1. การได้มาซึ่งความรู้
ธีมจะเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อคุณสำรวจประเภทของผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง จับความต้องการข้อมูลเฉพาะ และใช้ระดับความละเอียดที่แตกต่างกันเพื่อกำหนดคำถาม เราได้สร้างกรอบการได้มาซึ่งความรู้เพื่อช่วยคุณจัดเรียงและจัดโครงสร้างชุดคำถาม ซึ่งจะช่วยให้คุณมีแนวทางที่แข็งแกร่ง รอบคอบ และทำซ้ำได้ในการจัดทำเอกสารความโปร่งใส
การได้มาซึ่งความรู้คือการดึง การจัดโครงสร้าง และการจัดระเบียบความรู้จากแหล่งที่มาหนึ่งๆ ซึ่งมักจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ เพื่อให้สามารถนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์หรือเทคโนโลยีที่คุณทำงานอยู่ได้ เป็นต้น
กรอบการทำงานของเราเรียกว่า OFTEn ซึ่งเป็นเครื่องมือเชิงแนวคิดสำหรับการพิจารณาอย่างเป็นระบบว่าหัวข้อต่างๆ เผยแพร่ในส่วนต่างๆ ของการ์ดข้อมูลอย่างไร เราสร้างโมเดลนี้ผ่านการตรวจสอบความโปร่งใสของชุดข้อมูลแบบอุปนัยและนิรนัยอย่างละเอียด
OFTEn
OFTEn เป็นตัวย่อของขั้นตอนทั่วไปในวงจรข้อมูลของชุดข้อมูล ได้แก่ Origins, Factuals, Transformations, Experience และ n = 1 (ตัวอย่าง)
Origins
ระยะเริ่มต้นเกี่ยวข้องกับกิจกรรมการวางแผนต่างๆ ที่กำหนดผลลัพธ์สุดท้าย เช่น คำจำกัดความของข้อกำหนด วิธีการรวบรวมหรือจัดหา รวมถึงการตัดสินใจด้านการออกแบบและนโยบาย
ธีมที่เกิดขึ้นจากคำถามประเภทต้นทาง ได้แก่
- ผู้แต่งและเจ้าของ
- แรงจูงใจ
- แอปพลิเคชันที่ตั้งใจไว้
- วิธีการเก็บรวบรวม
- ใบอนุญาต
- เวอร์ชัน
- แหล่งที่มา
- Errata
- ผู้รับผิดชอบ
สารคดี
ขั้นตอนข้อเท็จจริงแสดงถึงแอตทริบิวต์ทางสถิติและแอตทริบิวต์ข้อเท็จจริงอื่นๆ ที่อธิบายชุดข้อมูล ความเบี่ยงเบนจากแผนเดิม และการวิเคราะห์ก่อนการจัดระเบียบข้อมูล
ธีมที่เกิดขึ้นจากคำถามประเภทข้อเท็จจริงมีดังนี้
- จำนวนอินสแตนซ์
- จำนวนฟีเจอร์
- จำนวนป้ายกำกับ
- แหล่งที่มาของป้ายกำกับ
- แหล่งที่มาของข้อมูล
- รายละเอียดของกลุ่มย่อย
- รูปร่างของฟีเจอร์
- คำอธิบายฟีเจอร์
- ไม่มีหรือซ้ำกัน
- เกณฑ์การคัดเลือก
การเปลี่ยนรูปแบบ
ขั้นตอนการเปลี่ยนรูปแบบประกอบด้วยสรุปของงานการติดป้ายกำกับ การอธิบายประกอบ หรือการตรวจสอบ กระบวนการตัดสินระหว่างผู้ประเมินอาจเกิดขึ้นที่นี่ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับชุดข้อมูล นอกจากนี้ การออกแบบฟีเจอร์และการแก้ไขที่ทำขึ้นเพื่อจัดการความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย หรือข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (PII) จะถือเป็นการเปลี่ยนรูปแบบ
