Data Manager API एजेंट की क्षमताएं

Data Manager API एजेंट की स्किल, Data Manager API से जुड़ी जानकारी, निर्देशों, और वर्कफ़्लो के पोर्टेबल और सेल्फ़-कंटेन मॉड्यूल होते हैं. Data Manager API एजेंट की स्किल, उन एआई असिस्टेंट के साथ काम करती हैं जो ओपन एजेंट स्किल स्टैंडर्ड के साथ काम करते हैं. इनमें Google Antigravity और Claude Code शामिल हैं.

एजेंट की ये स्किल, एआई असिस्टेंट को Data Manager API के सबसे सही तरीकों को समझने, टूल कॉन्फ़िगर करने, और कम टोकन लागत में ज़्यादा सटीक तरीके से वर्कफ़्लो को पूरा करने में मदद करती हैं.

उपलब्ध स्किल

Data Manager API की टीम, Data Manager API का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाने के लिए, कई तरह की सुविधाएं उपलब्ध कराती है:

स्किल ब्यौरा
data-manager-api-setup यह गाइड, डेवलपर को Data Manager API सेट अप करने के लिए, क्लाइंट लाइब्रेरी इंस्टॉल करने और पुष्टि करने के चरणों के बारे में बताती है.
data-manager-api-event-ingestion Data Manager API का इस्तेमाल करके, Google के प्रॉडक्ट के लिए इवेंट और कन्वर्ज़न डेटा डालने की सुविधा लागू करने में मदद करता है.
data-manager-api-audience-ingestion Data Manager API का इस्तेमाल करके, उपयोगकर्ता सूचियां बनाने और ऑडियंस डेटा को मैनेज करने में मदद मिलती है. इसका इस्तेमाल, कस्टमर मैच जैसे मामलों में किया जा सकता है.

अपनी प्रोफ़ाइल बनाना शुरू करें

अपने डेवलपमेंट एनवायरमेंट के हिसाब से, एजेंट की स्किल इंस्टॉल करें.

Data Manager API एजेंट की स्किल इंस्टॉल करना

ज़्यादातर मामलों में, Data Manager API एजेंट की स्किल को आपके पसंदीदा एडिटर में इंस्टॉल किया जा सकता है. इसके लिए, आपको सिर्फ़ एक कमांड का इस्तेमाल करना होगा:

Antigravity

अपने प्रोजेक्ट की डायरेक्ट्री में यह कमांड चलाएं:

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=antigravity

Claude Code 

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=claude-code

Codex 

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=codex

कर्सर

Data Manager API एजेंट की स्किल को सीधे तौर पर इंस्टॉल किया जा सकता है. इसके लिए, स्किल के GitHub डेटाबेस एंडपॉइंट (उदाहरण के लिए, https://github.com/google/skills) को अपने एडिटर की सेटिंग में जाकर, कस्टम नियमों में जोड़ें. ज़्यादा जानकारी के लिए, GitHub से स्किल इंस्टॉल करने के बारे में Cursor का दस्तावेज़ देखें.

NPX का इस्तेमाल करके भी स्किल इंस्टॉल की जा सकती हैं:

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=cursor

अन्य एजेंट

Agent Skills के ओपन स्टैंडर्ड के साथ काम करने वाले अन्य एआई असिस्टेंट के लिए, NPX का इस्तेमाल करके स्किल इंस्टॉल की जा सकती हैं:

npx skills add google/skills/skills/ads

Data Manager API एजेंट की स्किल अपडेट करना

update कमांड चलाकर, उपलब्ध सभी अपडेट पाए जा सकते हैं और पुरानी स्किल हटाई जा सकती हैं:

npx skills update --all

Data Manager API एजेंट की स्किल का इस्तेमाल करना

एआई असिस्टेंट को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि वे स्किल का इस्तेमाल अपने-आप कर सकें. ऐसा तब होता है, जब उन्हें पता चलता है कि किसी स्किल का ब्यौरा आपके मौजूदा अनुरोध से मेल खाता है. ग्लोबल तौर पर इंस्टॉल की गई स्किल, ऐसे प्रोजेक्ट में काम नहीं करतीं जो उनसे जुड़े नहीं हैं. हालाँकि, अगर आपके प्रॉम्प्ट का कॉन्टेक्स्ट, Data Manager API के टास्क से मैच करता है, तो ये स्किल काम करेंगी.

