हाई-फ़िडेलिटी 4D डेटा, जो अक्षांश, देशांतर, ऊंचाई, और समय के ऐक्सिस पर कॉन्ट्रेल फ़ोर्सिंग इंडेक्स की वैल्यू दिखाता है.
डेटा फ़ॉर्मैट
ग्रिड, NetCDF4 फ़ॉर्मैट में होते हैं.
ये ग्रिड, पूरी दुनिया को क्वार्टर-डिग्री ग्रिड के तौर पर कवर करते हैं. इनमें अक्षांश और देशांतर के स्टेप 0.25 डिग्री होते हैं. हर ग्रिड का पूर्वानुमान, एक घंटे (यूटीसी) के लिए होता है.
कॉन्ट्रेल फ़ोर्सिंग इंडेक्स की वैल्यू 0 से 4 तक होती हैं. 0 का मतलब है कि कॉन्ट्रेल से वातावरण में गर्मी बढ़ने का कोई खास खतरा नहीं है. वहीं, 4 का मतलब है कि कॉन्ट्रेल से वातावरण में गर्मी बढ़ने का गंभीर खतरा है.
ग्रिड के डाइमेंशन
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
longitude |
float32 |
अनुरोध में कॉन्फ़िगर किए गए मुताबिक, -180 से +180 (शामिल). ग्रिड का रिज़ॉल्यूशन 0.25 डिग्री है. |
latitude |
float32 |
अनुरोध में कॉन्फ़िगर किए गए मुताबिक, -90 से +90 (शामिल). ग्रिड का रिज़ॉल्यूशन 0.25 डिग्री है. |
flight_level |
int16 |
अनुरोध में कॉन्फ़िगर किए गए मुताबिक, [270, 280, 290, 300, 310, 320, 330, 340, 350, 360, 370, 380, 390, 400, 410, 420, 430, 440]. यह वैल्यू, हेक्टोफ़ीट में होती है. फ़्लाइट लेवल, प्रेशर लेवल से लिए जाते हैं. |
time |
datetime64[ns] |
अनुरोध की गई तारीख और समय, यूटीसी में. |
forecast_reference_time |
datetime64[ns] |
पूर्वानुमान की तारीख और समय, यूटीसी में. यह वैल्यू, पूर्वानुमान के समय के बजाय, पूर्वानुमान की गणना के समय को दिखाती है. |
डेटा वैरिएबल
इन डेटा वैरिएबल के लिए अनुरोध किया जा सकता है:
कॉन्ट्रेल फ़ोर्सिंग इंडेक्स की वैल्यू
contrails (float32): (longitude, latitude, flight_level, time) कॉन्ट्रेल फ़ोर्सिंग इंडेक्स की वैल्यू, जो [0 - 4] के बीच होती हैं.
गंभीरता की वैल्यू का मतलब इस तरह समझा जा सकता है:
| मान | इसका मतलब यह है |
|---|---|
| 0 | कोई नहीं |
| 1 | कम (हल्का) |
| 2 | मध्यम |
| 3 | ज़्यादा (गंभीर) |
| 4 | बहुत ज़्यादा |
लगातार कॉन्ट्रेल बनने की संभावना
persistent_formation_probability (float32): (longitude, latitude, flight_level, time) लगातार कॉन्ट्रेल बनने की अनुमानित संभावना. यह वैल्यू, 0 से 100 के बीच होती है.
मॉडल कैलिब्रेशन के दौरान, वैल्यू को कम करके दिखाया जाता है. इसलिए, असल में वैल्यू 0 से 40 के बीच होती है.
CoCiP मॉडल के मुताबिक, ऊर्जा पर पड़ने वाला अनुमानित असर
nominal_cocip_effective_energy_forcing (float32): (longitude, latitude, flight_level, time) CoCiP मॉडल के मुताबिक, ऊर्जा पर पड़ने वाला अनुमानित असर. यह वैल्यू, IFS के मौसम के सामान्य पूर्वानुमान (कोई एनसेंबल नहीं) पर आधारित होती है. इस वैल्यू में, 0.42 के रेडिएटिव फ़ोर्सिंग रेशियो पर लागू किया गया रेडिएटिव फ़ोर्सिंग शामिल होता है.
लाइसेंस
Forecast Grid API से मिलने वाले डेटा का लाइसेंस, CC BY 4.0 के तहत मिलता है.