এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

Queries

এই সম্পদের জন্য পদ্ধতির তালিকার জন্য, এই পৃষ্ঠার শেষে দেখুন।

সম্পদ উপস্থাপনা

একটি প্রশ্নের প্রতিনিধিত্ব করে।

{
  "kind": "doubleclickbidmanager#query",
  "queryId": long,
  "metadata": {
    "title": string,
    "dataRange": string,
    "format": string,
    "running": boolean,
    "reportCount": integer,
    "googleCloudStoragePathForLatestReport": string,
    "latestReportRunTimeMs": long,
    "googleDrivePathForLatestReport": string,
    "sendNotification": boolean,
    "shareEmailAddress": [
      string
    ],
    "locale": string
  },
  "params": {
    "type": string,
    "groupBys": [
      string
    ],
    "filters": [
      {
        "type": string,
        "value": string
      }
    ],
    "metrics": [
      string
    ],
    "includeInviteData": boolean
  },
  "schedule": {
    "frequency": string,
    "endTimeMs": long,
    "nextRunMinuteOfDay": integer,
    "nextRunTimezoneCode": string
  },
  "reportDataStartTimeMs": long,
  "reportDataEndTimeMs": long,
  "timezoneCode": string
}

সম্পত্তির নাম	মান	বর্ণনা
`kind`	`string`	এই সম্পদ কি ধরনের সনাক্ত. মান: স্থির স্ট্রিং `"doubleclickbidmanager#query"` ।
`metadata`	`nested object`	মেটাডেটা জিজ্ঞাসা করুন।
`metadata. dataRange`	`string`	রিপোর্ট তথ্য পরিসীমা. গ্রহণযোগ্য মান হল: " `ALL_TIME` " " `CURRENT_DAY` " " `CUSTOM_DATES` " " `LAST_14_DAYS` " " `LAST_30_DAYS` " " `LAST_365_DAYS` " " `LAST_7_DAYS` " " `LAST_90_DAYS` " " `MONTH_TO_DATE` " " `PREVIOUS_DAY` " " `PREVIOUS_HALF_MONTH` " " `PREVIOUS_MONTH` " " `PREVIOUS_QUARTER` " " `PREVIOUS_WEEK` " " `PREVIOUS_YEAR` " " `QUARTER_TO_DATE` " " `TYPE_NOT_SUPPORTED` " " `WEEK_TO_DATE` " " `YEAR_TO_DATE` "
`metadata. format`	`string`	উত্পন্ন প্রতিবেদনের বিন্যাস। গ্রহণযোগ্য মান হল: " `CSV` " " `EXCEL_CSV` " " `XLSX` "
`metadata. googleCloudStoragePathForLatestReport`	`string`	Google ক্লাউড স্টোরেজের অবস্থানের পথ যেখানে সর্বশেষ প্রতিবেদনটি সংরক্ষণ করা হয়৷
`metadata. googleDrivePathForLatestReport`	`string`	সাম্প্রতিক প্রতিবেদনের জন্য Google ড্রাইভে পথ।
`metadata. latestReportRunTimeMs`	`long`	যে সময়ে সর্বশেষ প্রতিবেদনটি চালানো শুরু হয়েছিল।
`metadata. locale`	`string`	উত্পন্ন প্রতিবেদনের স্থানীয়. গ্রহণযোগ্য মান হল: চেক-এর জন্য " `cs` " জার্মানির জন্য " `de` " ইংরেজির জন্য " `en` " স্প্যানিশের জন্য " `es` " ফরাসি জন্য " `fr` " ইতালীয়দের জন্য " `it` " জাপানিদের জন্য " `ja` " কোরিয়ানের জন্য " `ko` " পোলিশের জন্য " `pl` " BRAZILIAN_PORTUGUESE এর জন্য " `pt-BR` "৷ রাশিয়ানদের জন্য " `ru` " তুর্কিদের জন্য " `tr` " ইউক্রেনিয়ানদের জন্য " `uk` " CHINA_CHINESE এর জন্য " `zh-CN` "৷ TAIWAN_CHINESE এর জন্য " `zh-TW` "৷ উপরের তালিকায় নেই এমন একটি লোকেল স্ট্রিং ইংরেজিতে রিপোর্ট তৈরি করবে।