ธีมที่รวบรวมคำถามประเภทการเปลี่ยนแปลง ได้แก่
- การจัดประเภทหรือคำอธิบายประกอบ
- การกรอง
- กำลังประมวลผล
- การตรวจสอบความถูกต้อง
- คุณสมบัติทางสถิติ
- ฟีเจอร์สังเคราะห์
- การจัดการ PII
- ตัวแปรที่มีความละเอียดอ่อน
- ผลกระทบต่อความเป็นธรรม
- ความเบ้หรืออคติ
ประสบการณ์
ขั้นตอนการทดสอบประสบการณ์เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจง การเข้ารับการฝึกอบรมด้านการเข้าถึง การปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับงาน การรับผลลัพธ์และการเปรียบเทียบกับชุดข้อมูลอื่นๆ ที่คล้ายกัน และการจดบันทึกลักษณะการทำงานที่คาดไว้หรือไม่คาดไว้
ธีมที่แสดงคำถามประเภทประสบการณ์ ได้แก่
- ประสิทธิภาพที่ต้องการ
- การใช้งานโดยไม่ตั้งใจ
- ประสิทธิภาพที่ไม่คาดคิด
- คำเตือน
- ข้อมูลเชิงลึก
- ประสบการณ์ที่น่าสนใจ
- เรื่องราว
- ใช้
- การประเมินกรณีการใช้งาน
n = 1 (ตัวอย่าง)
ระยะ n = 1 (ตัวอย่าง) เกี่ยวข้องกับรายละเอียดของจุดข้อมูลการกระจาย การสาธิตจุดข้อมูลที่น่าสนใจพร้อมแอตทริบิวต์ที่เฉพาะเจาะจง และการประมาณผลลัพธ์ในจุดข้อมูลเหล่านั้น (หากมี)
ธีมที่คำถามประเภทตัวอย่างแสดงมีดังนี้
- ตัวอย่างหรือลิงก์ไปยังตัวอย่างทั่วไปและค่าผิดปกติ
- ตัวอย่างที่ทำให้เกิดผลบวกลวงหรือผลลบลวง
- ตัวอย่างที่แสดงการจัดการค่าฟีเจอร์ที่เป็น Null หรือ 0
ตัวอย่าง
ตัวอย่างเช่น ชุดคำถามต่อไปนี้จัดเรียงด้วย OFTEn
ใคร | อะไร | กำหนดเวลา | สถานที่ | ทำไม | อย่างไร | |
ต้นกำเนิด | ใครเป็นผู้เผยแพร่ชุดข้อมูล ผู้ดูแลระบบแตกต่างจากเจ้าของชุดข้อมูลไหม | ผู้ติดป้ายกำกับข้อมูล ผู้ให้บริการ และผู้เชี่ยวชาญที่จ้างงานสำหรับชุดข้อมูลนี้จะได้รับสิ่งจูงใจใดบ้าง | ชุดข้อมูลนี้สร้างขึ้นเมื่อใด เปิดตัวแล้วใช่ไหม | แหล่งเงินทุนมาจากไหน | ทำไมจึงสร้างชุดข้อมูลนี้ กระบวนการก่อนหน้านี้เป็นอย่างไร | มีการตัดสินใจเลือกวิธีการอย่างไรและมีฝ่ายใดเกี่ยวข้องบ้าง |
สารคดี | ข้อมูลนี้เกี่ยวกับใคร ผู้ติดป้ายกำกับเป็นตัวแทนของผู้คนในข้อมูลหรือไม่ | กลุ่มย่อยในข้อมูลที่อาจส่งผลต่อผลลัพธ์ในแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร | ข้อมูลแสดงถึงช่วงเวลาใด เมื่อข้อมูลหมดอายุหรือทำงานผิดปกติ | เข้าถึงชุดข้อมูลได้จากที่ใด มีการเก็บรวบรวมหรือสร้างข้อมูลที่ใด | เหตุใดจึงเลือกเมตริกที่รายงาน เหตุใดจึงเลือกใช้ป้ายกำกับที่เฉพาะเจาะจง | ชุดข้อมูลมีป้ายกำกับที่ไม่ซ้ำกันกี่ป้าย ระบบสร้างคำเหล่านี้ขึ้นมาได้อย่างไร |
