ağacı (KA) tabanlı bir metodoloji uygulandı. 2011 yetiştirme sezonundan itibaren bu etkinlik, ulusal bir ürün envanterini desteklemek amacıyla diğer illere de genişletilmiştir. Bu yaklaşım, bugüne kadar 30 m'lik nihai bir mekansal çözünürlükte (2009 ve 2010'da 56 m) en az% 85'lik genel hedef doğruluğunu karşılayan bir ürün envanterini tutarlı bir şekilde sunabilmiştir.
Bantlar
Piksel Boyutu
30 metre
Bantlar
| Ad | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
landcover |
10 | 230 | metre | Ana ürüne özgü arazi örtüsü sınıflandırması. |
landcover Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 10 | #000000 | Cloud |
| 20 | #3333ff | Su |
| 30 | #996666 | Çıplak Arazi ve Çorak |
| 34 | #cc6699 | Kentsel ve Gelişmiş |
| 35 | #e1e1e1 | Seralar |
| 50 | #ffff00 | Shrubland |
| 60 | #666666 | Orman Yangını ve Yanmış Alan |
| 80 | #993399 | Sulak arazi |
| 85 | #501b50 | Turbalık |
| 110 | #cccc00 | Otlak |
| 120 | #cc6600 | Tarım (ayrıştırılmamış) |
| 121 | #ff9933 | Cropland |
| 122 | #ffcc33 | Otlatma ve Yemler |
| 130 | #7899f6 | Çok Islak Olduğu İçin Tohum Ekilemiyor |
| 131 | #ff9900 | Fallow |
| 132 | #660000 | Tahıllar |
| 133 | #dae31d | Barley |
| 134 | #99cc00 | Diğer Tahıllar |
| 135 | #d2db25 | Millet |
| 136 | #d1d52b | Yulaf |
| 137 | #cacd32 | Çavdar |
| 138 | #c3c63a | Spelt |
| 139 | #b9bc44 | Triticale |
| 140 | #a7b34d | Buğday |
| 141 | #b9c64e | Switchgrass |
| 142 | #999900 | Sorgum |
| 143 | #e9e2b1 | Kinoa |
| 145 | #809769 | Kışlık Buğday |
| 146 | #92a55b | İlkbahar Buğdayı |
| 147 | #ffff99 | Tane Mısır |
| 148 | #98887c | Tütün |
| 149 | #799b93 | Ginseng |
| 150 | #5ea263 | Yağlı tohumlar |
| 151 | #52ae77 | Borage |
| 152 | #41bf7a | Camelina |
| 153 | #d6ff70 | Kanola ve Kolza |
| 154 | #8c8cff | Keten tohumu |
| 155 | #d6cc00 | Mustard |
| 156 | #ff7f00 | Aspur |
| 157 | #315491 | ayçiçeği |
| 158 | #cc9933 | Soya fasulyesi |
| 159 | #5ea296 | Diğer Yağlı Tohumlar |
| 160 | #896e43 | Baklagiller |
| 161 | #996633 | Diğer Pulselar |
| 162 | #8f6c3d | Bezelyeler |
| 163 | #b6a472 | Nohut |
| 167 | #82654a | Fasulye |
| 168 | #a39069 | Fababeans |
| 174 | #b85900 | Mercimek |
| 175 | #b74b15 | sebzeler |
| 176 | #ff8a8a | Domatesler |
| 177 | #ffcccc | Patatesler |
| 178 | #6f55ca | Şekerpancarı |
| 179 | #ffccff | Diğer Sebzeler |
| 180 | #dc5424 | meyveler |
| 181 | #d05a30 | Orman meyveleri |
| 182 | #d20000 | Yaban Mersini |
| 183 | #cc0000 | Yaban Mersini |
| 185 | #dc3200 | Diğer Orman Meyveleri |
| 188 | #ff6666 | Meyve Bahçeleri |
| 189 | #c5453b | Diğer Meyveler |
| 190 | #7442bd | Üzüm bağları |
| 191 | #ffcc99 | Hops |
| 192 | #b5fb05 | Çim |
| 193 | #ccff05 | Otlar |
| 194 | #07f98c | Çocuk bakımevi |
| 195 | #00ffcc | Karabuğday |
| 196 | #cc33cc | Kanarya tohumu |
| 197 | #8e7672 | Kenevir |
| 198 | #b1954f | Vetch |
| 199 | #749a66 | Diğer Mahsuller |
| 200 | #009900 | Orman (ayrım yapılmamış) |
| 210 | #006600 | İğne Yapraklı |
| 220 | #00cc00 | Broadleaf |
| 230 | #cc9900 | Mixedwood |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| landcover_class_names | STRING_LIST | Tarım arazisi yüzey örtüsü sınıflandırma adları dizisi. |
| landcover_class_palette | STRING_LIST | Sınıflandırma paleti için kullanılan onaltılık renk kodu dizeleri dizisi. |
| landcover_class_values | INT_LIST | Arazi örtüsü sınıflandırmasının değeri. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Agriculture and Agri-Food Canada Annual Crop Inventory. {YEAR}
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI'); var crop2016 = dataset .filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31')) .first(); Map.setCenter(-103.8881, 53.0372, 10); Map.addLayer(crop2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory');