kind | string | এই সম্পদ কি ধরনের সনাক্ত. মান: স্থির স্ট্রিং "doubleclickbidmanager#query" । | |
metadata | nested object | মেটাডেটা জিজ্ঞাসা করুন। | |
metadata. dataRange | string | রিপোর্ট তথ্য পরিসীমা.
গ্রহণযোগ্য মান হল:- "
ALL_TIME " - "
CURRENT_DAY " - "
CUSTOM_DATES " - "
LAST_14_DAYS " - "
LAST_30_DAYS " - "
LAST_365_DAYS " - "
LAST_7_DAYS " - "
LAST_90_DAYS " - "
MONTH_TO_DATE " - "
PREVIOUS_DAY " - "
PREVIOUS_HALF_MONTH " - "
PREVIOUS_MONTH " - "
PREVIOUS_QUARTER " - "
PREVIOUS_WEEK " - "
PREVIOUS_YEAR " - "
QUARTER_TO_DATE " - "
TYPE_NOT_SUPPORTED " - "
WEEK_TO_DATE " - "
YEAR_TO_DATE "
| |
metadata. format | string | উত্পন্ন প্রতিবেদনের বিন্যাস।
গ্রহণযোগ্য মান হল:- "
CSV " - "
EXCEL_CSV " - "
XLSX "
| |
metadata. googleCloudStoragePathForLatestReport | string | Google ক্লাউড স্টোরেজের অবস্থানের পথ যেখানে সর্বশেষ প্রতিবেদনটি সংরক্ষণ করা হয়৷ | |
metadata. googleDrivePathForLatestReport | string | সাম্প্রতিক প্রতিবেদনের জন্য Google ড্রাইভে পথ। | |
metadata. latestReportRunTimeMs | long | যে সময়ে সর্বশেষ প্রতিবেদনটি চালানো শুরু হয়েছিল। | |
metadata. locale | string | উত্পন্ন প্রতিবেদনের স্থানীয়. গ্রহণযোগ্য মান হল: - চেক-এর জন্য "
cs " - জার্মানির জন্য "
de " - ইংরেজির জন্য "
en " - স্প্যানিশের জন্য "
es " - ফরাসি জন্য "
fr " - ইতালীয়দের জন্য "
it " - জাপানিদের জন্য "
ja " - কোরিয়ানের জন্য "
ko " - পোলিশের জন্য "
pl " - BRAZILIAN_PORTUGUESE এর জন্য "
pt-BR "৷ - রাশিয়ানদের জন্য "
ru " - তুর্কিদের জন্য "
tr " - ইউক্রেনিয়ানদের জন্য "
uk " - CHINA_CHINESE এর জন্য "
zh-CN "৷ - TAIWAN_CHINESE এর জন্য "
zh-TW "৷
উপরের তালিকায় নেই এমন একটি লোকেল স্ট্রিং ইংরেজিতে রিপোর্ট তৈরি করবে। | |
metadata. reportCount | integer | প্রশ্নের জন্য তৈরি করা রিপোর্টের সংখ্যা। | |
metadata. running | boolean | সর্বশেষ প্রতিবেদন বর্তমানে চলছে কিনা। | |
metadata. sendNotification | boolean | রিপোর্ট প্রস্তুত হলে একটি ইমেল বিজ্ঞপ্তি পাঠাতে হবে কিনা। ডিফল্ট থেকে মিথ্যা. | |
metadata. shareEmailAddress[] | list | রিপোর্ট শেষ হলে ইমেল বিজ্ঞপ্তি পাঠানো হয় যে ইমেল ঠিকানার তালিকা. sendNotification থেকে আলাদা। | |
metadata. title | string | প্রশ্ন শিরোনাম. এটি এই ক্যোয়ারী থেকে উত্পন্ন রিপোর্টের নাম দিতে ব্যবহৃত হয়। | |
params | nested object | ক্যোয়ারী প্যারামিটার। | |