การเปลี่ยนรูปแบบ | มีการจัดการ PII ในชุดข้อมูลนี้อย่างไร ใช้ผลลัพธ์จากชุดข้อมูลนี้เพื่อระบุตัวบุคคลได้ไหม | ใช้วิธีใดในการล้างหรือยืนยันชุดข้อมูลนี้ | ควรออกแบบฟีเจอร์เมื่อใดและอย่างไร ต้องอัปเดตข้อมูลเหล่านี้ไหม | ฟีเจอร์ตำแหน่งมีความสัมพันธ์กับฟีเจอร์อื่นๆ ที่มีความละเอียดอ่อนไหม | เหตุใดจึงใช้การเปลี่ยนรูปแบบที่เลือกกับชุดข้อมูล | มีการจัดการอคติหรือ PII ในข้อมูลอย่างไร |
ประสบการณ์ | ใครใช้ชุดข้อมูลนี้ได้บ้าง และใช้สำหรับงานใด ต้องมีการฝึกอบรมไหม | วิธีการ ผลลัพธ์ หรือข้อผิดพลาดที่พบเมื่อใช้ชุดข้อมูลคืออะไร | ไม่ควรใช้ชุดข้อมูลนี้ในกรณีใดและเมื่อใด | ชุดข้อมูลนี้เข้าถึงได้จากที่ใดในโลก มีการใช้งานที่ใดบ้าง | เหตุใดการแสดงข้อมูลที่คาดไว้จึงแตกต่างจากการแสดงข้อมูลที่สังเกตได้ | ค่าบริการอินเทอร์เน็ตในส่วนต่างๆ ของโลกมีราคาแพงเพียงใด |
n = 1 (ตัวอย่าง) | จุดข้อมูลเป็นแบบปกติหรือผิดปกติ โมเดลทำงานอย่างไรที่นี่ | ขนาดของจุดข้อมูลคือเท่าใด กระบวนการให้ความยินยอม การปกปิดข้อมูลบางส่วน และการถอนความยินยอมในการแทรกแซงในจุดข้อมูลเป็นอย่างไร | ผลลัพธ์ของจุดข้อมูลจะเปลี่ยนแปลงเมื่อใด แสดงตัวอย่างผ่านการเปรียบเทียบกับข้อเท็จจริงที่เกิดขึ้นจริง | มีปัจจัยใดบ้างที่รวมอยู่ในจุดข้อมูล ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นหากการคาดการณ์ผิดพลาดมีอะไรบ้าง | เหตุใดจึงครอบตัดจุดข้อมูลรูปภาพนี้ในลักษณะหนึ่งๆ เหตุใดบางหมวดหมู่จึงไม่ปรากฏในจุดข้อมูลนี้ | จุดข้อมูลนี้เกี่ยวข้องกับอินพุตในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างไร ผลลัพธ์เกี่ยวข้องกับเอาต์พุตในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างไร |
เราพบว่าการ์ดข้อมูลที่มีโครงสร้าง OFTEn พื้นฐานที่ชัดเจนนั้นขยายและอัปเดตได้ง่าย เมื่อใช้ OFTEn การ์ดข้อมูลจะขยายตัวได้เมื่อเวลาผ่านไปเพื่อรวมหัวข้อที่มักจะยกเว้นจากเอกสารประกอบ เช่น ความคิดเห็นจากเอเจนต์ดาวน์สตรีม ความแตกต่างที่สำคัญในแต่ละเวอร์ชัน และการตรวจสอบหรือการสืบสวนเฉพาะกิจจากโปรดิวเซอร์หรือเอเจนต์
สรุป
ตารางต่อไปนี้สรุปเฟรมเวิร์ก OFTEn และอธิบายขั้นตอนทั่วไปในวงจรข้อมูลของชุดข้อมูล
ขั้นตอน | คำอธิบาย |
ต้นกำเนิด | ระยะแรกของวงจรชุดข้อมูลเมื่อมีการตัดสินใจสร้างชุดข้อมูล |
สารคดี | กระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลจริงและเอาต์พุตดิบ |
การเปลี่ยนรูปแบบ | ระบบจะเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลดิบให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้ผ่านการดำเนินการต่างๆ เช่น การกรอง การตรวจสอบ การแยกวิเคราะห์ การจัดรูปแบบ และการล้างข้อมูล |
