Task
API 是处理 Google Play 服务中异步操作的标准方式。它提供了一种强大且灵活的方式来管理异步调用,取代了旧的 PendingResult
模式。借助 Task
,您可以串联多个调用、处理复杂的流程,以及编写清晰的成功和失败处理脚本。
处理任务结果
Google Play 服务和 Firebase 中的许多 API 都会返回 Task
对象来表示异步操作。例如,FirebaseAuth.signInAnonymously()
会返回一个 Task<AuthResult>
,表示登录操作的结果。Task<AuthResult>
表示当任务成功完成时,它将返回 AuthResult
对象。
您可以通过附加监听器来处理 Task
的结果,这些监听器会响应成功完成或失败的情况:
Task<AuthResult> task = FirebaseAuth.getInstance().signInAnonymously();
如需处理成功完成的任务,请附加 OnSuccessListener
:
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<AuthResult>() { @Override public void onSuccess(AuthResult authResult) { // Task completed successfully // ... } });
如需处理失败的任务,请附加 OnFailureListener
:
task.addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Task failed with an exception // ... } });
如需在同一监听器中处理成功和失败,请附加 OnCompleteListener
:
task.addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AuthResult>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AuthResult> task) { if (task.isSuccessful()) { // Task completed successfully AuthResult result = task.getResult(); } else { // Task failed with an exception Exception exception = task.getException(); } } });
管理线程
默认情况下,附加到 Task
的监听器会在应用主(界面)线程上运行。这意味着,您应避免在监听器中执行长时间运行的操作。如果您需要执行长时间运行的操作,可以指定用于在后台线程上调度监听器的 Executor
。
// Create a new ThreadPoolExecutor with 2 threads for each processor on the // device and a 60 second keep-alive time. int numCores = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(numCores * 2, numCores *2, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); task.addOnCompleteListener(executor, new OnCompleteListener<AuthResult>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AuthResult> task) { // ... } });
使用 activity 级范围的监听器
当您需要在 Activity
中处理任务结果时,请务必管理监听器的生命周期,以免在 Activity
不再可见时调用监听器。为此,您可以使用 activity 级范围的监听器。调用 Activity
的 onStop
方法时,系统会自动移除这些监听器,以便在 Activity
停止后不会执行这些监听器。
Activity activity = MainActivity.this; task.addOnCompleteListener(activity, new OnCompleteListener<AuthResult>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AuthResult> task) { // ... } });
链接任务
如果您在复杂函数中使用一组会返回 Task
对象的 API,则可以使用接续将它们链接在一起。这有助于避免深层嵌套的回调,并整合多个链式任务的错误处理。
例如,假设您有一个方法 doSomething
,它会返回 Task<String>
,但需要 AuthResult
作为参数。您可以从另一个 Task
异步获取此 AuthResult
:
public Task<String> doSomething(AuthResult authResult) { // ... }
您可以使用 Task.continueWithTask
方法串联这两项任务:
Task<AuthResult> signInTask = FirebaseAuth.getInstance().signInAnonymously(); signInTask.continueWithTask(new Continuation<AuthResult, Task<String>>() { @Override public Task<String> then(@NonNull Task<AuthResult> task) throws Exception { // Take the result from the first task and start the second one AuthResult result = task.getResult(); return doSomething(result); } }).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<String>() { @Override public void onSuccess(String s) { // Chain of tasks completed successfully, got result from last task. // ... } }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // One of the tasks in the chain failed with an exception. // ... } });
屏蔽任务
如果您的程序已在后台线程中执行,您可以阻塞当前线程并等待任务完成,而不是使用回调:
try { // Block on a task and get the result synchronously. This is generally done // when executing a task inside a separately managed background thread. Doing this // on the main (UI) thread can cause your application to become unresponsive. AuthResult authResult = Tasks.await(task); } catch (ExecutionException e) { // The Task failed, this is the same exception you'd get in a non-blocking // failure handler. // ... } catch (InterruptedException e) { // An interrupt occurred while waiting for the task to complete. // ... }
您还可以在阻塞任务时指定超时,以防止任务花费太长时间来完成而导致应用无限期卡住:
try { // Block on the task for a maximum of 500 milliseconds, otherwise time out. AuthResult authResult = Tasks.await(task, 500, TimeUnit.MILLISECONDS); } catch (ExecutionException e) { // ... } catch (InterruptedException e) { // ... } catch (TimeoutException e) { // Task timed out before it could complete. // ... }
互操作性
Task
旨在与其他常见的 Android 异步编程模式搭配使用。它可以与其他基元(例如 ListenableFuture
和 Kotlin 协程)进行转换,这些基元是 AndroidX 推荐的,可让您使用最适合您需求的方法。
下面是一个使用 Task
的示例:
// ... simpleTask.addOnCompleteListener(this) { completedTask -> textView.text = completedTask.result }
Kotlin 协程
如需将 Kotlin 协程与 Task
一起使用,请将以下依赖项添加到您的项目中,然后使用代码段从 Task
进行转换。
Gradle(模块级 build.gradle
,通常为 app/build.gradle
)
// Source: https://github.com/Kotlin/kotlinx.coroutines/tree/master/integration/kotlinx-coroutines-play-services implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-play-services:1.7.3'
Snippet
import kotlinx.coroutines.tasks.await // ... textView.text = simpleTask.await() }
Guava ListenableFuture
如需将 Guava ListenableFuture
与 Task
搭配使用,请将以下依赖项添加到您的项目中,然后使用代码段从 Task
进行转换。
Gradle(模块级 build.gradle
,通常为 app/build.gradle
)
implementation "androidx.concurrent:concurrent-futures:1.2.0"
Snippet
import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture // ... /** Convert Task to ListenableFuture. */ fun <T> taskToListenableFuture(task: Task<T>): ListenableFuture<T> { return CallbackToFutureAdapter.getFuture { completer -> task.addOnCompleteListener { completedTask -> if (completedTask.isCanceled) { completer.setCancelled() } else if (completedTask.isSuccessful) { completer.set(completedTask.result) } else { val e = completedTask.exception if (e != null) { completer.setException(e) } else { throw IllegalStateException() } } } } } // ... this.listenableFuture = taskToListenableFuture(simpleTask) this.listenableFuture?.addListener( Runnable { textView.text = listenableFuture?.get() }, ContextCompat.getMainExecutor(this) )
RxJava2 Observable
除了所选的相对异步库之外,还应将以下依赖项添加到您的项目中,然后使用代码段从 Task
进行转换。
Gradle(模块级 build.gradle
,通常为 app/build.gradle
)
// Source: https://github.com/ashdavies/rx-tasks implementation 'io.ashdavies.rx.rxtasks:rx-tasks:2.2.0'
Snippet
import io.ashdavies.rx.rxtasks.toSingle import java.util.concurrent.TimeUnit // ... simpleTask.toSingle(this).subscribe { result -> textView.text = result }