लेखक, प्रकाशन दिनांक या लेख की श्रेणी जैसा सामग्री मेटाडेटा आयात करके आप सामग्री को इन आयामों के आधार पर समूहित कर सकते हैं.
इस लेख में:परिदृश्य
आप एक प्रकाशक हैं और देखना चाहते हैं कि आपकी साइट पर कौन से लेखक सर्वाधिक लोकप्रिय हैं. लोकप्रियता का आकलन करने के लिए, आप एक ऐसी रिपोर्ट बनाना चाहते हैं, जो प्रत्येक लेखक के लेखों के पृष्ठदृश्यों का कुल योग दिखाए.
चरण एक: निर्णय लें कि कौन सा डेटा आयात करना है
आपकी Analytics के बाहर एक डेटा फ़ाइल है, जिसमें प्रत्येक लेख को एक लेखक से संबद्ध किया गया है और आप यह जानकारी Analytics पर अपलोड करना चाहते हैं.
चरण दो: कस्टम आयाम बनाएं
चूंकि Analytics में "लेखक" एक आयाम के रूप में मौजूद नहीं है, इसलिए आपको इसे एक कस्टम आयाम के रूप में बनाना होगा.
| कस्टम आयाम का नाम | अनुक्रमणिका | दायरा |
|---|---|---|
| लेखक | 1 | हिट |
चरण तीन: डेटा सेट बनाएं
- व्यवस्थापक के अंतर्गत, नेविगेट करते हुए उस खाते और वेब प्रॉपर्टी पर जाएं, जिसमें आप डेटा अपलोड करना चाहते हैं.
- प्रॉपर्टी के अंतर्गत डेटा आयात पर क्लिक करें.
- नया डेटा सेट पर क्लिक करें.
- प्रकार के रूप में सामग्री डेटा चुनें.
- डेटा सेट को लेखक और लेख नाम दें.
- ऐसे एक या अधिक दृश्य चुनें, जिनमें आप यह डेटा देखना चाहते हैं.
- नीचे दिए गए उदाहरण का मॉडल के रूप में उपयोग करके स्कीमा निर्धारित करें.
स्कीमा उदाहरण
हालांकि आप लेख आईडी को स्पष्ट रूप से अपने हिट डेटा में नहीं भेजते हैं, लेकिन आप अपने पृष्ठ URL में एक लेख आईडी शामिल अवश्य करते हैं. यह मानते हुए कि लेख वाले पृष्ठों के URL का प्रारूप एक समान है, आप URL के article_id वाले हिस्से के आधार पर मिलान करने के लिए regex का उपयोग कर सकते हैं. मान लें कि लेख वाले पृष्ठों के URL का प्रारूप समान रूप से कुछ ऐसा है http://www.example.com/articles/abc123.html, जहां abc123 article_id है. URL के article_id से जुड़ने के लिए, आप कुंजी के रूप में पृष्ठ चुनेंगे, फिररेगुलर एक्सप्रेशन परिशोधन चुनकर टेक्स्ट फ़ील्ड रेगुलर एक्सप्रेशन में उसे कुछ इस तरह डालेंगे: /articles/([^/]+).html$.
स्कीमा सेटिंग:
कुंजी: पृष्ठरेगुलर एक्सप्रेशन से परिशोधित करें: /articles/([^/]+).html$
आयातित डेटा: लेखक
हिट डेटा ओवरराइट करें: हां
URL पैरामीटर निकालना
?param=value जैसे URL क्वेरी पैरामीटर निकालने के लिए URL http://www.example.com/articles/abc123.php?param=value में विशेष प्रबंधन प्रदान किया गया है.
param पैरामीटर के मान का मिलान करना चाहते हैं तो कुंजी के रूप में पृष्ठ चुनें, फिर क्वेरी पैरामीटर से परिशोधित करें विकल्प चुनें और अंत में टेक्स्ट बॉक्स में "param" टाइप करें. उदाहरण के लिए, यदि आप पृष्ठ URL में ?utm_id=abc123 के रूप में शामिल UTM आईडी को निकालना चाहते हैं तो आप क्वेरी पैरामीटर के साथ परिशोधित करें विकल्प चुनकर टेक्स्ट बॉक्स में utm_id डालेंगे.