एजेंट चैट में, स्किल को मैन्युअल तरीके से भी चालू किया जा सकता है. कई एजेंट के लिए, इंस्टॉल की गई स्किल की सूची खोलने के लिए, / बटन का इस्तेमाल किया जा सकता है.

किसी स्किल के मुख्य कॉम्पोनेंट

एजेंट की हर स्किल, एक खास पैकेज होती है. इससे एआई असिस्टेंट को ये कॉम्पोनेंट मिलते हैं:

  • खास निर्देश: अपने एआई असिस्टेंट को खास टास्क पूरे करने के बारे में ज़्यादा जानकारी दें. जैसे, एपीआई ऐक्सेस सेट अप करना, उपयोगकर्ता के डेटा को फ़ॉर्मैट और हैश करना, और डेटा डालने के वर्कफ़्लो लागू करना.
  • सबसे सही तरीके: Data Manager API टीम ने स्टैंडर्ड इंटिग्रेशन के लिए कुछ सुझाव दिए हैं.
  • रेफ़रंस दस्तावेज़: क्लाइंट लाइब्रेरी सेटअप करने की गाइड, माइग्रेशन फ़ील्ड मैपिंग, और कोड सैंपल, स्किल में शामिल किए गए हैं. इससे असिस्टेंट को सटीक और अप-टू-डेट रेफ़रंस मिलते हैं.

स्किल इस्तेमाल करने के फ़ायदे

एजेंट स्किल, असिस्टेंट की क्षमताओं को बढ़ाती हैं. इससे असिस्टेंट, ज़रूरत पड़ने पर खास जानकारी दे पाता है. इसके लिए, उसे हर बातचीत में भारी-भरकम निर्देश लोड करने की ज़रूरत नहीं पड़ती.

टोकन की कम लागत

पारंपरिक एआई इंटिग्रेशन, अक्सर शुरुआत में ही बड़ी संख्या में दस्तावेज़ लोड करते हैं. इससे काफ़ी टोकन खर्च होते हैं और सेशन की लागत बढ़ जाती है. एजेंट की स्किल, इस ओवरहेड को कम करने के लिए प्रोग्रेसिव डिसक्लोज़र का इस्तेमाल करती हैं:

  • एआई असिस्टेंट, शुरुआत में सिर्फ़ स्किल के नाम और ब्यौरे की जाँच करता है. इससे यह पता चलता है कि कोई स्किल आपके अनुरोध के लिए काम की है या नहीं.
  • स्किल के पूरे निर्देश और रेफ़रंस, सिर्फ़ तब ऐक्टिव कॉन्टेक्स्ट विंडो में जोड़े जाते हैं, जब असिस्टेंट को लगता है कि वे आपके किसी खास टास्क के लिए ज़रूरी हैं. इससे कॉन्टेक्स्ट स्पेस की बचत होती है.

एआई की मदद से लागू करने की सुविधा

दस्तावेज़ों को मैन्युअल तरीके से खोजने के बजाय, अपनी ज़रूरत को नैचुरल लैंग्वेज में बताया जा सकता है. स्किल, आपके एआई असिस्टेंट को Data Manager API से जुड़े टास्क में आपकी मदद करने के लिए गाइड करती हैं. जैसे:

  • Data Manager API का इस्तेमाल करके, Google Ads के ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न डेटा को शामिल करने के लिए, Python स्क्रिप्ट लिखें.
  • कस्टमर मैच के लिए, इस Google Ads OfflineUserDataJobService कोड को Data Manager API पर माइग्रेट करें.
  • मैं Data Manager API के ज़रिए इवेंट डेटा डालने के अनुरोध की प्रोसेसिंग की स्थिति कैसे देखूं?

अगले चरण

पीछे जाएं
क्लाइंट लाइब्रेरी इंस्टॉल करना