- Disponibilidade de conjuntos de dados
 - 2009-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
 - Provedor de conjunto de dados
 - Agriculture and Agri-Food Canada
 
- Cadência
 - 1 ano
 - Tags
 
Descrição
Em 2009, a equipe de observação da Terra da Divisão de Ciência e Tecnologia (STB) da Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) começou a gerar mapas digitais anuais de tipos de plantações. Com foco nas províncias das pradarias em 2009 e 2010, foi aplicada uma metodologia baseada em árvore de decisão (DT) usando imagens de satélite ópticas (Landsat-5, AWiFS, DMC) e de radar (Radarsat-2). Desde a safra de 2011, essa atividade foi estendida a outras províncias para apoiar um inventário nacional de plantações. Até o momento, essa abordagem pode fornecer um inventário de culturas que atende à acurácia geral de pelo menos 85% em uma resolução espacial final de 30 m (56 m em 2009 e 2010).
Bandas
Tamanho do pixel
30 metros
Bandas
| Nome | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição | 
|---|---|---|---|---|
landcover | 
1 | 255 | metros | Classificação principal de cobertura da terra específica da cultura.  | 
Tabela de classes de cobertura do solo
| Valor | Cor | Descrição | 
|---|---|---|
| 10 | #000000 | Cloud  | 
| 20 | #3333ff | Água  | 
| 30 | #996666 | Terra exposta e árida  | 
| 34 | #cc6699 | Urbano e desenvolvido  | 
| 35 | #e1e1e1 | Greenhouses  | 
| 50 | #ffff00 | Shrubland  | 
| 80 | #993399 | Pântano  | 
| 85 | #501b50 | Peatland  | 
| 110 | #cccc00 | Pradaria  | 
| 120 | #cc6600 | Agricultura (indiferenciada)  | 
| 122 | #ffcc33 | Pastagens e forragens  | 
| 130 | #7899f6 | Muito úmido para ser semeado  | 
| 131 | #ff9900 | Fallow  | 
| 132 | #660000 | Cereais  | 
| 133 | #dae31d | Cevada  | 
| 134 | #d6cc00 | Outros grãos  | 
| 135 | #d2db25 | Milhete  | 
| 136 | #d1d52b | Aveia  | 
| 137 | #cace32 | Rye  | 
| 138 | #c3c63a | Spelt  | 
| 139 | #b9bc44 | Triticale  | 
| 140 | #a7b34d | Trigo  | 
| 141 | #b9c64e | Switchgrass  | 
| 142 | #999900 | Sorgo  | 
| 143 | #e9e2b1 | Quinoa  | 
| 145 | #92a55b | Trigo de inverno  | 
| 146 | #809769 | Trigo de primavera  | 
| 147 | #ffff99 | Milho  | 
| 148 | #98887c | Tabaco  | 
| 149 | #799b93 | Ginseng  | 
| 150 | #5ea263 | Oleaginosas  | 
| 151 | #52ae77 | Borage  | 
| 152 | #41bf7a | Camelina  | 
| 153 | #d6ff70 | Canola e colza  | 
| 154 | #8c8cff | Linhaça  | 
| 155 | #d6cc00 | Mostarda  | 
| 156 | #ff7f00 | Safflower  | 
| 157 | #315491 | Girassol  | 
| 158 | #cc9933 | Soja  | 
| 160 | #896e43 | Pulsações  | 
| 161 | #996633 | Outros pulsos  | 
| 162 | #8f6c3d | Ervilhas  | 
| 163 | #b6a472 | Grão-de-bico  | 
| 167 | #82654a | Feijões  | 
| 168 | #a39069 | Fababeans  | 
| 174 | #b85900 | Lentilhas  | 
| 175 | #b74b15 | Legumes  | 
| 176 | #ff8a8a | Tomates  | 
| 177 | #ffcccc | Batatas  | 
| 178 | #6f55ca | Beterrabas  | 
| 179 | #ffccff | Outros vegetais  | 
| 180 | #dc5424 | Frutas  | 
| 181 | #d05a30 | Frutas vermelhas  | 
| 182 | #d20000 | Mirtilo  | 
| 183 | #cc0000 | Cranberry  | 
| 185 | #dc3200 | Outras frutas vermelhas  | 
| 188 | #ff6666 | Pomares  | 
| 189 | #c5453b | Outras frutas  | 
| 190 | #7442bd | Vinhedos  | 
| 191 | #ffcccc | Lúpulo  | 
| 192 | #b5fb05 | Grama  | 
| 193 | #ccff05 | Ervas  | 
| 194 | #07f98c | Creche  | 
| 195 | #00ffcc | Trigo sarraceno  | 
| 196 | #cc33cc | Alpiste  | 
| 197 | #8e7672 | Cânhamo  | 
| 198 | #b1954f | Ervilhaca  | 
| 199 | #749a66 | Outras culturas  | 
| 200 | #009900 | Floresta (indiferenciada)  | 
| 210 | #006600 | Coníferas  | 
| 220 | #00cc00 | Broadleaf  | 
| 230 | #cc9900 | Mixedwood  | 
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição | 
|---|---|---|
| landcover_class_names | STRING_LIST | Matriz de nomes de classificação de cobertura de terra de lavoura.  | 
| landcover_class_palette | STRING_LIST | Matriz de strings de cores de código hexadecimal usadas para a paleta de classificação.  | 
| landcover_class_values | INT_LIST | Valor da classificação de cobertura da terra.  | 
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Agriculture and Agri-Food Canada Annual Crop Inventory. {YEAR}
Explorar com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI'); var crop2016 = dataset .filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31')) .first(); Map.setCenter(-103.8881, 53.0372, 10); Map.addLayer(crop2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory');