Canada AAFC Annual Crop Inventory

AAFC/ACI
Disponibilité de l'ensemble de données
2009-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
Producteur de l'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("AAFC/ACI")
Cadence
1 an
Tags
agriculture canada crop landcover
aafc

Description

Depuis 2009, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a commencé à générer des cartes numériques annuelles des types de cultures. En se concentrant sur les provinces des Prairies en 2009 et 2010, une méthodologie basée sur un arbre de décision a été appliquée à l'aide d'images satellite optiques (Landsat-5, AWiFS, DMC) et radar (Radarsat-2). Depuis la saison de croissance 2011, cette activité a été étendue à d'autres provinces pour soutenir un inventaire national des cultures. À ce jour, cette approche permet de fournir de manière cohérente un inventaire des cultures qui répond à la précision cible globale d'au moins 85 % à une résolution spatiale finale de 30 m (56 m en 2009 et 2010).

Bandes

Bandes de fréquences

Taille des pixels : 30 mètres (toutes les bandes)

Nom Min Max Taille des pixels Description
landcover 10 230 30 mètres

Classification de la couverture terrestre spécifique à la culture principale.

Tableau des classes de couverture du sol

Valeur Couleur Description
10 #000000

Cloud
20 #3333ff

Eau
30 #996666

Terres exposées et arides
34 #cc6699

Urbain et développé
35 #e1e1e1

Serres
50 #ffff00

Shrubland
60 #666666

Feu de forêt et zone brûlée
80 #993399

Marécage
85 #501b50

Tourbière
110 #cccc00

Prairie
120 #cc6600

Agriculture (non différenciée)
121 #ff9933

Terres cultivées
122 #ffcc33

Pâturages et fourrages
130 #7899f6

Trop humide pour être semé
131 #ff9900

Fallow
132 #660000

Céréales
133 #dae31d

Barley
134 #99cc00

Autres céréales
135 #d2db25

Millet
136 #d1d52b

Avoine
137 #cacd32

Rye
138 #c3c63a

Spelt
139 #b9bc44

Triticale
140 #a7b34d

Blé
141 #b9c64e

Switchgrass
142 #999900

Sorgho
143 #e9e2b1

Quinoa
145 #809769

Blé d'hiver
146 #92a55b

Blé de printemps
147 #ffff99

Maïs pour les céréales
148 #98887c

Tabac
149 #799b93

Ginseng
150 #5ea263

Graines oléagineuses
151 #52ae77

Bourrache
152 #41bf7a

Camelina
153 #d6ff70

Colza et navette
154 #8c8cff

Graines de lin
155 #d6cc00

Mustard
156 #ff7f00

Carthame
157 #315491

Tournesol
158 #cc9933

Soja
159 #5ea296

Autres graines oléagineuses
160 #896e43

Clignote
161 #996633

Autres impulsions
162 #8f6c3d

Petits pois
163 #b6a472

De pois chiches
167 #82654a

Haricots
168 #a39069

Fèves
174 #b85900

Lentilles
175 #b74b15

Légumes
176 #ff8a8a

Tomates
177 #ffcccc

Pommes de terre
178 #6f55ca

Betteraves sucrières
179 #ffccff

Autres légumes
180 #dc5424

Fruits
181 #d05a30

Baies
182 #d20000

Myrtille
183 #cc0000

Canneberge
185 #dc3200

Autres baies
188 #ff6666

Vergers
189 #c5453b

Autres fruits
190 #7442bd

Vignobles
191 #ffcc99

Le houblon
192 #b5fb05

Gazon
193 #ccff05

Herbes
194 #07f98c

Garderie
195 #00ffcc

Sarrasin
196 #cc33cc

Alpiste
197 #8e7672

Chanvre
198 #b1954f

Vetch
199 #749a66

Autres cultures
200 #009900

Forêt (non différenciée)
210 #006600

Conifères
220 #00cc00

Broadleaf
230 #cc9900

Bois mélangé

Propriétés des images

Propriétés des images

Nom Type Description
landcover_class_names STRING_LIST

Tableau des noms de classification de la couverture terrestre des terres cultivées.
landcover_class_palette STRING_LIST

Tableau de chaînes de code hexadécimal utilisées pour la palette de classification.
landcover_class_values INT_LIST

Valeur de la classification de la couverture terrestre.

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

OGL-Canada-2.0

Citations

Citations :

  • Inventaire annuel des cultures d'Agriculture et Agroalimentaire Canada. {YEAR}

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI');
var crop2016 = dataset
    .filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31'))
    .first();
Map.setCenter(-103.8881, 53.0372, 10);
Map.addLayer(crop2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory');

Configuration de Python

Consultez la page Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI')
crop_2016 = dataset.filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31')).first()

m = geemap.Map()
m.set_center(-103.8881, 53.0372, 10)
m.add_layer(crop_2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory')
m
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Depuis 2009, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a commencé à générer des cartes numériques annuelles des types de cultures. En se concentrant sur les provinces des Prairies en 2009 et 2010, une méthodologie basée sur l'arbre de décision (AD) a été appliquée à l'aide de données optiques (Landsat-5, …
AAFC/ACI, agriculture,canada,crop,landcover
2009-01-01T00:00:00Z/2024-01-01T00:00:00Z
36.83 -135.17 62.25 -51.24
Google Earth Engine