যাচাইকরণের পদ্ধতি

এই পৃষ্ঠায় একটি পদ্ধতি (সবচেয়ে বেশি নির্ভরযোগ্য) উল্লেখ করা হয়েছে যার মাধ্যমে আপনি নিশ্চিত করতে পারবেন যে আপনার Pixel ডিভাইসে Pixel ইমেজের বৈধ ভার্সন রান করতে পারবেন। এর মধ্যে আপনার কম্পিউটারে ফ্যাক্টরি ইমেজ ডাউনলোড করা এবং লগ ইনক্লুশন প্রুফ পারফর্ম করা অন্তর্ভুক্ত। আপনার ডিভাইসে ফ্ল্যাশ করার আগে ডাউনলোড করা আর্টিফ্যাক্টে এটি করা হয়।

আপনার Pixel ফ্যাক্টরি ইমেজ কীভাবে যাচাই করবেন

যাচাইকরণের পূর্বশর্ত

আর্টিফ্যাক্ট (ফার্মওয়্যার বা APK) দাবির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা যাচাই করার আগে, নিশ্চিত করুন যে নেটওয়ার্ক-কানেক্টেড কম্পিউটারে নিম্নলিখিত টুলগুলি উপলভ্য আছে। যাচাইকরণের টার্গেটের উপর নির্ভর করে, আপনাকে হয়ত সবগুলি পূরণ করতে হবে না।

Golang

যাচাইকরণ টুল Go-তে লেখা হয়েছে। এটি তৈরি করতে, Go সাইট থেকে Go 1.24 বা তার পরের যেকোনও ভার্সন ইনস্টল করুন।

Android Debug Bridge (ADB)

ADB হল এমন একটি টুল যা Android ডিভাইসের সাথে যোগাযোগ করে ছবি পরীক্ষা করে বা APK এক্সট্র্যাক্ট করে, এটি Android SDK প্ল্যাটফর্ম টুল ওয়েবসাইটে উপলভ্য।

ইনক্লুশন প্রুফ যাচাইকারী

ইনক্লুশন প্রুফ ভেরিফায়ার হল একটি Go মডিউল যা ট্রান্সপারেন্সি লগ কোয়েরি করে এবং কোনও আর্টিফ্যাক্ট লগে অন্তর্ভুক্ত আছে কিনা তা আউটপুট করে। এটি android-binary-transparency GitHub রিপোজিটরিতে প্রকাশ করা হয়েছে, যা https://github.com/android/android-binary-transparency/tree/main লিঙ্কে রয়েছে

AOSP avb রিপোজিটরি ক্লোন করতে:

computer:~$ git clone https://android.googlesource.com/platform/external/avb

android-binary-transparency GitHub রিপোজিটরি ক্লোন করতে:

computer:~$ git clone https://github.com/android/android-binary-transparency

AAPT2

AAPT2 (Android অ্যাসেট প্যাকেজিং টুল) হল একটি বিল্ড টুল যা Android অ্যাপের রিসোর্স কম্পাইল ও প্যাকেজ করতে ব্যবহার করা হয়। এটি Android SDK Build Tools ভার্সন 26.0.2 এবং তার পরবর্তী যেকোনও ভার্সনে স্ট্যান্ডঅ্যালোন টুল হিসেবে পাওয়া যাবে।

bundletool

bundletool হল Android অ্যাপ বান্ডেল (AAB) তৈরি করার জন্য ব্যবহৃত একটি টুল। এছাড়াও, এটি APK কোড সিগনেচার যাচাই করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি GitHub থেকে ডাউনলোড করা যেতে পারে।

wget বা curl

wget এবং curl হল এমন টুল যা ইন্টারনেট থেকে ফাইল ফিরিয়ে আনতে বা ডাউনলোড করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই টুলগুলির মধ্যে যেকোনও একটি ইনস্টল করা আছে কিনা তা নিশ্চিত করুন, কারণ যাচাইকরণ স্ক্রিপ্টগুলি তাদের উপর নির্ভর করতে পারে।

