Data Manager API-Agent-Skills

Data Manager API-Agent-Skills sind übertragbare, in sich geschlossene Module mit Data Manager API-spezifischem Wissen, Anleitungen und Workflows. Data Manager API agent skills funktionieren mit KI-Assistenten, die den offenen Agent-Skills Standard unterstützen, darunter Google Antigravity und Claude Code.

Diese Agent-Skills sollen KI-Assistenten helfen, die Best Practices der Data Manager API zu verstehen, Tools zu konfigurieren und Workflows mit höherer Genauigkeit und geringeren Token-Kosten auszuführen.

Verfügbare Skills

Das Data Manager API-Team bietet eine Reihe von Skills für die Entwicklung mit der Data Manager API:

Skill Beschreibung
data-manager-api-setup Führt Entwickler durch die Schritte zur Installation und Authentifizierung der Clientbibliothek für die Einrichtung der Data Manager API.
data-manager-api-event-ingestion Unterstützt bei der Implementierung der Ereignis- und Conversion-Erfassung für Google-Produkte mit der Data Manager API.
data-manager-api-audience-ingestion Unterstützt bei der Erstellung von Nutzerlisten und der Verwaltung von Zielgruppendaten mit der Data Manager API für Anwendungsfälle wie den Kundenabgleich.

Jetzt starten

Installieren Sie die für Ihre Entwicklungsumgebung geeigneten Agent-Skills.

Data Manager API-Agent-Skills installieren

In den meisten Fällen können Data Manager API-Agent-Skills mit einem einzigen Befehl in Ihrem bevorzugten Editor installiert werden:

Antigravity

Führen Sie den folgenden Befehl im Verzeichnis Ihres Projekts aus:

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=antigravity

Claude Code 

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=claude-code

Codex 

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=codex

Cursor

Sie können Data Manager API-Agent-Skills direkt installieren, indem Sie den GitHub-Repository-Endpunkt des Skills (z. B. https://github.com/google/skills) in den Einstellungen Ihres Editors unter „Benutzerdefinierte Regeln“ hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie in der Cursor-Dokumentation zum Installieren von Skills von GitHub.

Sie können die Skills auch mit NPX installieren:

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=cursor

Andere KI-Agenten

Für andere KI-Assistenten, die den offenen Agent-Skills-Standard unterstützen, können Sie die Skills mit NPX installieren:

npx skills add google/skills/skills/ads

Data Manager API-Agent-Skills aktualisieren

Mit dem Befehl update können Sie alle verfügbaren Updates abrufen und veraltete Skills entfernen:

npx skills update --all

Data Manager API-Agent-Skills verwenden

KI-Assistenten verwenden Skills automatisch, wenn sie feststellen, dass die Beschreibung eines Skills mit Ihrer aktuellen Anfrage übereinstimmt. Global installierte Skills bleiben in nicht verwandten Projekten inaktiv, es sei denn, der Kontext Ihres Prompts entspricht Data Manager API-Aufgaben.

Skills können auch manuell im Agent-Chat aufgerufen werden. Bei vielen Agenten können Sie mit der Taste / eine Liste der installierten Skills öffnen.

Kernkomponenten eines Skills

Jeder Agent-Skill ist ein spezielles Paket, das dem KI-Assistenten die folgenden Komponenten zur Verfügung stellt:

  • Spezielle Anleitungen: Detaillierte Anleitungen für Ihren KI-Assistenten zur Ausführung bestimmter Aufgaben, z. B. zum Einrichten des API-Zugriffs, zum Formatieren und Hashing von Nutzerdaten und zum Implementieren von Erfassungsworkflows.
  • Best Practices: Standardempfehlungen zur Integration, die vom Data Manager API-Team definiert wurden.
  • Referenzdokumentation: Anleitungen zur Einrichtung der Clientbibliothek, Feldzuordnungen für die Migration und Codebeispiele, die in den Skills enthalten sind, um dem Assistenten genaue und aktuelle Referenzen zu liefern.

Vorteile der Verwendung von Skills

Agent-Skills erweitern die Fähigkeiten eines Assistenten mit speziellem Wissen auf Abruf, ohne dass umfangreiche Anleitungen in jede Unterhaltung geladen werden müssen.

Geringere Token-Kosten

Bei herkömmlichen KI-Integrationen werden oft große Mengen an Dokumentation im Voraus geladen, was erhebliche Token-Kosten verursacht und die Sitzungskosten erhöht. Agent-Skills verwenden die progressive Offenlegung , um diesen Aufwand zu minimieren:

  • Der KI-Assistent prüft zunächst nur den Namen und die Beschreibung des Skills, um festzustellen, ob er für Ihre Anfrage relevant ist.
  • Die vollständigen Anleitungen und Referenzen des Skills werden nur dann dem aktiven Kontextfenster hinzugefügt, wenn der Assistent feststellt, dass sie für Ihre spezifische Aufgabe erforderlich sind. So wird Kontextplatz gespart.

KI-gestützte Implementierung

Anstatt manuell in der Dokumentation zu suchen, können Sie Ihre Absicht in natürlicher Sprache beschreiben. Skills helfen Ihrem KI-Assistenten bei Data Manager API-Aufgaben, z. B.:

  • Schreibe ein Python-Skript, um Google Ads-Offline-Conversions mit der Data Manager API zu erfassen.
  • Migriere diesen Google Ads OfflineUserDataJobService Code für den Kundenabgleich zur Data Manager API.
  • Wie rufe ich den Verarbeitungsstatus einer Data Manager API-Anfrage zur Ereigniserfassung ab?

Nächste Schritte