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이전 가이드: v2.3 API에서 v2.4 및 v3.0으로 이전

이 도움말에서는 Management 또는 Core Reporting API v2.3에서 v2.4로 이전하기 위한 일련의 가이드라인을 제공합니다. 또한 v3.0으로 이동하기 위한 고려사항도 포함되어 있습니다.

웹 추적 (ga.js) 도움말


추적 코드 문제 해결하기

이 도움말에서는 문제 해결 도구를 사용하여 Google 애널리틱스 추적 코드의 기본적인 문제를 식별하고 해결하는 방법을 설명합니다.

Reporting API 도움말

버전 3.0

Hello Analytics API 튜토리얼

이 튜토리얼에서는 사용자를 승인하고, 서비스 객체를 만들고, Google 애널리틱스 API를 쿼리하는 방법을 설명합니다. Management and Core Reporting API를 처음 사용하는 경우 이 가이드를 사용하세요.

Google Apps Script를 사용하여 보고 자동화

이 가이드에서는 Apps Script를 사용하여 Google 스프레드시트 내의 Management 및 Core Reporting API에 액세스하는 방법을 설명합니다.

Google 애널리틱스의 간편 대시보드 라이브러리

이 라이브러리를 사용하면 사용자 페이지에서 커스텀 대시보드를 쉽게 빌드할 수 있습니다. 승인 처리, API 쿼리 실행, 결과를 멋진 시각화로 변환하는 등 모든 까다로운 작업을 모두 수행합니다.

일반 쿼리

이 도움말에는 Core Reporting API에 대한 가장 일반적인 몇 가지 쿼리가 나와 있습니다.

버전 2.3

개별 측정기준의 시계열 데이터 검색 - 1부

이 도움말에서는 Data Export API를 사용하여 개별 측정기준의 시계열 데이터를 내보내는 프로세스를 자동화하여 시간을 절약할 수 있는 방법을 설명합니다.

개별 측정기준의 시계열 데이터 검색 - 2부

이 문서는 시리즈의 1부를 기반으로 하며 필터 표현식을 사용하여 개별 측정기준의 시계열 데이터를 검색하는 데 필요한 할당량을 크게 줄이는 방법을 설명합니다.

날짜 요청에 누락된 값 입력 2010년 8월

시계열에 표시된 데이터를 요청하려는 경우 계열 요청에 누락된 날짜가 있을 수 있습니다. 여러 측정기준을 요청하는 경우 Data Export API는 데이터를 수집한 날짜의 항목만 반환합니다. 이로 인해 시계열에서 날짜가 누락될 수 있지만 이 문서에서는 누락된 날짜를 채우는 방법을 설명합니다.

Data Export API에서 CSV 형식으로 데이터 출력 2010년 8월

Google 애널리틱스를 사용하는 경우 데이터가 결국 스프레드시트로 들어갈 수 있습니다. 이 문서에서는 Data Export API의 데이터를 테이블 데이터에 가장 널리 사용되는 파일 형식인 CSV로 인쇄하여 모든 수동 작업을 자동화하는 방법을 설명합니다.

Google 차트 도구를 사용하여 Google 애널리틱스 데이터 시각화 2010년 8월

이 문서에서는 JavaScript를 사용하여 Export API에서 데이터를 가져와 동적으로 차트 이미지를 만들고 웹페이지에 삽입하는 방법을 설명합니다. 이를 위해 Data Export API 및 Google 차트 도구를 사용하여 Google 애널리틱스 데이터를 시각화하는 방법을 보여줍니다. 이 문서의 샘플 코드는 JavaScript를 사용하여 Export API에서 데이터를 가져오고 차트 이미지를 동적으로 만들어 웹페이지에 삽입합니다.

자바의 App Engine 기반 Google 애널리틱스 2009년 10월

이 문서에서는 App Engine 자바 SDK를 사용하여 인증된 Google Data API 요청을 수행하는 방법을 설명합니다. 이 문서의 예시는 AuthSub 및 OAuth를 지원하고 Model-View-Controller 패턴을 사용하며 자체 애플리케이션을 빌드하는 데 사용할 수 있는 모델의 역할을 합니다. 여기에서 실제 예를 사용해 보세요.