Genel bakış

Buradaki uç noktalar, doğrusal yoğunlaşma izi algılamalarını ve yoğunlaşma izi algılama olasılıklarını döndürür.

Algılamalar

Algılanan yoğunlaşma izlerini temsil eden doğru parçaları.

Algılamalar yalnızca gözlemsel yoğunlaşma izi algılama verileri sağlar ve belirli uçuşlarla eşlenmez. Ancak bunlar zaman aralıklarına, sınırlayıcı kutuya ve uydu kaynaklarına göre filtrelenebilir.

Algılama modelleri yükseltilebileceği veya okumalar arasında veri doldurma işlemleri yapılabileceği için algılamalarda veri tutarlılığının garanti edilemeyeceğini unutmayın.

Algılama biçimi

Tespitler, FeatureCollection içeren GeoJSON biçimindedir:

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "LineString",
        "coordinates": [
          [
            90.23562622070312,
            44.00904083251953
          ],
          [
            91.37249755859375,
            43.36760711669922
          ]
        ]
      },
      "properties": {
        "time": "2026-01-27T12:10:00+00:00",
        "satellite_origin": "HIMAWARI-FULL-DISK"
      }
    },
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "LineString",
        "coordinates": [
          [
            100.54035949707031,
            3.5992228984832764
          ],
          [
            100.66291046142578,
            3.370659112930298
          ]
        ]
      },
      "properties": {
        "time": "2026-01-27T12:10:00+00:00",
        "satellite_origin": "HIMAWARI-FULL-DISK"
      }
    },
    ...
  ]
}

Algılama Maskeleri

Yoğunlaşma izi algılama olasılıklarını gösteren bir NetCDF.

Algılama maskeleri yalnızca gözlemsel yoğunlaşma izi algılama verileri sağlar ve belirli uçuşlarla eşlenmez. Bunlar zaman aralıklarına, sınırlayıcı kutuya ve uydu kaynaklarına göre filtrelenebilir. İsteğe bağlı olarak, piksel başına tarama süresi farkları eklenebilir. Bu farklar, uydu görüntüsü zamanı ile uydunun gerçek piksel tarama süresi arasındaki farkı ölçer.

Veri tutarlılığının garanti edilemeyeceğini (algılamalarda daha önce belirtilen nedenlerle) unutmayın.

Algılama maskeleri biçimi

Örnekleri inceleyin.

Notlar

GetDetections için kullanılan uydular, ikili algılama tanımlama amacıyla farklı bölgeleri işler. Bu bölgeler aşağıda belirtilmiştir:

Lisans

Detections API tarafından sunulan veriler CC BY-NC-SA 4.0 kapsamında lisanslanmıştır.