আমরা বর্তমানে অফলাইন থেকে তাত্ক্ষণিক প্রতিবেদনে প্রতিবেদনের প্রকারের একটি উপসেট স্থানান্তর করছি৷ একবার একজন ব্যবহারকারী স্থানান্তরিত হলে, queries.list প্রতিক্রিয়া বিদ্যমান তাত্ক্ষণিক প্রতিবেদন অন্তর্ভুক্ত করবে। আরো তথ্যের জন্য আমাদের ব্লগ পোস্ট দেখুন.

এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

Queries

এই সম্পদের জন্য পদ্ধতির তালিকার জন্য, এই পৃষ্ঠার শেষে দেখুন।

সম্পদ উপস্থাপনা

একটি প্রশ্নের প্রতিনিধিত্ব করে।

{
  "kind": "doubleclickbidmanager#query",
  "queryId": long,
  "metadata": {
    "title": string,
    "dataRange": string,
    "format": string,
    "running": boolean,
    "reportCount": integer,
    "googleCloudStoragePathForLatestReport": string,
    "latestReportRunTimeMs": long,
    "googleDrivePathForLatestReport": string,
    "sendNotification": boolean,
    "shareEmailAddress": [
      string
    ],
    "locale": string
  },
  "params": {
    "type": string,
    "groupBys": [
      string
    ],
    "filters": [
      {
        "type": string,
        "value": string
      }
    ],
    "metrics": [
      string
    ],
    "includeInviteData": boolean
  },
  "schedule": {
    "frequency": string,
    "endTimeMs": long,
    "nextRunMinuteOfDay": integer,
    "nextRunTimezoneCode": string
  },
  "reportDataStartTimeMs": long,
  "reportDataEndTimeMs": long,
  "timezoneCode": string
}