Avbtool

avbtool ফ্যাক্টরি ইমেজের VBMeta ডাইজেস্ট গণনা করতে এবং বাইনারি যাচাই করতে ব্যবহার করা হয়। avb রিপোজিটরি ক্লোন করার পরে (ইনক্লুশন প্রুফ ভেরিফায়ার বিভাগে দেখানো হয়েছে), avbtool.py ক্লোন করা avb ডিরেক্টরির মধ্যে পাওয়া যাবে। আপনার $PATH এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলে এই ডিরেক্টরি যোগ করতে হবে।

computer:~$ PATH=$PATH:DIRECTORY_CONTAINING_AVBTOOL

Fbpacktool

fbpacktool হল একটি Python স্ক্রিপ্ট যা Pixel-এর bootloader.img-এ স্বতন্ত্র কম্পোনেন্ট আনপ্যাক করতে ব্যবহৃত হয়। আপনি APK যাচাই করলে, এটি প্রয়োজন নেই। এই টুলটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি avbtool.py-কে যাচাইকরণের জন্য প্রয়োজনীয় ছবি খুঁজে পেতে দেয়।

fbpacktool-এর জন্য Python 3.6 বা তার পরবর্তী ভার্সন এবং PyYAML প্যাকেজ প্রয়োজন (যেমন, python3 -m pip install pyyaml)।

এই টুল ব্যবহার করতে, আপনাকে নিম্নলিখিত ছয়টি পাইথন স্ক্রিপ্ট ডাউনলোড করতে হবে সেই ডিরেক্টরিতে যেখানে আপনার avbtool.py থাকে, fbpacktool.py এক্সিকিউটেবল করতে হবে, এবং fbpacktool.py-এর জন্য fbpacktool নামের একটি সিমলিঙ্ক তৈরি করতে হবে।

আপনার কাছে wget থাকলে:

computer:dir_to_avbtool$ wget https://developers.google.com/android/binary_transparency/tools/pixel/fbpacktool/fbpacktool.py \
https://developers.google.com/android/binary_transparency/tools/pixel/fbpacktool/fbpack.py \
https://developers.google.com/android/binary_transparency/tools/pixel/fbpacktool/packedstruct.py \
https://developers.google.com/android/binary_transparency/tools/pixel/fbpacktool/xmlparser.py \
https://developers.google.com/android/binary_transparency/tools/pixel/fbpacktool/xmlserializer.py \
https://developers.google.com/android/binary_transparency/tools/pixel/fbpacktool/yamlparser.py
computer:dir_to_avbtool$ chmod +x fbpacktool.py
computer:dir_to_avbtool$ ln -s fbpacktool.py fbpacktool

আপনার কাছে curl থাকলে:

computer:dir_to_avbtool$ curl -LO https://developers.google.com/android/binary_transparency/tools/pixel/fbpacktool/fbpacktool.py
computer:dir_to_avbtool$ curl -LO https://developers.google.com/android/binary_transparency/tools/pixel/fbpacktool/fbpack.py
computer:dir_to_avbtool$ curl -LO https://developers.google.com/android/binary_transparency/tools/pixel/fbpacktool/packedstruct.py
computer:dir_to_avbtool$ curl -LO https://developers.google.com/android/binary_transparency/tools/pixel/fbpacktool/xmlparser.py
computer:dir_to_avbtool$ curl -LO https://developers.google.com/android/binary_transparency/tools/pixel/fbpacktool/xmlserializer.py
computer:dir_to_avbtool$ curl -LO https://developers.google.com/android/binary_transparency/tools/pixel/fbpacktool/yamlparser.py
computer:dir_to_avbtool$ chmod +x fbpacktool.py
computer:dir_to_avbtool$ ln -s fbpacktool.py fbpacktool

OpenSSL

openssl যাচাইকরণ ওয়ার্কফ্লোতে টার্মিনাল ব্যবহার করে বিভিন্ন ক্রিপ্টোগ্রাফিক অপারেশন পারফর্ম করতে সাহায্য করে। আপনার সিস্টেমে এটি ইনস্টল করা আছে কিনা তা ভালোভাবে দেখে নিন। আপনি নিম্নলিখিত কমান্ড রান করে আপনার টার্মিনালে চেক করতে পারেন এবং নিশ্চিত করতে পারেন যে ফিরে আসা ফলাফল খালি নয়:

computer:~$ which openssl
/usr/bin/openssl

যাচাইকরণের জন্য পেলোড তৈরি করুন

আপনার ডিভাইসে থাকা ছবি বা Pixel Factory Image ওয়েবসাইট থেকে ডাউনলোড করা ছবি যাচাই করতে, আপনাকে প্রথমে Build Fingerprint ও VBMeta Digest থেকে সেই ছবির সাথে সম্পর্কিত পেলোড তৈরি করতে হবে। দুটি বিকল্প আছে, ম্যানুয়াল বা অটোমেটিক, নিচে বর্ণনা করা হয়েছে।

