खास जानकारी

यहां दिए गए एंडपॉइंट, लीनियर कॉन्ट्रेल (हवा में बनने वाली लंबी लकीर) का पता लगाने और कॉन्ट्रेल का पता लगाने की संभावनाओं की जानकारी देते हैं.

पहचान की गई गड़बड़ियां

लाइन सेगमेंट, जो पता लगाए गए कॉन्ट्रेल दिखाते हैं.

डिटेक्शन से सिर्फ़ कॉन्ट्रेल का पता लगाने से जुड़ा डेटा मिलता है. इसे किसी फ़्लाइट से मैप नहीं किया जाता. हालांकि, इन्हें समयसीमा, बाउंडिंग बॉक्स, और सैटलाइट के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकता है.

यह ध्यान रखना ज़रूरी है कि डेटा में एकरूपता की गारंटी नहीं दी जा सकती, क्योंकि डिटेक्शन मॉडल को अपग्रेड किया जा सकता है या रीड के बीच डेटा बैकफ़िल हो सकता है.

पहचान किए गए डेटा का फ़ॉर्मैट

डिटेक्शन, GeoJSON फ़ॉर्मैट में होते हैं. इनमें FeatureCollection शामिल होता है:

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "LineString",
        "coordinates": [
          [
            90.23562622070312,
            44.00904083251953
          ],
          [
            91.37249755859375,
            43.36760711669922
          ]
        ]
      },
      "properties": {
        "time": "2026-01-27T12:10:00+00:00",
        "satellite_origin": "HIMAWARI-FULL-DISK"
      }
    },
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "LineString",
        "coordinates": [
          [
            100.54035949707031,
            3.5992228984832764
          ],
          [
            100.66291046142578,
            3.370659112930298
          ]
        ]
      },
      "properties": {
        "time": "2026-01-27T12:10:00+00:00",
        "satellite_origin": "HIMAWARI-FULL-DISK"
      }
    },
    ...
  ]
}

पहचान करने वाले मास्क

यह NetCDF, कॉन्ट्रेल का पता लगाने की संभावनाओं को दिखाता है.

डिटेक्शन मास्क, सिर्फ़ कॉन्ट्रेल का पता लगाने से जुड़ा डेटा उपलब्ध कराते हैं. इन्हें किसी फ़्लाइट से मैप नहीं किया जाता. इन्हें समयसीमा, बाउंडिंग बॉक्स, और सैटलाइट के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकता है. इसके अलावा, हर पिक्सल के लिए स्कैनटाइम ऑफ़सेट भी शामिल किए जा सकते हैं. इससे सैटलाइट की इमेज के समय और सैटलाइट के पिक्सल स्कैन करने के असल समय के बीच के अंतर का पता चलता है.

ध्यान दें कि डेटा में एकरूपता की गारंटी नहीं दी जा सकती. इसकी वजहें वही हैं जो पहले बताई गई हैं.

डिटेक्शन मास्क का फ़ॉर्मैट

उदाहरण देखें.

नोट

Contrails API की सैटलाइट इमेज, इनके आधार पर तैयार की जाती हैं:

• NOAA GOES का डेटा 2019–2026
• EUMETSAT Meteosat FCI का डेटा 2024–2026, और
• JAMSTEC DIAS (Himawari data) 2025–2026

GetDetections के लिए, बाइनरी डिटेक्शन की पहचान करने के लिए, सैटलाइट ने अलग-अलग क्षेत्रों का इस्तेमाल किया:

लाइसेंस

डिटेक्शन एपीआई से मिले डेटा का लाइसेंस, CC BY-NC-SA 4.0 के तहत मिलता है.