Omówienie interfejsu Data Manager API

Interfejs Data Manager API udostępnia ujednolicony punkt końcowy do wysyłania danych własnych o odbiorcach i zdarzeniach do wszystkich usług reklamowych Google, co zmniejsza nakłady pracy inżynieryjnej i ujednolica widok ścieżki klienta.

Rozpocznij

Dlaczego warto korzystać z interfejsu Data Manager API?

  • Ujednolicona integracja: wysyłaj dane do Google Ads, Display & Video 360, Google Analytics i Floodlight (Campaign Manager 360 i Search Ads 360) za pomocą jednego interfejsu API i spójnego schematu danych zamiast utrzymywać wiele interfejsów API dla poszczególnych usług.

  • Prywatność i bezpieczeństwo: wbudowana obsługa poufnego dopasowywania i szyfrowania po stronie klienta.

  • Pomiar z wielu źródeł: uzupełniaj pomiary oparte na tagach, wysyłając dane o konwersjach po stronie serwera z identyfikatorami transakcji lub kliknięć, co wzmocni sygnały interakcji z reklamą i modelowanie konwersji.

  • Nowy standard integracji danych: wszystkie przyszłe funkcje, w tym ulepszona diagnostyka, szyfrowanie i funkcje zwiększające skuteczność nowej generacji, będą dostępne wyłącznie na tej platformie.

Obsługiwane zastosowania

Interfejs Data Manager API obsługuje 2 główne typy integracji danych: odbiorców i zdarzenia.

Zarządzanie odbiorcami

Zarządzanie odbiorcami i członkostwem na listach odbiorców w tych usługach:

  • Google Ads: kierowanie na listę klientów z wykorzystaniem informacji kontaktowych (zaszyfrowany adres e-mail, numer telefonu, adres), identyfikatorów użytkowników przypisanych przez reklamodawcę i identyfikatorów urządzeń mobilnych.

  • Display & Video 360: kierowanie na listę klientów na podstawie danych kontaktowych (zaszyfrowanych adresów e-mail, numerów telefonów i adresów pocztowych) oraz identyfikatorów urządzeń mobilnych.

Przetwarzanie wydarzenia

Wysyłaj zdarzenia konwersji i interakcji:

Rozpocznij

  1. Aby skonfigurować dane logowania i zakresy OAuth, wykonaj czynności opisane w artykule Konfigurowanie dostępu do interfejsu API.

  2. Zainstaluj bibliotekę klienta (.NET, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby) lub użyj REST.

  3. Zainstaluj umiejętności agenta, aby pomóc asystentom AI zrozumieć sprawdzone metody dotyczące interfejsu Data Manager API, skonfigurować narzędzia i wykonywać przepływy pracy z większą dokładnością i niższym kosztem tokenów.

  4. Zapoznaj się z przewodnikami po grupach odbiorców lub zdarzeniach i konwersjach, a potem wykonaj podane w nich instrukcje, aby utworzyć pierwsze żądanie.