  • বিল্ড ফিঙ্গারপ্রিন্ট: ফ্যাক্টরি ইমেজের স্ট্রিং শনাক্তকারী
    • যেমন: google/oriole/oriole:12/SD1A.210817.015.A4/7697517:user/release-keys
  • VBMeta ডাইজেস্ট: একটি SHA-256 ক্রিপ্টোগ্রাফিক ডাইজেস্ট যা ফ্যাক্টরি ইমেজের বিভিন্ন অংশকে একসাথে যুক্ত করে
    • যেমন: 4d5e41b7c675a821de81f7d2c744623fe808c8c2d3e19a83e894dab5d0829dbe

ম্যানুয়াল পেলোড কনস্ট্রাকশন

যাচাইকরণের জন্য ম্যানুয়ালি পেলোড তৈরি করতে, আপনাকে একটি টেক্সট ফাইল তৈরি করতে হবে, payload.txt যার একটি লাইনে বিল্ড ফিঙ্গারপ্রিন্ট এবং তারপরে পরের লাইনে VBMeta ডাইজেস্ট থাকবে, সাথে একটি ফাঁকা নতুন লাইন (সঠিক ফর্ম্যাটের জন্য লগ কন্টেন্ট বিভাগ দেখুন)।

ফ্যাক্টরি ইমেজ ওয়েবসাইট থেকে ধাপগুলি অনুসরণ করার পরে, payload.txt ফাইলের কন্টেন্ট এইরকম দেখতে হওয়া উচিত:

google/oriole/oriole:12/SD1A.210817.015.A4/7697517:user/release-keys
4d5e41b7c675a821de81f7d2c744623fe808c8c2d3e19a83e894dab5d0829dbe
Pixel Factory Image ওয়েবসাইট থেকে VBMeta Digest ও Build Fingerprint এক্সট্র্যাক্ট করা

আপনি যখন Pixel Factory Image ওয়েবসাইট থেকে ফ্যাক্টরি ইমেজ ডাউনলোড করেন, তখন আপনাকে ডাউনলোড করা ফাইল আনজিপ করতে হবে, যা সেই জায়গায় আরেকটি ফোল্ডার তৈরি করবে। নতুন তৈরি করা ফোল্ডারে নেভিগেট করুন এবং আলাদা আলাদা *.img ফাইল পেতে, সংশ্লিষ্ট image-*.zip ফাইল আনজিপ করুন। এইসব বাইনারি হল পার্টিশন ইমেজ। img ফাইলের মধ্যে vbmeta.img ফাইল আছে কিনা তা ভালো করে দেখে নিন। আপনি এই ধরনের কিছু দেখতে পাবেন:

computer:oriole-sd1a.210817.015.a4$ unzip image-oriole-sd1a.210817.015.a4.zip
Archive:  image-oriole-sd1a.210817.015.a4.zip
  inflating: android-info.txt
  inflating: boot.img
  inflating: vendor_boot.img
  inflating: system.img
  inflating: vendor.img
  inflating: product.img
  inflating: system_ext.img
  inflating: system_other.img
  inflating: dtbo.img
  inflating: vbmeta_system.img
  inflating: vbmeta.img
  inflating: super_empty.img

আপনি বিল্ড ফিঙ্গারপ্রিন্ট এক্সট্র্যাক্ট করতে এবং ডাউনলোড করা সব ফাইল থেকে VBMeta ডাইজেস্ট কম্পিউট করতে পারবেন।

