- Dostępność zbioru danych
- 2009-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- Agriculture and Agri-Food Canada
- Cykl
- 1 rok
- Tagi
Opis
W 2009 r. zespół ds. obserwacji Ziemi z sekcji ds. nauki i technologii (STB) w Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) rozpoczął proces tworzenia rocznych cyfrowych map typów upraw. W latach 2009–2010 w prowincjach Prairie zastosowano metodologię opartą na drzewie decyzyjnym (DT) z wykorzystaniem optycznych (Landsat-5, AWiFS, DMC) i radarowych (Radarsat-2) zdjęć satelitarnych. Od sezonu wegetacyjnego 2011 r. działania te zostały rozszerzone na inne prowincje w celu utworzenia krajowego spisu upraw. Dzięki temu podejściu można konsekwentnie uzyskiwać inwentaryzację upraw, która spełnia ogólny docelowy poziom dokładności wynoszący co najmniej 85% przy końcowej rozdzielczości przestrzennej 30 m (56 m w 2009 i 2010 r.).
Pasma
Rozmiar piksela
30 metrów
Pasma
| Nazwa | Minimum | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|
landcover |
10 | 230 | metry | Główna klasyfikacja pokrycia terenu według upraw. |
Tabela klas pokrycia terenu
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 10 | #000000 | Chmura |
| 20 | #3333ff | Woda |
| 30 | #996666 | Exposed Land and Barren |
| 34 | #cc6699 | Urban and Developed |
| 35 | #e1e1e1 | Szklarnie |
| 50 | #ffff00 | Shrubland |
| 60 | #666666 | Pożar lasu i spalony obszar |
| 80 | #993399 | Bagna |
| 85 | #501b50 | torfowiska, |
| 110 | #cccc00 | Łąka |
| 120 | #cc6600 | Rolnictwo (niezróżnicowane) |
| 121 | #ff9933 | Grunty orne |
| 122 | #ffcc33 | Pastwiska i pasze |
| 130 | #7899f6 | Zbyt mokra, aby można było ją obsiać |
| 131 | #ff9900 | Fallow |
| 132 | #660000 | Zboża |
| 133 | #dae31d | Barley |
| 134 | #99cc00 | Inne ziarna |
| 135 | #d2db25 | Proso |
| 136 | #d1d52b | Owsiane |
| 137 | #cacd32 | Rye |
| 138 | #c3c63a | Spelt |
| 139 | #b9bc44 | Triticale |
| 140 | #a7b34d | Pszenica |
| 141 | #b9c64e | Proso rózgowe |
| 142 | #999900 | Sorghum |
| 143 | #e9e2b1 | Komosa ryżowa |
| 145 | #809769 | Pszenica ozima |
| 146 | #92a55b | Pszenica jara |
| 147 | #ffff99 | Kukurydza na ziarno |
| 148 | #98887c | Tytoń |
| 149 | #799b93 | Żeń-szeń |
| 150 | #5ea263 | Nasiona oleiste |
| 151 | #52ae77 | Ogórecznik |
| 152 | #41bf7a | Camelina |
| 153 | #d6ff70 | Rzepak |
| 154 | #8c8cff | siemię lniane, |
| 155 | #d6cc00 | Musztarda |
| 156 | #ff7f00 | Krokosz barwierski |
| 157 | #315491 | Słonecznik |
| 158 | #cc9933 | Soja |
| 159 | #5ea296 | Inne nasiona oleiste |
| 160 | #896e43 | Rośliny strączkowe |
| 161 | #996633 | Inne rośliny strączkowe |
| 162 | #8f6c3d | Groszek |
| 163 | #b6a472 | Ciecierzyca |
| 167 | #82654a | Fasola |
| 168 | #a39069 | Fababeans |
| 174 | #b85900 | Soczewica |
| 175 | #b74b15 | Warzywa |
| 176 | #ff8a8a | pomidory, |
| 177 | #ffcccc | Ziemniaki |
| 178 | #6f55ca | Buraki cukrowe |
| 179 | #ffccff | Inne warzywa |
| 180 | #dc5424 | Owoce |
| 181 | #d05a30 | Jagody |
| 182 | #d20000 | Jagoda |
| 183 | #cc0000 | Cranberry |
| 185 | #dc3200 | Inne jagody |
| 188 | #ff6666 | Sady |
| 189 | #c5453b | Inne owoce |
| 190 | #7442bd | Winnice |
| 191 | #ffcc99 | Hops |
| 192 | #b5fb05 | Darń |
| 193 | #ccff05 | Zioła |
| 194 | #07f98c | Żłobek |
| 195 | #00ffcc | Gryka |
| 196 | #cc33cc | Kanar |
| 197 | #8e7672 | Konopie |
| 198 | #b1954f | Vetch |
| 199 | #749a66 | Inne uprawy |
| 200 | #009900 | Las (niezróżnicowany) |
| 210 | #006600 | Iglaste |
| 220 | #00cc00 | Broadleaf |
| 230 | #cc9900 | Mixedwood |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| landcover_class_names | CIĄG ZNAKÓW_LISTA | Tablica nazw klasyfikacji pokrycia terenu gruntów ornych. |
| landcover_class_palette | CIĄG ZNAKÓW_LISTA | Tablica ciągów znaków z szesnastkowymi kodami kolorów używanych w palecie klasyfikacji. |
| landcover_class_values | INT_LIST | Wartość klasyfikacji pokrycia terenu. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Cytaty
Agriculture and Agri-Food Canada Annual Crop Inventory. {YEAR}
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI'); var crop2016 = dataset .filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31')) .first(); Map.setCenter(-103.8881, 53.0372, 10); Map.addLayer(crop2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory');