Introduzione a Google Cloud Search

Google Cloud Search consente ai dipendenti di un'azienda di cercare e recuperare informazioni, come documenti interni, campi di database e dati CRM, dai repository di dati interni dell'azienda.

Panoramica dell'architettura

La figura 1 mostra tutti i componenti chiave di un'implementazione di Google Cloud Search:

Panoramica dell'architettura di Google Cloud Search
Figura 1. Componenti chiave di Google Cloud Search

Di seguito sono riportate le definizioni dei termini più importanti della Figura 1:

Repository
Software utilizzato da un'azienda per archiviare i propri dati, ad esempio il database utilizzato per archiviare le informazioni sui dipendenti.
Origine dati
Dati di un repository indicizzati e archiviati in Google Cloud Search.
Interfaccia di ricerca
L'interfaccia utente utilizzata dai dipendenti per cercare un'origine dati. È possibile sviluppare un'interfaccia di ricerca da utilizzare su qualsiasi dispositivo, da un cellulare a un computer desktop. Il widget di ricerca fornito da Google può essere implementato anche per abilitare la ricerca all'interno dei tuoi siti web interni. L'ID applicazione di ricerca è incluso in ogni ricerca per garantire che il contesto della ricerca, ad esempio all'interno di uno strumento di assistenza clienti, sia noto. Il sito cloudsearch.google.com contiene un'interfaccia di ricerca.
Applicazione di ricerca
Un gruppo di impostazioni che, se associate a un'interfaccia di ricerca, forniscono informazioni contestuali sulle ricerche. Le informazioni contestuali includono le origini dati e i ranking di ricerca da utilizzare per una ricerca utilizzando questa interfaccia. Le applicazioni di ricerca includono anche meccanismi per filtrare i risultati e consentono di generare report sulle origini dati, ad esempio il numero di query effettuate in un determinato periodo di tempo.
Schema
Una struttura di dati che descrive in che modo i dati nel repository di un'azienda devono essere rappresentati per Google Cloud Search. Uno schema definisce l'esperienza di ricerca Google Cloud dei dipendenti, ad esempio come vengono filtrati e visualizzati gli elementi.
Connettore di contenuti
Un programma software utilizzato per attraversare i dati nel repository di un'azienda e popolare un'origine dati.
Connettore di identità
Un programma software utilizzato per sincronizzare le identità aziendali (utenti e gruppi) con le identità richieste da Google Cloud Search.

Casi d'uso di Google Cloud Search

Ecco alcuni casi d'uso che possono essere risolti da Google Cloud Search:

  • I dipendenti hanno bisogno di un modo per trovare norme, documenti e contenuti aziendali creati da altri dipendenti.
  • I membri del team di assistenza clienti devono trovare documenti per la risoluzione dei problemi pertinenti da inviare ai clienti.
  • I dipendenti devono trovare informazioni interne sui progetti aziendali.
  • Un rappresentante commerciale vuole visualizzare lo stato di tutti i problemi di assistenza per un determinato cliente.
  • I dipendenti vogliono la definizione di un termine specifico dell'azienda.

Il primo passaggio per implementare Google Cloud Search consiste nell'identificare i casi d'uso risolti da Google Cloud Search.

Implementare Google Cloud Search

Per impostazione predefinita, Google Cloud Search indicizza i dati di Google Workspace, come documenti e fogli di lavoro Google. Non è necessario implementare Google Cloud Search per i dati di Google Workspace. Tuttavia, devi implementare Google Cloud Search per i dati non Google Workspace, ad esempio i dati archiviati in un database di terze parti, in file system come Windows Fileshare, OneDrive o in portali intranet come SharePoint. Per implementare Google Cloud Search per la tua azienda sono necessari i seguenti passaggi.

  1. Determina un caso d'uso che Google Cloud Search aiuta a risolvere.
  2. Identifica i repository che contengono dati pertinenti al caso d'uso.
  3. Identifica i sistemi di identità utilizzati dalla tua azienda per gestire l'accesso ai dati in ogni repository.
  4. Configura l'accesso all'API Google Cloud Search.
  5. Aggiungi un'origine dati a Google Cloud Search.
  6. Crea e registra uno schema per ogni origine dati.
  7. Determina se è disponibile un connettore di contenuti per il tuo repository. Per un elenco di connettori predefiniti, consulta la directory dei connettori di Cloud Search. Se è disponibile un connettore dei contenuti, vai al passaggio 9.
  8. Crea un connettore di contenuti per accedere ai dati in ogni repository e indicizzarli in un'origine dati Cloud Search.
  9. Determina se hai bisogno di un connettore di identità. Se non hai bisogno di un connettore di identità, vai al passaggio 11.
  10. Crea un connettore di identità per mappare le identità del repository o dell'azienda alle identità Google.
  11. Configurare le applicazioni di ricerca.
  12. Crea un'interfaccia di ricerca per eseguire query di ricerca.
  13. Esegui il deployment dei connettori e delle interfacce di ricerca. Se hai utilizzato un connettore predefinito, segui le istruzioni per ottenere e implementare il connettore. I connettori disponibili sono elencati nella directory dei connettori Google Cloud Search.

Passaggi successivi

Ecco alcuni passaggi successivi che puoi intraprendere:

  1. Prova il tutorial introduttivo a Google Cloud Search.
  2. Determina i casi d'uso per cui utilizzerai Google Cloud Search.
  3. Identifica i repository pertinenti per questi casi d'uso.
  4. Identifica eventuali sistemi di identità utilizzati dai tuoi repository.
  5. Continua a Configurare l'accesso all'API Google Cloud Search.