আপনার $PATH-এ avbtool.py উপলভ্য হওয়ার পরে, আপনি ডিভাইস-নির্দিষ্ট বিল্ড ফিঙ্গারপ্রিন্ট এক্সট্র্যাক্ট করতে এবং ফ্যাক্টরি ইমেজের VBMeta ডাইজেস্ট কম্পিউট করতে আপনার টার্মিনাল থেকে নিম্নলিখিত কমান্ড ইস্যু করতে পারবেন যা আপনি এইমাত্র ডাউনলোড করেছেন:

computer:dir_containing_unzipped_factory_image~$ grep -a 'ro\.product\.build\.fingerprint=google/.*/release-keys' product.img | cut -f2 -d'='
google/oriole/oriole:12/SD1A.210817.015.A4/7697517:user/release-keys

computer:dir_containing_unzipped_factory_image$ avbtool.py calculate_vbmeta_digest --image vbmeta.img
4d5e41b7c675a821de81f7d2c744623fe808c8c2d3e19a83e894dab5d0829dbe
ডাউনলোড করা ফ্যাক্টরি ইমেজ ম্যানুয়ালি যাচাই করা

ডাউনলোড করা ফ্যাক্টরি ইমেজ সঠিকভাবে যাচাই করতে, আপনাকে fbpacktool.py ডাউনলোড করতে হবে এবং এটি নির্ভর করে এমন অন্যান্য পাইথন ফাইল (সম্পূর্ণ তালিকার জন্য পূর্বশর্তে Fbpacktool দেখুন এবং কমান্ড ডাউনলোড করুন) bootloader.img-এ কম্পোনেন্ট আনপ্যাক করতে হবে, কারণ সেগুলি VBMeta স্ট্রাকচারে আলাদাভাবে বর্ণনা করা হয়েছে। আনপ্যাকার পেয়ে গেলে, আপনি fbpacktool.py ব্যবহার করে বুটলোডার ইমেজ আনপ্যাক করতে পারবেন। যেমন:

computer:dir_containing_unzipped_images$ python3 fbpacktool.py unpack bootloader-oriole-slider-1.0-7683913.img

সেই ডিরেক্টরিতে অতিরিক্ত .img ফাইল দেখতে পাওয়ার কথা। এখন, বিভিন্ন পার্টিশনের সিগনেচার ম্যাচ করছে কিনা তা ম্যানুয়ালি যাচাই করতে avbtool.py ব্যবহার করা শুরু করতে পারেন।

computer:dir_containing_unzipped_images$ avbtool.py verify_image --image vbmeta.img --follow_chain_partitions
Verifying image vbmeta.img using embedded public key
vbmeta: Successfully verified SHA256_RSA4096 vbmeta struct in vbmeta.img
vbmeta_system: Chained but ROLLBACK_SLOT (which is 1) and KEY (which has sha1 df529646b7225015196a714006346f0768b87fcf) not specified
--
Verifying image vbmeta_system.img using embedded public key
vbmeta: Successfully verified SHA256_RSA4096 vbmeta struct in vbmeta_system.img
product: Successfully verified sha256 hashtree of product.img for image of 2700468224 bytes
system: Successfully verified sha256 hashtree of system.img for image of 878493696 bytes
system_ext: Successfully verified sha256 hashtree of system_ext.img for image of 251334656 bytes
vbmeta_vendor: Chained but ROLLBACK_SLOT (which is 3) and KEY (which has sha1 85322346680a860c091fa14a64cef1fe4a3ffe31) not specified
--
Verifying image vbmeta_vendor.img using embedded public key
vbmeta: Successfully verified SHA256_RSA4096 vbmeta struct in vbmeta_vendor.img
vendor: Successfully verified sha256 hashtree of vendor.img for image of 472940544 bytes
boot: Chained but ROLLBACK_SLOT (which is 2) and KEY (which has sha1 85322346680a860c091fa14a64cef1fe4a3ffe31) not specified
--
Verifying image boot.img using embedded public key
vbmeta: Successfully verified footer and SHA256_RSA4096 vbmeta struct in boot.img
boot: Successfully verified sha256 hash of boot.img for image of 24481792 bytes
abl: Successfully verified sha256 hash of abl.img for image of 1744896 bytes
bl1: Successfully verified sha256 hash of bl1.img for image of 12288 bytes
bl2: Successfully verified sha256 hash of bl2.img for image of 544768 bytes
bl31: Successfully verified sha256 hash of bl31.img for image of 86016 bytes
dtbo: Successfully verified sha256 hash of dtbo.img for image of 2152234 bytes
gsa: Successfully verified sha256 hash of gsa.img for image of 262144 bytes
ldfw: Successfully verified sha256 hash of ldfw.img for image of 4096000 bytes
pbl: Successfully verified sha256 hash of pbl.img for image of 49152 bytes
tzsw: Successfully verified sha256 hash of tzsw.img for image of 4304896 bytes
vendor_boot: Successfully verified sha256 hash of vendor_boot.img for image of 25718784 bytes
vendor_dlkm: Successfully verified sha256 hashtree of vendor_dlkm.img for image of 54505472 bytes