params. filters[] | list | আপনার প্রতিবেদনে ট্র্যাফিক ডেটার সাথে মিল করার জন্য ফিল্টার ব্যবহার করা হয়। | |
params.filters[]. type | string | ফিল্টার প্রকার।
গ্রহণযোগ্য মান হল:- "
FILTER_ACTIVE_VIEW_EXPECTED_VIEWABILITY " - "
FILTER_ACTIVITY_ID " - "
FILTER_ADVERTISER " - "
FILTER_ADVERTISER_CURRENCY " - "
FILTER_ADVERTISER_TIMEZONE " - "
FILTER_AD_POSITION " - "
FILTER_AGE " - "
FILTER_AUTHORIZED_SELLER_STATE_ID " - "
FILTER_BRANDSAFE_CHANNEL_ID " - "
FILTER_BROWSER " - "
FILTER_BUDGET_SEGMENT_DESCRIPTION " - "
FILTER_CAMPAIGN_DAILY_FREQUENCY " - "
FILTER_CARRIER " - "
FILTER_CHANNEL_ID " - "
FILTER_CITY " - "
FILTER_COMPANION_CREATIVE_ID " - "
FILTER_CONVERSION_DELAY " - "
FILTER_COUNTRY " - "
FILTER_CREATIVE_ATTRIBUTE " - "
FILTER_CREATIVE_HEIGHT " - "
FILTER_CREATIVE_ID " - "
FILTER_CREATIVE_SIZE " - "
FILTER_CREATIVE_TYPE " - "
FILTER_CREATIVE_WIDTH " - "
FILTER_DATA_PROVIDER " - "
FILTER_DATE " - "
FILTER_DAY_OF_WEEK " - "
FILTER_DEVICE_MAKE " - "
FILTER_DEVICE_MODEL " - "
FILTER_DEVICE_TYPE " - "
FILTER_DFP_ORDER_ID " - "
FILTER_DMA " - "
FILTER_DV360_ACTIVITY_ID " - "
FILTER_EXCHANGE_ID " - "
FILTER_FLOODLIGHT_ACTIVITY_ID " - "
FILTER_FLOODLIGHT_PIXEL_ID " - "
FILTER_GENDER " - "
FILTER_INSERTION_ORDER " - "
FILTER_INVENTORY_COMMITMENT_TYPE " - "
FILTER_INVENTORY_DELIVERY_METHOD " - "
FILTER_INVENTORY_FORMAT " - "
FILTER_INVENTORY_RATE_TYPE " - "
FILTER_INVENTORY_SOURCE " - "
FILTER_INVENTORY_SOURCE_TYPE " - "
FILTER_KEYWORD " - "
FILTER_LINE_ITEM " - "
FILTER_LINE_ITEM_DAILY_FREQUENCY " - "
FILTER_LINE_ITEM_LIFETIME_FREQUENCY " - "
FILTER_LINE_ITEM_TYPE " - "
FILTER_MEDIA_PLAN " - "
FILTER_MOBILE_DEVICE_MAKE " - "
FILTER_MOBILE_DEVICE_MAKE_MODEL " - "
FILTER_MOBILE_DEVICE_TYPE " - "
FILTER_MOBILE_GEO " - "
FILTER_MONTH " - "
FILTER_MRAID_SUPPORT " - "
FILTER_NIELSEN_AGE " - "
FILTER_NIELSEN_COUNTRY_CODE " - "
FILTER_NIELSEN_DEVICE_ID " - "
FILTER_NIELSEN_GENDER " - "
FILTER_NOT_SUPPORTED " - "
FILTER_ORDER_ID " - "
FILTER_OS " - "
FILTER_PAGE_CATEGORY " - "
FILTER_PAGE_LAYOUT " - "
FILTER_PARTNER " - "
FILTER_PARTNER_CURRENCY " - "
FILTER_PUBLIC_INVENTORY " - "
FILTER_QUARTER " - "
FILTER_REGION " - "
FILTER_REGULAR_CHANNEL_ID " - "
FILTER_SITE_ID " - "
FILTER_SITE_LANGUAGE " - "