`metadata. reportCount`	`integer`	প্রশ্নের জন্য তৈরি করা রিপোর্টের সংখ্যা।
`metadata. running`	`boolean`	সর্বশেষ প্রতিবেদন বর্তমানে চলছে কিনা।
`metadata. sendNotification`	`boolean`	রিপোর্ট প্রস্তুত হলে একটি ইমেল বিজ্ঞপ্তি পাঠাতে হবে কিনা। ডিফল্ট থেকে মিথ্যা.
`metadata. shareEmailAddress[]`	`list`	রিপোর্ট শেষ হলে ইমেল বিজ্ঞপ্তি পাঠানো হয় যে ইমেল ঠিকানার তালিকা. `sendNotification` থেকে আলাদা।
`metadata. title`	`string`	প্রশ্ন শিরোনাম. এটি এই ক্যোয়ারী থেকে উত্পন্ন রিপোর্টের নাম দিতে ব্যবহৃত হয়।
`params`	`nested object`	ক্যোয়ারী প্যারামিটার।
`params. filters[]`	`list`	আপনার প্রতিবেদনে ট্র্যাফিক ডেটার সাথে মিল করার জন্য ফিল্টার ব্যবহার করা হয়।
`params.filters[]. type`	`string`	ফিল্টার প্রকার। গ্রহণযোগ্য মান হল: " `FILTER_ACTIVE_VIEW_EXPECTED_VIEWABILITY` " " `FILTER_ACTIVITY_ID` " " `FILTER_ADVERTISER` " " `FILTER_ADVERTISER_CURRENCY` " " `FILTER_ADVERTISER_TIMEZONE` " " `FILTER_AD_POSITION` " " `FILTER_AGE` " " `FILTER_AUTHORIZED_SELLER_STATE_ID` " " `FILTER_BRANDSAFE_CHANNEL_ID` " " `FILTER_BROWSER` " " `FILTER_BUDGET_SEGMENT_DESCRIPTION` " " `FILTER_CAMPAIGN_DAILY_FREQUENCY` " " `FILTER_CARRIER` " " `FILTER_CHANNEL_ID` " " `FILTER_CITY` " " `FILTER_COMPANION_CREATIVE_ID` " " `FILTER_CONVERSION_DELAY` " " `FILTER_COUNTRY` " " `FILTER_CREATIVE_ATTRIBUTE` " " `FILTER_CREATIVE_HEIGHT` " " `FILTER_CREATIVE_ID` " " `FILTER_CREATIVE_SIZE` " " `FILTER_CREATIVE_TYPE` " " `FILTER_CREATIVE_WIDTH` " " `FILTER_DATA_PROVIDER` " " `FILTER_DATE` " " `FILTER_DAY_OF_WEEK` " " `FILTER_DEVICE_MAKE` " " `FILTER_DEVICE_MODEL` " " `FILTER_DEVICE_TYPE` " " `FILTER_DFP_ORDER_ID` " " `FILTER_DMA` " " `FILTER_DV360_ACTIVITY_ID` " " `FILTER_EXCHANGE_ID` " " `FILTER_FLOODLIGHT_ACTIVITY_ID` " " `FILTER_FLOODLIGHT_PIXEL_ID` " " `FILTER_GENDER` " " `FILTER_INSERTION_ORDER` " " `FILTER_INVENTORY_COMMITMENT_TYPE` " " `FILTER_INVENTORY_DELIVERY_METHOD` " " `FILTER_INVENTORY_FORMAT` " " `FILTER_INVENTORY_RATE_TYPE` " " `FILTER_INVENTORY_SOURCE` " " `FILTER_INVENTORY_SOURCE_TYPE` " " `FILTER_KEYWORD` " " `FILTER_LINE_ITEM` " " `FILTER_LINE_ITEM_DAILY_FREQUENCY` " " `FILTER_LINE_ITEM_LIFETIME_FREQUENCY` " " `FILTER_LINE_ITEM_TYPE` " " `FILTER_MEDIA_PLAN` " " `FILTER_MOBILE_DEVICE_MAKE` " " `FILTER_MOBILE_DEVICE_MAKE_MODEL` " " `FILTER_MOBILE_DEVICE_TYPE` " " `FILTER_MOBILE_GEO` " " `FILTER_MONTH` " " `FILTER_MRAID_SUPPORT` " " `FILTER_NIELSEN_AGE` " " `FILTER_NIELSEN_COUNTRY_CODE` " " `FILTER_NIELSEN_DEVICE_ID` " " `FILTER_NIELSEN_GENDER` " " `FILTER_NOT_SUPPORTED` " " `FILTER_ORDER_ID` " " `FILTER_OS` " " `FILTER_PAGE_CATEGORY` " " `FILTER_PAGE_LAYOUT` " " `FILTER_PARTNER` " " `FILTER_PARTNER_CURRENCY` " " `FILTER_PUBLIC_INVENTORY` " " `FILTER_QUARTER` " " `FILTER_REGION` " " `FILTER_REGULAR_CHANNEL_ID` " " `FILTER_SITE_ID` " " `FILTER_SITE_LANGUAGE` " " `FILTER_SKIPPABLE_SUPPORT` " " `FILTER_TARGETED_USER_LIST` " " `FILTER_TIME_OF_DAY` " " `FILTER_TRUEVIEW_AD_GROUP_AD_ID` " " `FILTER_TRUEVIEW_AD_GROUP_ID` " " `FILTER_TRUEVIEW_AGE` " " `FILTER_TRUEVIEW_CATEGORY` " " `FILTER_TRUEVIEW_CITY` " " `FILTER_TRUEVIEW_CONVERSION_TYPE` " " `FILTER_TRUEVIEW_COUNTRY` " " `FILTER_TRUEVIEW_CUSTOM_AFFINITY` " " `FILTER_TRUEVIEW_DMA` " " `FILTER_TRUEVIEW_GENDER` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_AGE` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_CATEGORY` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_CITY` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_COUNTRY` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_GENDER` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_INTEREST` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_LANGUAGE` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_PARENTAL_STATUS` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_REGION` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_REMARKETING_LIST` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_TIME_OF_DAY` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_YOUTUBE_CHANNEL` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_YOUTUBE_VIDEO` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_ZIPCODE` " " `FILTER_TRUEVIEW_INTEREST` " " `FILTER_TRUEVIEW_KEYWORD` " " `FILTER_TRUEVIEW_PARENTAL_STATUS` " " `FILTER_TRUEVIEW_PLACEMENT` " " `FILTER_TRUEVIEW_REGION` " " `FILTER_TRUEVIEW_REMARKETING_LIST` " " `FILTER_TRUEVIEW_URL` " " `FILTER_TRUEVIEW_ZIPCODE` " " `FILTER_UNKNOWN` " " `FILTER_USER_LIST` " " `FILTER_USER_LIST_FIRST_PARTY` " " `FILTER_USER_LIST_THIRD_PARTY` " " `FILTER_VIDEO_AD_POSITION_IN_STREAM` " " `FILTER_VIDEO_COMPANION_SIZE` " " `FILTER_VIDEO_COMPANION_TYPE` " " `FILTER_VIDEO_CREATIVE_DURATION` " " `FILTER_VIDEO_CREATIVE_DURATION_SKIPPABLE` " " `FILTER_VIDEO_DURATION_SECONDS` " " `FILTER_VIDEO_FORMAT_SUPPORT` " " `FILTER_VIDEO_INVENTORY_TYPE` " " `FILTER_VIDEO_PLAYER_SIZE` " " `FILTER_VIDEO_RATING_TIER` " " `FILTER_VIDEO_SKIPPABLE_SUPPORT` " " `FILTER_VIDEO_VPAID_SUPPORT` " " `FILTER_WEEK` " " `FILTER_YEAR` " " `FILTER_YOUTUBE_VERTICAL` " " `FILTER_ZIP_CODE` "
`params.filters[]. value`	`string`	ফিল্টার মান।
`params. groupBys[]`	`list`	এই ক্ষেত্রে তালিকাভুক্ত ফিল্টার দ্বারা ডেটা গোষ্ঠীবদ্ধ করা হয়।
`params. includeInviteData`	`boolean`	অবচয়। এই ক্ষেত্র আর ব্যবহার করা হয় না.
`params. metrics[]`	`list`	আপনার রিপোর্টে কলাম হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য মেট্রিক্স ।