আপনি কোনও সমস্যা বা ব্যর্থতা সংক্রান্ত মেসেজ দেখতে না পেলে, এর অর্থ হল ডাউনলোড করা ছবির VBMeta এখন সফলভাবে যাচাই করা হয়েছে।

অটোমেটিক পেলোড কনস্ট্রাকশন

আপনার সুবিধার জন্য, আমরা একটি পাইথন স্ক্রিপ্টও প্রদান করেছি যা আপনি ব্যবহার করতে পারেন। এই টুলের সাহায্যে, ম্যানুয়ালি ফাইল ফেচ ও আনজিপ করার পরিবর্তে, আপনাকে শুধু ফ্যাক্টরি ইমেজের URL উল্লেখ করতে হবে।

computer:dir_to_avb_repo/tools/transparency$ python3 ./pixel_factory_image_verify.py https://dl.google.com/dl/android/aosp/oriole-sd1a.210817.015.a4-factory-074b7f51.zip
Fetching file from: https://dl.google.com/dl/android/aosp/oriole-sd1a.210817.015.a4-factory-074b7f51.zip
Successfully downloaded file.
Successfully unpacked factory image.
Successfully unpacked factory image partitions.
Successfully unpacked bootloader image.
Successfully verified VBmeta.
Successfully extracted build fingerprint.
Successfully calculated VBMeta Digest.
The build fingerprint for factory image is: google/oriole/oriole:12/SD1A.210817.015.A4/7697517:user/release-keys
The VBMeta Digest for factory image is: 4d5e41b7c675a821de81f7d2c744623fe808c8c2d3e19a83e894dab5d0829dbe

A corresponding "payload.txt" file has been created.

উপরের কমান্ডটি এক্সিকিউট করলে ফ্যাক্টরি ইমেজ বান্ডেল ডাউনলোড হবে, বান্ডেলটি আনজিপ হবে এবং সাইন করা পার্টিশনের স্বাক্ষর যাচাই করা হবে। যাচাইকরণ সম্পূর্ণ হয়ে গেলে, এটি payload.txt নামে একটি নতুন ফাইল তৈরি করবে এবং এর কন্টেন্ট নিচের মতো দেখতে হবে:

google/oriole/oriole:12/SD1A.210817.015.A4/7697517:user/release-keys
4d5e41b7c675a821de81f7d2c744623fe808c8c2d3e19a83e894dab5d0829dbe

আপনার payload.txt সফলভাবে তৈরি হওয়ার পরে আপনি ছবি অন্তর্ভুক্তির যাচাইকরণ ধাপ শুরু করতে পারবেন।

ছবি অন্তর্ভুক্তকরণ যাচাই করা (অন্তর্ভুক্তকরণের প্রমাণ)

আপনি পেলোড তৈরি করার পরে, পেলোডের পাথ পয়েন্ট করতে শেল ভেরিয়েবল (যেমন, $PAYLOAD_PATH) সেট করুন।

Android ওপেন সোর্স প্রজেক্টের মধ্যে avb রিপোজিটরিতে ইনক্লুশন প্রুফ টুল প্রকাশ করা হয়েছে। এটি চালাতে:

computer:external/avb/tools/transparency/verify$ PAYLOAD_PATH=../payload.txt
computer:external/avb/tools/transparency/verify$ go build cmd/verifier/verifier.go
computer:external/avb/tools/transparency/verify$ ./verifier --payload_path=${PAYLOAD_PATH} --log_type=pixel

যাচাইকারী চেকপয়েন্ট ও লগ কন্টেন্ট (টাইল ডিরেক্টরিতে পাওয়া যায়) ব্যবহার করে চেক করে যে আপনার ইমেজ পেলোড ট্রান্সপারেন্সি লগে আছে কিনা, অর্থাৎ সেটি Google প্রকাশ করেছে কিনা।

কমান্ডের আউটপুট stdout-এ লেখা হয়:

  • OK. inclusion check success! যদি ছবিটি লগে অন্তর্ভুক্ত থাকে,
  • FAILURE যদি তা না হয়।