সম্পত্তির নাম	মান	বর্ণনা
`kind`	`string`	এই সম্পদ কি ধরনের সনাক্ত. মান: স্থির স্ট্রিং `"doubleclickbidmanager#query"` ।
`metadata`	`nested object`	মেটাডেটা জিজ্ঞাসা করুন।
`metadata. dataRange`	`string`	রিপোর্ট তথ্য পরিসীমা. গ্রহণযোগ্য মান হল: " `ALL_TIME` " " `CURRENT_DAY` " " `CUSTOM_DATES` " " `LAST_14_DAYS` " " `LAST_30_DAYS` " " `LAST_365_DAYS` " " `LAST_7_DAYS` " " `LAST_90_DAYS` " " `MONTH_TO_DATE` " " `PREVIOUS_DAY` " " `PREVIOUS_HALF_MONTH` " " `PREVIOUS_MONTH` " " `PREVIOUS_QUARTER` " " `PREVIOUS_WEEK` " " `PREVIOUS_YEAR` " " `QUARTER_TO_DATE` " " `TYPE_NOT_SUPPORTED` " " `WEEK_TO_DATE` " " `YEAR_TO_DATE` "
`metadata. format`	`string`	উত্পন্ন প্রতিবেদনের বিন্যাস। গ্রহণযোগ্য মান হল: " `CSV` " " `EXCEL_CSV` " " `XLSX` "
`metadata. googleCloudStoragePathForLatestReport`	`string`	Google ক্লাউড স্টোরেজের অবস্থানের পথ যেখানে সর্বশেষ প্রতিবেদনটি সংরক্ষণ করা হয়৷
`metadata. googleDrivePathForLatestReport`	`string`	সাম্প্রতিক প্রতিবেদনের জন্য Google ড্রাইভে পথ।
`metadata. latestReportRunTimeMs`	`long`	যে সময়ে সর্বশেষ প্রতিবেদনটি চালানো শুরু হয়েছিল।
`metadata. locale`	`string`	উত্পন্ন প্রতিবেদনের স্থানীয়. গ্রহণযোগ্য মান হল: চেক-এর জন্য " `cs` " জার্মানির জন্য " `de` " ইংরেজির জন্য " `en` " স্প্যানিশের জন্য " `es` " ফরাসি জন্য " `fr` " ইতালীয়দের জন্য " `it` " জাপানিদের জন্য " `ja` " কোরিয়ানের জন্য " `ko` " পোলিশের জন্য " `pl` " BRAZILIAN_PORTUGUESE এর জন্য " `pt-BR` "৷ রাশিয়ানদের জন্য " `ru` " তুর্কিদের জন্য " `tr` " ইউক্রেনিয়ানদের জন্য " `uk` " CHINA_CHINESE এর জন্য " `zh-CN` "৷ TAIWAN_CHINESE এর জন্য " `zh-TW` "৷ উপরের তালিকায় নেই এমন একটি লোকেল স্ট্রিং ইংরেজিতে রিপোর্ট তৈরি করবে।
`metadata. reportCount`	`integer`	প্রশ্নের জন্য তৈরি করা রিপোর্টের সংখ্যা।
`metadata. running`	`boolean`	সর্বশেষ প্রতিবেদন বর্তমানে চলছে কিনা।
`metadata. sendNotification`	`boolean`	রিপোর্ট প্রস্তুত হলে একটি ইমেল বিজ্ঞপ্তি পাঠাতে হবে কিনা। ডিফল্ট থেকে মিথ্যা.
`metadata. shareEmailAddress[]`	`list`	রিপোর্ট শেষ হলে ইমেল বিজ্ঞপ্তি পাঠানো হয় যে ইমেল ঠিকানার তালিকা. `sendNotification` থেকে আলাদা।
`metadata. title`	`string`	প্রশ্ন শিরোনাম. এটি এই ক্যোয়ারী থেকে উত্পন্ন রিপোর্টের নাম দিতে ব্যবহৃত হয়।
`params`	`nested object`	ক্যোয়ারী প্যারামিটার।
`params. filters[]`	`list`	আপনার প্রতিবেদনে ট্র্যাফিক ডেটার সাথে মিল করার জন্য ফিল্টার ব্যবহার করা হয়।
`params.filters[]. type`	`string`	ফিল্টার প্রকার। গ্রহণযোগ্য মান হল: " `FILTER_ACTIVE_VIEW_EXPECTED_VIEWABILITY` " " `FILTER_ACTIVITY_ID` " " `FILTER_ADVERTISER` " " `FILTER_ADVERTISER_CURRENCY` " " `FILTER_ADVERTISER_TIMEZONE` " " `FILTER_AD_POSITION` " " `FILTER_AGE` " " `FILTER_AUTHORIZED_SELLER_STATE_ID` " " `FILTER_BRANDSAFE_CHANNEL_ID` " " `FILTER_BROWSER` " " `FILTER_BUDGET_SEGMENT_DESCRIPTION` " " `FILTER_CAMPAIGN_DAILY_FREQUENCY` " " `FILTER_CARRIER` " " `FILTER_CHANNEL_ID` " " `FILTER_CITY` " " `FILTER_COMPANION_CREATIVE_ID` " " `FILTER_CONVERSION_DELAY` " " `FILTER_COUNTRY` " " `FILTER_CREATIVE_ATTRIBUTE` " " `FILTER_CREATIVE_HEIGHT` " " `FILTER_CREATIVE_ID` " " `FILTER_CREATIVE_SIZE` " " `FILTER_CREATIVE_TYPE` " " `FILTER_CREATIVE_WIDTH` " " `FILTER_DATA_PROVIDER` " " `FILTER_DATE` " " `FILTER_DAY_OF_WEEK` " " `FILTER_DEVICE_MAKE` " " `FILTER_DEVICE_MODEL` " " `FILTER_DEVICE_TYPE` " " `FILTER_DFP_ORDER_ID` " " `FILTER_DMA` " " `FILTER_DV360_ACTIVITY_ID` " " `FILTER_EXCHANGE_ID` " " `FILTER_FLOODLIGHT_ACTIVITY_ID` " " `FILTER_FLOODLIGHT_PIXEL_ID` " " `FILTER_GENDER` " " `FILTER_INSERTION_ORDER` " " `FILTER_INVENTORY_COMMITMENT_TYPE` " " `FILTER_INVENTORY_DELIVERY_METHOD` " " `FILTER_INVENTORY_FORMAT` " " `FILTER_INVENTORY_RATE_TYPE` " " `FILTER_INVENTORY_SOURCE` " " `FILTER_INVENTORY_SOURCE_TYPE` " " `FILTER_KEYWORD` " " `FILTER_LINE_ITEM` " " `FILTER_LINE_ITEM_DAILY_FREQUENCY` " " `FILTER_LINE_ITEM_LIFETIME_FREQUENCY` " " `FILTER_LINE_ITEM_TYPE` " " `FILTER_MEDIA_PLAN` " " `FILTER_MOBILE_DEVICE_MAKE` " " `FILTER_MOBILE_DEVICE_MAKE_MODEL` " " `FILTER_MOBILE_DEVICE_TYPE` " " `FILTER_MOBILE_GEO` " " `FILTER_MONTH` " " `FILTER_MRAID_SUPPORT` " " `FILTER_NIELSEN_AGE` " " `FILTER_NIELSEN_COUNTRY_CODE` " " `FILTER_NIELSEN_DEVICE_ID` " " `FILTER_NIELSEN_GENDER` " " `FILTER_NOT_SUPPORTED` " " `FILTER_ORDER_ID` " " `FILTER_OS` " " `FILTER_PAGE_CATEGORY` " " `FILTER_PAGE_LAYOUT` " " `FILTER_PARTNER` " " `FILTER_PARTNER_CURRENCY` " " `FILTER_PUBLIC_INVENTORY` " " `FILTER_QUARTER` " " `FILTER_REGION` " " `FILTER_REGULAR_CHANNEL_ID` " " `FILTER_SITE_ID` " " `FILTER_SITE_LANGUAGE` " " `FILTER_SKIPPABLE_SUPPORT` " " `FILTER_TARGETED_USER_LIST` " " `FILTER_TIME_OF_DAY` " " `FILTER_TRUEVIEW_AD_GROUP_AD_ID` " " `FILTER_TRUEVIEW_AD_GROUP_ID` " " `FILTER_TRUEVIEW_AGE` " " `FILTER_TRUEVIEW_CATEGORY` " " `FILTER_TRUEVIEW_CITY` " " `FILTER_TRUEVIEW_CONVERSION_TYPE` " " `FILTER_TRUEVIEW_COUNTRY` " " `FILTER_TRUEVIEW_CUSTOM_AFFINITY` " " `FILTER_TRUEVIEW_DMA` " " `FILTER_TRUEVIEW_GENDER` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_AGE` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_CATEGORY` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_CITY` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_COUNTRY` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_GENDER` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_INTEREST` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_LANGUAGE` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_PARENTAL_STATUS` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_REGION` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_REMARKETING_LIST` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_TIME_OF_DAY` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_YOUTUBE_CHANNEL` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_YOUTUBE_VIDEO` " " `FILTER_TRUEVIEW_IAR_ZIPCODE` " " `FILTER_TRUEVIEW_INTEREST` " " `FILTER_TRUEVIEW_KEYWORD` " " `FILTER_TRUEVIEW_PARENTAL_STATUS` " " `FILTER_TRUEVIEW_PLACEMENT` " " `FILTER_TRUEVIEW_REGION` " " `FILTER_TRUEVIEW_REMARKETING_LIST` " " `FILTER_TRUEVIEW_URL` " " `FILTER_TRUEVIEW_ZIPCODE` " " `FILTER_UNKNOWN` " " `FILTER_USER_LIST` " " `FILTER_USER_LIST_FIRST_PARTY` " " `FILTER_USER_LIST_THIRD_PARTY` " " `FILTER_VIDEO_AD_POSITION_IN_STREAM` " " `FILTER_VIDEO_COMPANION_SIZE` " " `FILTER_VIDEO_COMPANION_TYPE` " " `FILTER_VIDEO_CREATIVE_DURATION` " " `FILTER_VIDEO_CREATIVE_DURATION_SKIPPABLE` " " `FILTER_VIDEO_DURATION_SECONDS` " " `FILTER_VIDEO_FORMAT_SUPPORT` " " `FILTER_VIDEO_INVENTORY_TYPE` " " `FILTER_VIDEO_PLAYER_SIZE` " " `FILTER_VIDEO_RATING_TIER` " " `FILTER_VIDEO_SKIPPABLE_SUPPORT` " " `FILTER_VIDEO_VPAID_SUPPORT` " " `FILTER_WEEK` " " `FILTER_YEAR` " " `FILTER_YOUTUBE_VERTICAL` " " `FILTER_ZIP_CODE` "