`params. type`	`string`	রিপোর্টের ধরন। প্রকার-নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতা: `TYPE_ORDER_ID` অতীতে সর্বাধিক 60 দিনের তারিখের ব্যাপ্তি সমর্থন করে৷ `TYPE_AUDIENCE_COMPOSITION` , `TYPE_INVENTORY_AVAILABILITY` , `TYPE_TRUEVIEW_IAR` সমর্থন তারিখের ব্যাপ্তি অতীতে সর্বাধিক 30 দিন। গ্রহণযোগ্য মান হল: " `TYPE_ACTIVE_GRP` " " `TYPE_AUDIENCE_COMPOSITION` " " `TYPE_AUDIENCE_PERFORMANCE` " " `TYPE_CLIENT_SAFE` " " `TYPE_COMSCORE_VCE` " " `TYPE_CROSS_FEE` " " `TYPE_CROSS_PARTNER` " " `TYPE_CROSS_PARTNER_THIRD_PARTY_DATA_PROVIDER` " " `TYPE_ESTIMATED_CONVERSION` " " `TYPE_FEE` " " `TYPE_GENERAL` " " `TYPE_INVENTORY_AVAILABILITY` " " `TYPE_KEYWORD` " " `TYPE_LINEAR_TV_SEARCH_LIFT` " " `TYPE_NIELSEN_AUDIENCE_PROFILE` " " `TYPE_NIELSEN_DAILY_REACH_BUILD` " " `TYPE_NIELSEN_ONLINE_GLOBAL_MARKET` " " `TYPE_NIELSEN_SITE` " " `TYPE_NOT_SUPPORTED` " " `TYPE_ORDER_ID` " " `TYPE_PAGE_CATEGORY` " " `TYPE_PETRA_NIELSEN_AUDIENCE_PROFILE` " " `TYPE_PETRA_NIELSEN_DAILY_REACH_BUILD` " " `TYPE_PETRA_NIELSEN_ONLINE_GLOBAL_MARKET` " " `TYPE_PIXEL_LOAD` " " `TYPE_REACH_AND_FREQUENCY` " " `TYPE_REACH_AUDIENCE` " " `TYPE_THIRD_PARTY_DATA_PROVIDER` " " `TYPE_TRUEVIEW` " " `TYPE_TRUEVIEW_IAR` " " `TYPE_VERIFICATION` " " `TYPE_YOUTUBE_VERTICAL` "
`queryId`	`long`	ক্যোয়ারী আইডি।
`reportDataEndTimeMs`	`long`	রিপোর্টে দেখানো ডেটার শেষ সময়। দ্রষ্টব্য, `metadata.dataRange` যদি `CUSTOM_DATES` হয় এবং অন্যথায় উপেক্ষা করা হয় তাহলে `reportDataEndTimeMs` প্রয়োজন৷
`reportDataStartTimeMs`	`long`	প্রতিবেদনে দেখানো ডেটার জন্য শুরুর সময়। দ্রষ্টব্য, যদি `metadata.dataRange` `CUSTOM_DATES` হয় এবং অন্যথায় উপেক্ষা করা হয় তাহলে `reportDataStartTimeMs` প্রয়োজন।
`schedule`	`nested object`	কত ঘন ঘন এবং কখন একটি প্রশ্ন চালাতে হবে তার তথ্য।
`schedule. endTimeMs`	`long`	তারিখ পর্যন্ত পর্যায়ক্রমে কোয়েরি চালানোর জন্য.
`schedule. frequency`	`string`	কত ঘন ঘন কোয়েরি চালানো হয়। গ্রহণযোগ্য মান হল: " `DAILY` " " `MONTHLY` " " `ONE_TIME` " " `QUARTERLY` " " `SEMI_MONTHLY` " " `WEEKLY` "
`schedule. nextRunMinuteOfDay`	`integer`	অবচয়। এই ক্ষেত্রে কোন প্রভাব নেই.
`schedule. nextRunTimezoneCode`	`string`	রিপোর্ট তৈরির সময়ের জন্য ক্যানোনিকাল টাইমজোন কোড। `America/New_York` ডিফল্ট।
`timezoneCode`	`string`	রিপোর্ট ডেটা সময়ের জন্য ক্যানোনিকাল টাইমজোন কোড। `America/New_York` ডিফল্ট।

পদ্ধতি

সৃষ্টিকর্তা: একটি প্রশ্ন তৈরি করে।
মুছে ফেলার প্রশ্ন: একটি সঞ্চিত ক্যোয়ারী সেইসাথে সংশ্লিষ্ট সঞ্চিত রিপোর্ট মুছে দেয়।
getquery: একটি সঞ্চিত ক্যোয়ারী পুনরুদ্ধার করে।
তালিকা অনুসন্ধান: সঞ্চিত প্রশ্ন পুনরুদ্ধার করে।
রানকুয়েরি: একটি প্রতিবেদন তৈরি করতে একটি সঞ্চিত ক্যোয়ারী চালায়।

Queries সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

সম্পদ উপস্থাপনা

পদ্ধতি

Queries