このガイドでは、Data Manager API の本番環境デプロイに適した認証方法を選択して構成する方法について説明します。
デプロイ シナリオを選択する
アプリケーション アーキテクチャとデプロイ環境に一致する認証方法を選択します。
- Google Cloud のワークロード: Compute Engine、Cloud Run、Cloud Functions、GKE で実行される自動化された ワークロード(ETL パイプライン、バッチジョブ、バックエンド サービスなど)の場合は、関連付けられたサービス アカウントまたは Workload Identity Federation for GKE を使用して アプリケーションのデフォルト認証情報(ADC)を使用します。
- Google Cloud の外部のワークロード: オンプレミスまたは他のクラウド プロバイダで実行される自動化されたワークロードの場合は、 Workload Identity 連携またはサービス アカウント キーを使用してアプリケーションのデフォルト認証情報(ADC)を使用します。
- ユーザーに代わって操作する: 外部ユーザー(プラットフォームに登録した広告主 など)のアカウントを管理するサードパーティ プラットフォーム とマルチテナント アプリケーションの場合は、ユーザーごとの更新トークンを使用する OAuth 2.0 ウェブサーバー フローを使用します。 承認済みのデータ パートナーの場合は、パートナー リンクを使用します。
Google Cloud 認証に関する一般的なガイダンスについては、 Google Cloud 認証の決定木をご覧ください。
Google Cloud のワークロード
Google Cloud で実行する場合は、 サービス アカウントをコンピューティング リソースに直接接続するか、 Workload Identity Federation for GKEを構成します。クライアント ライブラリは ADC を使用して、認証情報ファイルや環境変数を必要とせずに、サービス アカウントの有効期間の短い認証情報を 自動的に取得します。
Compute Engine
仮想マシン インスタンスを作成するときに、サービス アカウントと Data Manager API スコープを指定して、インスタンス メタデータ サーバーから返されるアクセス トークンに必要な承認を含めます。
gcloud compute instances create INSTANCE_NAME \
--service-account="SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" \
--scopes="https://www.googleapis.com/auth/datamanager,https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
既存のインスタンスのスコープまたはサービス アカウントを更新するには、インスタンスを停止し、set-service-account で構成を更新して、インスタンスを再起動します。
gcloud compute instances stop INSTANCE_NAME
gcloud compute instances set-service-account \
INSTANCE_NAME \
--service-account="SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" \
--scopes="https://www.googleapis.com/auth/datamanager,https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
gcloud compute instances start INSTANCE_NAME
Cloud Run
サービスをデプロイするときにサービス アカウントを指定します。
gcloud run deploy SERVICE_NAME \
--image="IMAGE_URL" \
--service-account="SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"
Cloud Functions
関数をデプロイするときにサービス アカウントを指定します。
gcloud functions deploy FUNCTION_NAME \
--service-account="SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" \
--runtime="RUNTIME" \
--trigger-http
GKE
- クラスタで Workload Identity Federation for GKE を有効にします。
Kubernetes サービス アカウント(KSA)を Google サービス アカウント(GSA)にバインドします。
# Define the Kubernetes service account member: KUBERNETES_MEMBER="serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[KUBERNETES_NAMESPACE/KUBERNETES_SA_NAME]" # Grant the Workload Identity User role to the Kubernetes service account: gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \ SERVICE_ACCOUNT_EMAIL \ --role="roles/iam.workloadIdentityUser" \ --member="${KUBERNETES_MEMBER}"Google サービス アカウントのメールアドレスを使用して Kubernetes サービス アカウントにアノテーションを付けます。
kubectl annotate serviceaccount KUBERNETES_SA_NAME \ --namespace="KUBERNETES_NAMESPACE" \ iam.gke.io/gcp-service-account="SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"Pod 仕様で Kubernetes サービス アカウントを指定します。
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: data-manager-worker spec: serviceAccountName: KUBERNETES_SA_NAME containers: - name: worker image: IMAGE_URL
IAM とアカウント アクセスを確認する
本番環境アプリケーションをデプロイする前に、サービス アカウントに必要な権限が付与されていることを確認します。
Google Cloud IAM 権限: Data Manager API が有効になっている Google Cloud プロジェクトで、サービス アカウントに Service Usage Consumer ロール (
roles/serviceusage.serviceUsageConsumer)を付与します。gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" \ --role="roles/serviceusage.serviceUsageConsumer"移行先のアカウントへのアクセス: サービス アカウントに必要なアクセス権を移行先のアカウントに付与します。手順については、 アカウント アクセスを設定するをご覧ください。
Google Cloud の外部のワークロード
オンプレミス データセンターまたは他のクラウド プロバイダでコードを実行する場合は、次のいずれかの認証メカニズムを選択します。
