여러 비행운 저작자 표시 가져오기

GET https://contrails.googleapis.com/v2/{parent=attributions}:batchGet: 항공편 정보로 여러 비행기운 기여 분석 가져오기

성공하면 응답은 비행기운 기여 분석 목록이 됩니다.

기본 OBSERVATION 뷰와 하이브리드 뷰 (OBSERVATION_ENHANCED_COCIP)의 관측 조정 세그먼트의 경우 기여 분석은 GOES-East (특히 미국 대륙), GOES-West, MTG (유럽 대륙), Himawari (동아시아/ 아시아 태평양의 하위 지역)에서 다루는 하위 지역에서만 사용할 수 있습니다. GOES-East, GOES-West, Himawari 기반 기여 분석은 프로덕션 수준의 품질을 제공하며 MTG는 베타 버전입니다. 이러한 정의된 적용 범위 지역 외부 또는 긴 소스 데이터 간격(5분 초과) 중에는 항공편 영향 계산이 물리 기반 모델링 (COCIP)으로 돌아갑니다.

경로 매개변수

매개변수
parent

string

필수 항목입니다. 가져오는 모든 기여 분석에서 공유하는 상위 리소스입니다. 형식: 기여 분석

쿼리 매개변수

매개변수
names[]

string

필수 항목입니다. 가져올 항공편의 리소스 이름입니다. 단일 요청에서 최대 100개의 이름을 제공할 수 있습니다.

형식:

carriers/{carrier}/flightNumbers/{flightNumber}/departureDates/{departure_date}/departureAirports/{departure_airport}

구성요소:

  • {carrier}: 2자리 IATA 항공사 코드 (예: "AA", "UA")
  • {flightNumber}: 1~4자리 항공편 번호 (예: "123")
  • {departure_date}: YYYY-MM-DD 형식의 항공편 출발일 (2024년부터 사용 가능, 2024년 데이터는 최선을 다해 제공되며 유지보수되지 않음, 2025년부터는 적극적으로 유지보수됨)
  • {departure_airport}: 3자리 IATA 공항 코드 (예: "JFK", "LHR")
view

enum (AttributionView)

선택사항입니다. 항공편 영향을 계산하기 위해 선택한 방법론입니다. 기본값은 ATTRIBUTION_VIEW_OBSERVATION입니다.

AttributionView

항공편 영향을 계산하기 위해 요청된 방법론을 정의합니다.

열거형
ATTRIBUTION_VIEW_OBSERVATION 일치하는 위성 비행기운 감지를 기반으로만 영향을 기여 분석합니다. 일치하는 관측이 없는 세그먼트는 영향이 0입니다. 높은 정밀도를 위해 최적화합니다.
ATTRIBUTION_VIEW_COCIP HRES 날씨의 10개 앙상블을 사용하는 CoCiP 모델 앙상블 예측을 기반으로만 영향을 기여 분석합니다. 위성 관측은 사용되지 않습니다. 높은 재현율을 위해 최적화합니다.
ATTRIBUTION_VIEW_OBSERVATION_ENHANCED_COCIP CoCiP와 관측 트랙을 결합한 하이브리드 방식입니다. 일치하는 위성 감지를 기반으로 물리 모델 예측을 확장하거나 할인합니다.
ATTRIBUTION_VIEW_UNSPECIFIED 지정되지 않은 기여 분석 뷰입니다. 기본값은 ATTRIBUTION_VIEW_OBSERVATION으로 돌아갑니다.