ประสบการณ์ | มีการทดสอบ เปรียบเทียบ หรือใช้งานชุดข้อมูลจริง (การทดลอง การผลิต หรือการวิจัย) |
n = 1 (ตัวอย่าง) | ตัวอย่างจริงจากชุดข้อมูลหรือภาพร่างที่แสดงถึงจุดข้อมูลปกติและค่าผิดปกติ |
คุณใช้ OFTEn เมื่อสร้างการ์ดข้อมูลได้ 2 วิธี ดังนี้
- ในทางอุปนัย OFTEn สนับสนุนกิจกรรมที่มีเอเจนต์ในการกำหนดคำถามเกี่ยวกับชุดข้อมูลและโมเดลที่เกี่ยวข้องซึ่งมีความสำคัญต่อการตัดสินใจ เราพบว่าเมื่อตัวแทนจำนวนมากมาร่วมกันระดมสมองเพื่อหาคำถามที่มีโครงสร้าง OFTEn จะช่วยให้ทราบข้อมูลที่จำเป็นต่อการตัดสินใจแบบกำหนดเป้าหมาย
- OFTEn สามารถใช้ในการประเมินว่าการ์ดข้อมูลแสดงชุดข้อมูลอย่างถูกต้องหรือไม่ ซึ่งจะส่งผลต่อการจัดทำเอกสารและชุดข้อมูล ตัวอย่างเช่น ชุดข้อมูลระยะแรกมีแนวโน้มที่จะเอนเอียงไปทางต้นทางและข้อเท็จจริง ในขณะที่ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์แล้วคาดว่าจะเอนเอียงไปทางประสบการณ์
OFTEn ช่วยให้คุณระดมความคิดและตรวจสอบว่าคำถามครอบคลุมวงจรของชุดข้อมูลได้ดีเพียงใด ซึ่งจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าในที่สุดเนื้อหาของคุณจะครอบคลุมและมีประสิทธิภาพ ซึ่งไม่เพียงช่วยให้คุณพบคำถามประเภทต่างๆ ที่สร้างขึ้นซ้ำกัน แต่ยังช่วยเติมเต็มช่องว่างที่คุณอาจพบระหว่างทางด้วย
2. ตั้งคำถามด้วย OFTEn
- ลองนึกถึงผู้มีส่วนเกี่ยวข้องและเส้นทางข้อมูลตัวแทน (AIJ) บางส่วนที่คุณกำหนดไว้ในโมดูลก่อนหน้า แล้วใช้พรอมต์ต่อไปนี้เพื่อช่วยจัดระเบียบความคิด
- หากคำถามบางข้อของคุณอยู่ในหมวดหมู่ OFTEn อย่างชัดเจน ให้ติดป้ายกำกับคำถามเหล่านั้นตามหมวดหมู่
- หากคำถามของคุณไม่อยู่ในหมวดหมู่ OFTEn ใดหมวดหมู่หนึ่ง ให้เลือกตัวแทนจากโมดูลก่อนหน้า แล้วสร้างคำถามอย่างน้อย 1 คำถามต่อหมวดหมู่ OFTEn สำหรับตัวแทน
- สร้างคำถามเพิ่มเติมโดยอิงตาม 5W (ใคร อะไร ที่ไหน เมื่อไร และทำไม) และ 1H (อย่างไร) เพื่อขยายความลึกของหมวดหมู่ OFTEn
- หากเกี่ยวข้อง ให้ทำขั้นตอนเหล่านี้ซ้ำสำหรับตัวแทนรายถัดไป
3. ขนาด
ตอนนี้คุณเข้าใจ OFTEn และสร้างคำถามที่จะรวมไว้ในการ์ดข้อมูลแล้ว คุณก็พร้อมที่จะค้นพบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคำถามโดยการอ่านการ์ดข้อมูลครั้งแรก เราจึงขอแนะนำมิติข้อมูล ซึ่งเป็นคำอธิบายระดับสูงของการตัดสินประเภทต่างๆ ที่ผู้อ่านทำ ซึ่งจะให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงทิศทางเกี่ยวกับประโยชน์และความสามารถในการอ่านของการ์ดข้อมูล กล่าวคือ การ์ดข้อมูลช่วยให้ผู้อ่านสรุปข้อมูลชุดข้อมูลของคุณได้อย่างมีข้อมูลไหม