Workload Identity 連携(推奨): サービス アカウント キーを管理せずに、外部 ID プロバイダの認証情報を有効期間の短い Google Cloud 認証情報と交換できるように、Workload Identity 連携を構成します。 認証情報の構成ファイルを生成し、
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS環境変数を使用して ADC に提供します。サービス アカウント キー(フォールバック): Workload Identity 連携が使用できない 場合は、サービス アカウント キーを作成し、
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS環境変数を使用して ADC に提供します。
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS を設定する
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 環境変数を Workload Identity 連携認証情報の構成ファイルまたは
サービス アカウント キー ファイルの絶対
パスに設定すると、クライアント ライブラリは ADC を使用して認証情報を自動的に検出できます。
Linux / macOS
シェル プロファイルまたはデプロイ スクリプトで環境変数を設定します。
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=\
"/path/to/credentials.json"
Windows(PowerShell)
PowerShell で環境変数を設定します。
$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = `
"C:\path\to\credentials.json"
Docker / コンテナ
認証情報ファイルをコンテナにマウントして、環境変数を設定します。
ENV GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/secrets/credentials.json"
または、実行時に環境変数を渡します。
HOST_CREDS="/host/path/credentials.json"
docker run -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/secrets/credentials.json" \
-v "${HOST_CREDS}:/secrets/credentials.json:ro" \
IMAGE_NAME
Kubernetes
認証情報を Secret としてマウントし、Pod の環境で参照します。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: data-manager-worker
spec:
containers:
- name: worker
image: IMAGE_URL
env:
- name: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
value: "/etc/secrets/google/credentials.json"
volumeMounts:
- name: credentials-volume
mountPath: "/etc/secrets/google"
readOnly: true
volumes:
- name: credentials-volume
secret:
secretName: data-manager-credentials
REST リクエストと curl リクエストを認証する
自動化されたパイプラインがクライアント ライブラリを使用するのではなく、curl を使用して未加工の HTTP リクエストを行う場合は、Google Cloud CLI を使用して、トークンを手動で署名せずに、非対話型で認証してアクセス トークンを管理します。
環境で構成された認証情報ファイルを使用して Google Cloud CLI を承認します。
gcloud auth login --cred-file="${GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS}"生成されたアクセス トークンを API リクエストの
Authorizationヘッダーに渡します。curl -X POST "https://datamanager.googleapis.com/v1/..." \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d @request.jsonGoogle Cloud CLI は、アクセス トークンを自動的にキャッシュに保存し、有効期限が切れる前に更新します。
IAM とアカウント アクセスを確認する
本番環境アプリケーションをデプロイする前に、サービス アカウントに必要な権限が付与されていることを確認します。
Google Cloud IAM 権限: Data Manager API が有効になっている Google Cloud プロジェクトで、サービス アカウントに Service Usage Consumer ロール (
roles/serviceusage.serviceUsageConsumer)を付与します。gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" \ --role="roles/serviceusage.serviceUsageConsumer"移行先のアカウントへのアクセス: サービス アカウントに必要なアクセス権を移行先のアカウントに付与します。手順については、 アカウント アクセスを設定するをご覧ください。
ユーザーに代わって操作する
マーケティング プラットフォームや代理店などのサードパーティ プラットフォームでは、サービスに登録した複数の広告主の代わりに API リクエストを送信する必要があることがよくあります。
このアーキテクチャでは、アプリケーションのデフォルト認証情報を使用する代わりに、 OAuth 2.0 ウェブサーバー フローを使用して、各広告主から オフライン アクセスでユーザー認証情報を取得します。次に、これらの認証情報を使用して、リクエストを管理する広告主アカウントに基づいて、実行時に クライアント ライブラリを構成します。
OAuth 2.0 ウェブフローを実装する
マルチテナント アプリケーションのユーザー委任を設定する方法は次のとおりです。
オフライン アクセスをリクエストする: ユーザーを Google の OAuth 同意画面に誘導し、
https://www.googleapis.com/auth/datamanagerスコープをaccess_type=offlineとprompt=consentを使用してリクエストします。サーバーは、認証コードをアクセス トークンとrefresh_tokenに交換します。手順ガイドについては、 ウェブサーバー アプリケーションに OAuth 2.0 を使用するをご覧ください。認証情報を安全に保存する: 各ユーザーの更新トークンを、プラットフォーム上のアカウントに関連付けられた暗号化された認証情報ストアに安全に保存します。
実行時にクライアント ライブラリを初期化する: 特定のユーザーに代わって API リクエストを送信する場合は、ユーザー用に保存した更新トークンとアプリのクライアント ID とクライアント シークレットからユーザー認証情報を作成し、クライアントの初期化時に渡します。
.NET