`params.filters[]. value`	`string`	ফিল্টার মান।
`params. groupBys[]`	`list`	এই ক্ষেত্রে তালিকাভুক্ত ফিল্টার দ্বারা ডেটা গোষ্ঠীবদ্ধ করা হয়।
`params. includeInviteData`	`boolean`	অবচয়। এই ক্ষেত্র আর ব্যবহার করা হয় না.
`params. metrics[]`	`list`	আপনার রিপোর্টে কলাম হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য মেট্রিক্স ।
`params. type`	`string`	রিপোর্টের ধরন। প্রকার-নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতা: `TYPE_ORDER_ID` অতীতে সর্বাধিক 60 দিনের তারিখের ব্যাপ্তি সমর্থন করে৷ `TYPE_AUDIENCE_COMPOSITION` , `TYPE_INVENTORY_AVAILABILITY` , `TYPE_TRUEVIEW_IAR` সমর্থন তারিখের ব্যাপ্তি অতীতে সর্বাধিক 30 দিন। গ্রহণযোগ্য মান হল: " `TYPE_ACTIVE_GRP` " " `TYPE_AUDIENCE_COMPOSITION` " " `TYPE_AUDIENCE_PERFORMANCE` " " `TYPE_CLIENT_SAFE` " " `TYPE_COMSCORE_VCE` " " `TYPE_CROSS_FEE` " " `TYPE_CROSS_PARTNER` " " `TYPE_CROSS_PARTNER_THIRD_PARTY_DATA_PROVIDER` " " `TYPE_ESTIMATED_CONVERSION` " " `TYPE_FEE` " " `TYPE_GENERAL` " " `TYPE_INVENTORY_AVAILABILITY` " " `TYPE_KEYWORD` " " `TYPE_LINEAR_TV_SEARCH_LIFT` " " `TYPE_NIELSEN_AUDIENCE_PROFILE` " " `TYPE_NIELSEN_DAILY_REACH_BUILD` " " `TYPE_NIELSEN_ONLINE_GLOBAL_MARKET` " " `TYPE_NIELSEN_SITE` " " `TYPE_NOT_SUPPORTED` " " `TYPE_ORDER_ID` " " `TYPE_PAGE_CATEGORY` " " `TYPE_PETRA_NIELSEN_AUDIENCE_PROFILE` " " `TYPE_PETRA_NIELSEN_DAILY_REACH_BUILD` " " `TYPE_PETRA_NIELSEN_ONLINE_GLOBAL_MARKET` " " `TYPE_PIXEL_LOAD` " " `TYPE_REACH_AND_FREQUENCY` " " `TYPE_REACH_AUDIENCE` " " `TYPE_THIRD_PARTY_DATA_PROVIDER` " " `TYPE_TRUEVIEW` " " `TYPE_TRUEVIEW_IAR` " " `TYPE_VERIFICATION` " " `TYPE_YOUTUBE_VERTICAL` "
`queryId`	`long`	ক্যোয়ারী আইডি।
`reportDataEndTimeMs`	`long`	রিপোর্টে দেখানো ডেটার শেষ সময়। দ্রষ্টব্য, `metadata.dataRange` যদি `CUSTOM_DATES` হয় এবং অন্যথায় উপেক্ষা করা হয় তাহলে `reportDataEndTimeMs` প্রয়োজন৷
`reportDataStartTimeMs`	`long`	প্রতিবেদনে দেখানো ডেটার জন্য শুরুর সময়। দ্রষ্টব্য, যদি `metadata.dataRange` `CUSTOM_DATES` হয় এবং অন্যথায় উপেক্ষা করা হয় তাহলে `reportDataStartTimeMs` প্রয়োজন।
`schedule`	`nested object`	কত ঘন ঘন এবং কখন একটি প্রশ্ন চালাতে হবে তার তথ্য।
`schedule. endTimeMs`	`long`	তারিখ পর্যন্ত পর্যায়ক্রমে কোয়েরি চালানোর জন্য.
`schedule. frequency`	`string`	কত ঘন ঘন কোয়েরি চালানো হয়। গ্রহণযোগ্য মান হল: " `DAILY` " " `MONTHLY` " " `ONE_TIME` " " `QUARTERLY` " " `SEMI_MONTHLY` " " `WEEKLY` "
`schedule. nextRunMinuteOfDay`	`integer`	অবচয়। এই ক্ষেত্রে কোন প্রভাব নেই.
`schedule. nextRunTimezoneCode`	`string`	রিপোর্ট তৈরির সময়ের জন্য ক্যানোনিকাল টাইমজোন কোড। `America/New_York` ডিফল্ট।
`timezoneCode`	`string`	রিপোর্ট ডেটা সময়ের জন্য ক্যানোনিকাল টাইমজোন কোড। `America/New_York` ডিফল্ট।

পদ্ধতি

সৃষ্টিকর্তা: একটি প্রশ্ন তৈরি করে।
মুছে ফেলার প্রশ্ন: একটি সঞ্চিত ক্যোয়ারী সেইসাথে সংশ্লিষ্ট সঞ্চিত রিপোর্ট মুছে দেয়।
getquery: একটি সঞ্চিত ক্যোয়ারী পুনরুদ্ধার করে।
তালিকা অনুসন্ধান: সঞ্চিত প্রশ্ন পুনরুদ্ধার করে।
রানকুয়েরি: একটি প্রতিবেদন তৈরি করতে একটি সঞ্চিত ক্যোয়ারী চালায়।

Queries সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

সম্পদ উপস্থাপনা

পদ্ধতি

Queries