Accountable
การ์ดข้อมูลที่รับผิดชอบได้เป็นของการดูแลและบำรุงรักษาโดยผู้ที่แสดงให้เห็นถึงความเป็นเจ้าของ การพิจารณา การให้เหตุผล และการตัดสินใจอย่างเป็นระบบที่เพียงพอเกี่ยวกับชุดข้อมูลและการใช้งาน
ตัวอย่างพื้นที่ | ตัวอย่างคำถาม |
การเป็นผู้เขียน ความรับผิดชอบ การบำรุงรักษา เจตนา | ในฐานะ [มุมมอง] ฉันต้องการทราบ... |
สาธารณูปโภคหรือการใช้งาน
การ์ดข้อมูลที่มีประโยชน์จะให้รายละเอียดที่ตอบสนองความต้องการด้านข้อมูลของผู้อ่าน ซึ่งนำไปสู่กระบวนการตัดสินใจอย่างมีความรับผิดชอบที่กำหนดความเหมาะสมของชุดข้อมูลสำหรับงานและเป้าหมายของผู้อ่าน
ตัวอย่างพื้นที่ | ตัวอย่างคำถาม |
ความต้องการของผู้ผลิต ความต้องการของเอเจนต์ ความต้องการของผู้ใช้ ความต้องการของสังคม | ในฐานะ [มุมมอง] ฉันต้องการทราบ... |
คุณภาพ
การ์ดข้อมูลคุณภาพสูงจะสรุปความเข้มงวด ความสมบูรณ์ และความครบถ้วนของชุดข้อมูล ซึ่งมักจะสื่อสารในลักษณะที่ผู้อ่านจากภูมิหลังต่างๆ เข้าถึงและเข้าใจได้
ตัวอย่างพื้นที่ | ตัวอย่างคำถาม |
ความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ ความสมบูรณ์ ความสามารถในการทำซ้ำ | ในฐานะ [มุมมอง] ฉันต้องการทราบ... |
ผลกระทบหรือผลที่ตามมาของการใช้งาน
การ์ดข้อมูลที่ให้รายละเอียดผลกระทบของการใช้ชุดข้อมูลอย่างเพียงพอจะกำหนดความคาดหวังเกี่ยวกับผลลัพธ์เมื่อใช้และจัดการชุดข้อมูล รวมถึงรับทราบผลกระทบอันดับแรกหรืออันดับที่สองที่อาจส่งผลเสียต่อเป้าหมายของผู้อ่าน
ตัวอย่างพื้นที่ | ตัวอย่างคำถาม |
ประสิทธิภาพ ความเกี่ยวข้อง ประโยชน์ของกลุ่ม ผลกระทบของการเบี่ยงเบน | ในฐานะ [มุมมอง] ฉันต้องการทราบ... |
ความเสี่ยงและคำแนะนำ
การ์ดข้อมูลที่ให้คำแนะนำที่ดีจะช่วยให้ผู้อ่านทราบถึงความเสี่ยงและข้อจำกัดที่ทราบและที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งเกิดจากแหล่งที่มา การแสดง การใช้งาน หรือบริบทของการใช้งาน รวมถึงให้ข้อมูลและทางเลือกที่เพียงพอเพื่อช่วยให้ผู้อ่านตัดสินใจอย่างมีความรับผิดชอบ
ตัวอย่างพื้นที่ | ตัวอย่างคำถาม |
ระดับความเสี่ยง การลดความเสี่ยง คำแนะนำ อันตรายต่อกลุ่ม | ในฐานะ [มุมมอง] ฉันต้องการทราบ... |
สรุป
มิติข้อมูลช่วยให้คุณประเมินชุดคำถามเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับเป้าหมายและผลลัพธ์ที่ต้องการ แม้ว่าคุณจะยังไม่ได้ตอบคำถามใน Data Card แต่ก็ควรตรวจหาข้อผิดพลาดก่อนที่จะเจาะลึกกระบวนการจัดทำเอกสารชุดข้อมูล