using Google.Ads.DataManager.V1; using Google.Apis.Auth.OAuth2; UserCredential credential = CredentialFactory.FromJsonParameters<UserCredential>( new JsonCredentialParameters { Type = JsonCredentialParameters.AuthorizedUserCredentialType, ClientId = clientId, ClientSecret = clientSecret, RefreshToken = refreshToken }); IngestionServiceClient client = new IngestionServiceClientBuilder { Credential = credential }.Build();Go
import ( "context" datamanager "cloud.google.com/go/datamanager/apiv1" "golang.org/x/oauth2" "golang.org/x/oauth2/google" "google.golang.org/api/option" ) cfg := &oauth2.Config{ ClientID: clientID, ClientSecret: clientSecret, Endpoint: google.Endpoint, } ts := cfg.TokenSource(ctx, &oauth2.Token{RefreshToken: refreshToken}) client, err := datamanager.NewIngestionClient(ctx, option.WithTokenSource(ts))Java
import com.google.ads.datamanager.v1.IngestionServiceClient; import com.google.ads.datamanager.v1.IngestionServiceSettings; import com.google.api.gax.core.FixedCredentialsProvider; import com.google.auth.oauth2.UserCredentials; UserCredentials credentials = UserCredentials.newBuilder() .setClientId(clientId) .setClientSecret(clientSecret) .setRefreshToken(refreshToken) .build(); IngestionServiceSettings settings = IngestionServiceSettings.newBuilder() .setCredentialsProvider(FixedCredentialsProvider.create(credentials)) .build(); try (IngestionServiceClient client = IngestionServiceClient.create(settings)) { // Send API requests using client... }Node.js
const {IngestionServiceClient} = require('@google-ads/datamanager').v1; const {UserRefreshClient} = require('google-auth-library'); const authClient = new UserRefreshClient({ clientId, clientSecret, refreshToken, }); const client = new IngestionServiceClient({authClient});PHP
use Google\Ads\DataManager\V1\Client\IngestionServiceClient; use Google\Auth\Credentials\UserRefreshCredentials; $credentials = new UserRefreshCredentials( null, [ 'client_id' => $clientId, 'client_secret' => $clientSecret, 'refresh_token' => $refreshToken, ] ); $client = new IngestionServiceClient(['credentials' => $credentials]);Python
from google.ads.datamanager_v1 import IngestionServiceClient from google.oauth2.credentials import Credentials credentials = Credentials.from_authorized_user_info({ "client_id": client_id, "client_secret": client_secret, "refresh_token": refresh_token, }) client = IngestionServiceClient(credentials=credentials)Ruby
require "google/ads/data_manager/v1" require "googleauth" credentials = Google::Auth::UserRefreshCredentials.new( client_id: client_id, client_secret: client_secret, refresh_token: refresh_token ) client = Google::Ads::DataManager::V1::IngestionService::Client.new do |config| config.credentials = credentials end
OAuth アプリの確認を完了する
Data Manager API スコープは機密性の高いスコープであるため、外部の Google アカウントからユーザー認証情報を取得するために使用される Google クラウドアプリは、本番環境に移行する前にGoogle OAuth の検証を受ける必要があります。
- 開発: アプリの公開ステータスが Google Cloud コンソールの [オーディエンス] ページで [**テスト中**] に設定されている間は、指定されたテスト アカウントのみがアプリケーションを承認できます。
- 本番環境: アプリケーションを外部ユーザーに公開する前に、 公開ステータスを [本番環境] に設定して、 [アプリを検証用に送信]します。
サービス アカウントを使用して実行されるワークロードでは、アプリの確認は必要ありません。また、内部アプリケーションなどのシナリオにはいくつかの例外があります。詳細については、 検証が不要な場合をご覧ください。
代替方法: パートナー リンク
組織が承認済みのデータ パートナーである場合は、継続的なデータの取り込みのためにユーザーごとの OAuth トークンを管理する代わりに、 パートナー リンクを使用できます。
パートナー リンクを使用すると、広告主は Google 広告、ディスプレイ&ビデオ 360、Google アド マネージャー の UI でアカウントをデータ パートナー アカウントに接続できます。リンクが確立されると、アプリケーションは ADC を介して独自のサービス アカウント認証情報を使用して取り込みリクエストを送信するため、有効期間の長いユーザー更新トークンを保存して維持する必要がなくなります。
本番環境のベスト プラクティス
本番環境に移行する際は、次の運用上の重要な考慮事項を確認してください。
- エラー処理と検証: API が 高速フェイルモデルを使用してリクエストを検証し、構造化されたエラーの詳細を返す方法を理解します。
- 再試行戦略: 一時的なサーバーエラーに対して、 ジッター付きの指数バックオフを実装します。
- バッチ処理と同時実行: レコードをバッチ処理し、制限内でリクエストを同時に送信することで、スループットを最大化します。
- 診断とモニタリング: レスポンス リクエスト ID をキャプチャし、診断サービスにクエリを実行して、非同期 処理を確認し、警告とエラーを検出します。