चरण चार: CSV बनाएं
एक द्वि-चरणीय प्रक्रिया में अपनी अपलोड CSV फ़ाइल बनाना:
1. CSV के लिए हेडर प्राप्त करें
डेटा सेट तालिका में, लेखक और लेख के लिए अपलोड प्रबंधन पर क्लिक करें. अपलोड प्रबंधित करें तालिका में, कार्रवाई चुनें > CSV हेडर प्रदर्शित करें चुनें. आपको निम्न जैसा कुछ दिखाई देगा:
CSV हेडर ga:pagePath,ga:dimension1
आपको अपनी अपलोड की गई CSV फ़ाइलों की पहली पंक्ति के रूप में इसी हेडर का उपयोग करना होगा. नीचे दी गई तालिका ये कॉलम दर्शाती है:
| पृष्ठ | लेखक |
|---|---|
| ga:pagePath | ga:dimension1 |
2. एक स्प्रैडशीट बनाएं और उसे CSV के रूप में निर्यात करें
उपरोक्त प्रारूप के अनुसार एक Google स्प्रैडशीट बनाएं. आपकी स्प्रैडशीट की पहली (हेडर) पंक्ति में उन आंतरिक नामों (उदा. पृष्ठ के बजाय ga:pagePath) का उपयोग किया जाना चाहिए, जो ऊपर दर्शाए गए प्रदर्शन CSV हेडर संवाद बॉक्स में दिए गए थे. प्रत्येक हेडर सेल के नीचे मौजूद कॉलम में उस हेडर से संबंधित डेटा होना चाहिए.
| ga:pagePath | ga:dimension1 |
|---|---|
| how_to_make_pizza | संजीव मेहता |
| how_to_make_doughnuts | विकास कपूर |
| how_to_build_a_treehouse | मोनिका सूरी |
| how_to_make_paper_airplanes | जया भट्टाचार्य |
स्प्रैडशीट को CSV के रूप में निर्यात करें. आपकी फ़ाइल कुछ ऐसी दिखाई देगी:
ga:pagePath,ga:dimension1
how_to_make_pizza,John Dough
how_to_make_doughnuts,Benny Cruller
how_to_build_a_treehouse,Oona Limb
how_to_make_paper_airplanes,Hellen Wings
चरण पांच: डेटा अपलोड करें
अब आप स्वनिर्मित CSV फ़ाइल Analytics में अपलोड कर सकते हैं. आप दो विकल्पों के ज़रिये अपना डेटा अपलोड कर सकते हैं: मैन्युअल रूप से, Analytics उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस का उपयोग करके या प्रबंधन API के ज़रिये प्रोग्राम द्वारा स्वचालित रूप से.
मैन्युअल रूप से अपलोड करें-
डेटा सेट तालिका में, लेखक और लेख की पंक्ति खोजें.
- रंग और आकार डेटा सेट के लिए अपलोड प्रबंधित करें पर क्लिक करें.
- फ़ाइल अपलोड करें पर क्लिक करें, फ़ाइल चुनें, फिर अपलोड करें पर क्लिक करें.
- डेटा सेट तालिका में, लेखक और लेख की पंक्ति खोजें.
- डेटा-सेट के नाम पर क्लिक करें.
- कस्टम डेटा स्रोत आईडी प्राप्त करें… पर क्लिक करें
- आईडी की एक कॉपी बनाएं.
- प्रबंधन API के माध्यम से अपलोड करने के लिए इन निर्देशों का पालन करें.
चरण छह: रिपोर्ट में डेटा देखें
चूंकि लेखक एक कस्टम आयाम है, इसलिए वह मानक रिपोर्ट में प्रदर्शित नहीं होता. प्रति लेखक पृष्ठदृश्यों की कुल संख्या देखने के लिए, आप एक मीट्रिक (पृष्ठदृश्य) और एक आयाम (लेखक) के साथ एक कस्टम रिपोर्ट बनाएंगे.
अपलोड किया गया डेटा संसाधित होने के बाद ही रिपोर्ट में प्रदर्शित हो सकता है. संसाधन पूरा हो जाने पर, आयातित डेटा को आने वाले हिट डेटा पर लागू होने में अधिकतम 24 घंटे का समय लग सकता है.