FILTER_SKIPPABLE_SUPPORT " - "
FILTER_TARGETED_USER_LIST " - "
FILTER_TIME_OF_DAY " - "
FILTER_TRUEVIEW_AD_GROUP_AD_ID " - "
FILTER_TRUEVIEW_AD_GROUP_ID " - "
FILTER_TRUEVIEW_AGE " - "
FILTER_TRUEVIEW_CATEGORY " - "
FILTER_TRUEVIEW_CITY " - "
FILTER_TRUEVIEW_CONVERSION_TYPE " - "
FILTER_TRUEVIEW_COUNTRY " - "
FILTER_TRUEVIEW_CUSTOM_AFFINITY " - "
FILTER_TRUEVIEW_DMA " - "
FILTER_TRUEVIEW_GENDER " - "
FILTER_TRUEVIEW_IAR_AGE " - "
FILTER_TRUEVIEW_IAR_CATEGORY " - "
FILTER_TRUEVIEW_IAR_CITY " - "
FILTER_TRUEVIEW_IAR_COUNTRY " - "
FILTER_TRUEVIEW_IAR_GENDER " - "
FILTER_TRUEVIEW_IAR_INTEREST " - "
FILTER_TRUEVIEW_IAR_LANGUAGE " - "
FILTER_TRUEVIEW_IAR_PARENTAL_STATUS " - "
FILTER_TRUEVIEW_IAR_REGION " - "
FILTER_TRUEVIEW_IAR_REMARKETING_LIST " - "
FILTER_TRUEVIEW_IAR_TIME_OF_DAY " - "
FILTER_TRUEVIEW_IAR_YOUTUBE_CHANNEL " - "
FILTER_TRUEVIEW_IAR_YOUTUBE_VIDEO " - "
FILTER_TRUEVIEW_IAR_ZIPCODE " - "
FILTER_TRUEVIEW_INTEREST " - "
FILTER_TRUEVIEW_KEYWORD " - "
FILTER_TRUEVIEW_PARENTAL_STATUS " - "
FILTER_TRUEVIEW_PLACEMENT " - "
FILTER_TRUEVIEW_REGION " - "
FILTER_TRUEVIEW_REMARKETING_LIST " - "
FILTER_TRUEVIEW_URL " - "
FILTER_TRUEVIEW_ZIPCODE " - "
FILTER_UNKNOWN " - "
FILTER_USER_LIST " - "
FILTER_USER_LIST_FIRST_PARTY " - "
FILTER_USER_LIST_THIRD_PARTY " - "
FILTER_VIDEO_AD_POSITION_IN_STREAM " - "
FILTER_VIDEO_COMPANION_SIZE " - "
FILTER_VIDEO_COMPANION_TYPE " - "
FILTER_VIDEO_CREATIVE_DURATION " - "
FILTER_VIDEO_CREATIVE_DURATION_SKIPPABLE " - "
FILTER_VIDEO_DURATION_SECONDS " - "
FILTER_VIDEO_FORMAT_SUPPORT " - "
FILTER_VIDEO_INVENTORY_TYPE " - "
FILTER_VIDEO_PLAYER_SIZE " - "
FILTER_VIDEO_RATING_TIER " - "
FILTER_VIDEO_SKIPPABLE_SUPPORT " - "
FILTER_VIDEO_VPAID_SUPPORT " - "
FILTER_WEEK " - "
FILTER_YEAR " - "
FILTER_YOUTUBE_VERTICAL " - "
FILTER_ZIP_CODE "
| |
params.filters[]. value | string | ফিল্টার মান। | |
params. groupBys[] | list | এই ক্ষেত্রে তালিকাভুক্ত ফিল্টার দ্বারা ডেটা গোষ্ঠীবদ্ধ করা হয়। | |
params. includeInviteData | boolean | অবচয়। এই ক্ষেত্র আর ব্যবহার করা হয় না. | |
params. metrics[] | list | আপনার রিপোর্টে কলাম হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য মেট্রিক্স । | |
params. type | string | প্রতিবেদনের প্রকার.