ตารางต่อไปนี้สรุปมิติข้อมูลทั้ง 5
ขั้นตอน | คำอธิบาย |
ความรับผิดชอบ | ข้อความที่แสดงถึงการตัดสินใจอย่างรอบคอบ สมเหตุสมผล และเป็นระบบของผู้มีส่วนเกี่ยวข้องต่างๆ เกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของชุดข้อมูล |
อรรถประโยชน์ | ให้รายละเอียดที่ตอบสนองความต้องการของกระบวนการตัดสินใจอย่างมีความรับผิดชอบของผู้อ่าน และกำหนดความเหมาะสมของกรณีการใช้งานตามเป้าหมายของผู้อ่าน |
คุณภาพ | สรุปความเข้มงวด ความสมบูรณ์ และความครบถ้วนของชุดข้อมูลที่สื่อสารในลักษณะที่ผู้อ่านจำนวนมากเข้าถึงได้ |
ผลกระทบและผลลัพธ์ | ข้อมูลที่ช่วยให้ผู้อ่านบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการเมื่อใช้และจัดการชุดข้อมูล รวมถึงรับทราบผลที่อาจส่งผลเสียต่อเป้าหมาย |
ความเสี่ยงและคำแนะนำ | ทำให้ผู้อ่านทราบถึงความเสี่ยงที่ทราบและอาจเกิดขึ้นซึ่งเชื่อมโยงกับชุดข้อมูลที่เกิดจากการเป็นตัวแทน การใช้งาน หรือบริบทของการใช้งาน |
มิติข้อมูลประเภทต่างๆ เหล่านี้ช่วยให้คุณค้นพบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคุณภาพเนื้อหา ความสามารถในการอ่าน และประโยชน์ของการ์ดข้อมูลได้ตั้งแต่ก่อนที่จะเริ่มกรอกข้อมูลให้เสร็จสมบูรณ์ ซึ่งจะช่วยให้คุณระบุรายการการดำเนินการที่ช่วยสร้างเทมเพลตการ์ดข้อมูลที่แข็งแกร่งและปรับปรุงแล้วได้
4. ประเมินคำถามด้วยมิติข้อมูล
- เริ่มจากมิติข้อมูลเดียว จากนั้นพิจารณาว่าต้องใช้ความเชี่ยวชาญและความชำนาญมากน้อยเพียงใดจึงจะสรุปได้อย่างรอบคอบโดยพิจารณาจากความซับซ้อนของชุดคำถาม
- ระบุเหตุผลและตรรกะว่าชุดคำถามของคุณรองรับมิติข้อมูลนั้นได้ดีเพียงใดในปัจจุบัน
- ระบุหลักฐานที่สนับสนุนเหตุผลของคุณผ่านคำถามตัวอย่าง 1-2 ข้อจากชุดคำถาม
- หากมิติข้อมูลดูไม่เหมาะสม ให้จดขั้นตอนที่ต้องดำเนินการเพื่อปรับแต่งหรือแก้ไขข้อบกพร่อง หากคุณทำงานร่วมกับทีมผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง ให้มอบหมายความรับผิดชอบหากผู้มีส่วนเกี่ยวข้องบางรายมีความพร้อมมากกว่าในการตอบคำถามบางอย่าง
- ทำขั้นตอนเหล่านี้ซ้ำสำหรับมิติข้อมูลถัดไป
ต่อไปนี้คือตัวอย่างเทมเพลตที่คุณใช้เพื่อบันทึกการประเมินมิติข้อมูลได้
กระบวนการประเมินนี้อาจใช้เวลาตั้งแต่ 15 นาทีถึง 1 ชั่วโมง ขึ้นอยู่กับจำนวนคำถามที่คุณสร้างขึ้นและผู้มีส่วนเกี่ยวข้องที่หลากหลายซึ่งคุณต้องพิจารณาสำหรับ Data Card
5. ขอแสดงความยินดี
ยินดีด้วย คุณมีวิธีตรวจสอบคำถามที่สร้างขึ้นสำหรับการ์ดข้อมูล ตอนนี้คุณก็พร้อมตอบคำถามแล้ว