প্রকার-নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতা:-
TYPE_ORDER_ID অতীতে সর্বাধিক 60 দিনের তারিখের ব্যাপ্তি সমর্থন করে৷ -
TYPE_AUDIENCE_COMPOSITION , TYPE_INVENTORY_AVAILABILITY , TYPE_TRUEVIEW_IAR সমর্থন তারিখের ব্যাপ্তি অতীতে সর্বাধিক 30 দিন।
গ্রহণযোগ্য মান হল:- "
TYPE_ACTIVE_GRP " - "
TYPE_AUDIENCE_COMPOSITION " - "
TYPE_AUDIENCE_PERFORMANCE " - "
TYPE_CLIENT_SAFE " - "
TYPE_COMSCORE_VCE " - "
TYPE_CROSS_FEE " - "
TYPE_CROSS_PARTNER " - "
TYPE_CROSS_PARTNER_THIRD_PARTY_DATA_PROVIDER " - "
TYPE_ESTIMATED_CONVERSION " - "
TYPE_FEE " - "
TYPE_GENERAL " - "
TYPE_INVENTORY_AVAILABILITY " - "
TYPE_KEYWORD " - "
TYPE_LINEAR_TV_SEARCH_LIFT " - "
TYPE_NIELSEN_AUDIENCE_PROFILE " - "
TYPE_NIELSEN_DAILY_REACH_BUILD " - "
TYPE_NIELSEN_ONLINE_GLOBAL_MARKET " - "
TYPE_NIELSEN_SITE " - "
TYPE_NOT_SUPPORTED " - "
TYPE_ORDER_ID " - "
TYPE_PAGE_CATEGORY " - "
TYPE_PETRA_NIELSEN_AUDIENCE_PROFILE " - "
TYPE_PETRA_NIELSEN_DAILY_REACH_BUILD " - "
TYPE_PETRA_NIELSEN_ONLINE_GLOBAL_MARKET " - "
TYPE_PIXEL_LOAD " - "
TYPE_REACH_AND_FREQUENCY " - "
TYPE_REACH_AUDIENCE " - "
TYPE_THIRD_PARTY_DATA_PROVIDER " - "
TYPE_TRUEVIEW " - "
TYPE_TRUEVIEW_IAR " - "
TYPE_VERIFICATION " - "
TYPE_YOUTUBE_VERTICAL "
| |
queryId | long | ক্যোয়ারী আইডি। | |
reportDataEndTimeMs | long | রিপোর্টে দেখানো ডেটার শেষ সময়। দ্রষ্টব্য, metadata.dataRange যদি CUSTOM_DATES হয় এবং অন্যথায় উপেক্ষা করা হয় তাহলে reportDataEndTimeMs প্রয়োজন৷ | |
reportDataStartTimeMs | long | প্রতিবেদনে দেখানো ডেটার জন্য শুরুর সময়। দ্রষ্টব্য, যদি metadata.dataRange CUSTOM_DATES হয় এবং অন্যথায় উপেক্ষা করা হয় তাহলে reportDataStartTimeMs প্রয়োজন। | |
schedule | nested object | কত ঘন ঘন এবং কখন একটি প্রশ্ন চালাতে হবে তার তথ্য। | |
schedule. endTimeMs | long | তারিখ পর্যন্ত পর্যায়ক্রমে কোয়েরি চালানোর জন্য. | |
schedule. frequency | string | কত ঘন ঘন কোয়েরি চালানো হয়।
গ্রহণযোগ্য মান হল:- "
DAILY " - "
MONTHLY " - "
ONE_TIME " - "
QUARTERLY " - "
SEMI_MONTHLY " - "
WEEKLY "
| |
schedule. nextRunMinuteOfDay | integer | অবচয়। এই ক্ষেত্রে কোন প্রভাব নেই. | |
schedule. nextRunTimezoneCode | string | রিপোর্ট তৈরির সময়ের জন্য ক্যানোনিকাল টাইমজোন কোড। America/New_York ডিফল্ট। | |
timezoneCode | string | রিপোর্ট ডেটা সময়ের জন্য ক্যানোনিকাল টাইমজোন কোড। America/New_York ডিফল্ট। | |