डेटा के नमूने के विश्लेषण के बारे में जानकारी

डेटा विश्लेषण के संदर्भ में, नमूने का विश्लेषण करना, बड़े डेटा सेट में काम की जानकारी को उजागर करने के लिए पूरे डेटा के सबसेट का विश्लेषण करने की प्रक्रिया है. उदाहरण के लिए, अगर आप 100 एकड़ के क्षेत्र में पेड़ों की संख्या का अनुमान लगाना चाहते हैं, जहां पेड़ समान दूरी पर लगाए गए हैं, तो आप 1 एकड़ में पेड़ों की संख्या की गिनती करके उसे 100 से गुणा कर सकते हैं. इसके लिए, आप आधे एकड़ में पेड़ों की गिनती करके उसे 200 से गुणा भी कर सकते हैं.

इस लेख में उन परिस्थितियों के बारे में बताया गया है जिनके तहत Analytics समय पर सटीक रिपोर्ट देने के लिए, आपके डेटा के किसी खास सत्र में लिए गए नमूने का विश्लेषण करता है.

 

इस लेख में है:

नमूने का विश्लेषण करने की सीमाएं

डिफ़ॉल्ट रिपोर्ट के नमूने का विश्लेषण नहीं किया जाता है.

आपके डेटा की एड-हॉक क्वेरीज़ नमूनाकरण के लिए इन सामान्य सीमाओं के अधीन हैं:

• Analytics मानक: उस तारीख सीमा के लिए प्रॉपर्टी स्तर पर 500k सत्र, जिसका आप उपयोग कर रहे हैं
• Analytics 360: उस तारीख की सीमा के लिए व्यू लेवल पर 100M सेशन, जिनका आप इस्तेमाल कर रहे हैं

कुछ परिस्थितियों में, आपको कम सेशन के नमूने दिख सकते हैं. Analytics को लागू करने की मुश्किल, व्यू फ़िल्टर का इस्तेमाल, सेगमेंटेशन के लिए क्वेरी की मुश्किल या उन मिले-जुले कारकों की वजह से ऐसा हो सकता है. हालांकि, हम ऊपर बताए गए थ्रेशोल्ड के नमूने बनाने की पूरी कोशिश करते हैं, लेकिन कभी-कभी किसी एड-हॉक क्वेरी के लिए थोड़े कम सेशन दिखना आम है.

जब नमूने का विश्लेषण लागू किया जाता है

नीचे दिए गए सेक्शन बताते हैं कि आप Analytics रिपोर्ट में सत्र नमूने का विश्लेषण कहां देख सकते हैं.

डिफ़ॉल्ट रिपोर्ट

Analytics में दर्शक, प्राप्ति, व्यवहार, और कन्वर्ज़न के बाएं पैनल में पहले से कॉन्फ़िगर की गई डिफ़ॉल्ट रिपोर्ट का एक सेट होता है.

Analytics हर एक खाते की हर प्रॉपर्टी के लिए डेटा का एक पूरा, बिना फ़िल्टर किया गया सेट रखता है. प्रॉपर्टी में हर एक रिपोर्टिंग को देखने के लिए Analytics बिना फ़िल्टर किए गए पूरे डेटा से इकट्ठा किए गए डाइमेंशन और मेट्रिक की टेबल भी बनाता है. जब आप कोई डिफ़ॉल्ट रिपोर्ट चलाते हैं, तो Analytics नमूनारहित रिपोर्ट को तुरंत डिलीवर करने के लिए इकट्ठा किए गए डेटा के टेबल से क्वेरी करता है.

Analytics मानक और Analytics 360, दोनों में डिफ़ॉल्ट रिपोर्ट के लिए नमूने का विश्लेषण नहीं किया जाता है. हालांकि, अगर आप ऑटो-टैगिंग ओवरराइड सुविधा का इस्तेमाल करते हैं, तो आपको कुछ Google Ads रिपोर्ट में नमूने का विश्लेषण दिख सकता है.

एड-हॉक रिपोर्ट

अगर आप डिफ़ॉल्ट रिपोर्ट में कोई बदलाव करते हैं, उदाहरण के लिए सेगमेंट, फ़िल्टर या सेकेंडरी डाइमेंशन को लागू करके, या अगर आप ऐसे डाइमेंशन और मेट्रिक को मिलाकर एक कस्टम रिपोर्ट बनाते हैं जो डिफ़ॉल्ट रिपोर्ट में मौजूद नहीं हैं, तो इसका मतलब है कि आप Analytics डेटा की एड-हॉक क्वेरी जनरेट कर रहे हैं.

Analytics सबसे पहले इकट्ठा की गई डेटा के टेबल पर जाकर पता लगाता है कि आपकी एड-हॉक क्वेरी से मांगी गई सभी जानकारी वहां उपलब्ध है या नहीं. अगर जानकारी वहां उपलब्ध नहीं है, तो Analytics क्वेरी का जवाब देने के लिए डेटा के बिना फ़िल्टर किए गए सेट से क्वेरी करता है.

अगर इस्तेमाल की जाने वाली तारीख की सीमा के लिए सत्रों की संख्या, आपकी प्रॉपर्टी तरह की सीमा को पार करती है, तो एड-हॉक क्वेरी के लिए नमूने का विश्लेषण किया जाता है.

नमूने का विश्लेषण करने वाली एल्गोरिदम पूरे डेटा के नमूने का इस्तेमाल करती है जो हर दिन इस्तेमाल की जा रही तारीख की सीमा की प्रॉपर्टी के सत्रों के अनुपात में होता है. उदाहरण के लिए, अगर 5-दिन की अवधि के बाद, 25% सत्रों का नमूना लिया गया था, तो नमूने में हर दिन के सत्रों का 25% शामिल होगा:

	सोमवार	मंगलवार	बुधवार	गुरुवार	शुक्रवार
कुल सत्र	200,000	100,000	200,000	300,000	200,000
25% नमूना	50,000	25,000	50,000	75,000	50,000

 

नमूने का विश्लेषण करने की दर, दिए गए व्यू की तारीख की सीमा के दौरान सत्रों की संख्या के आधार पर हर क्वेरी के लिए अलग-अलग होती है.

नमूने का विश्लेषण चालू होने पर, आपको रिपोर्ट के ऊपर यह लिखा हुआ एक मैसेज दिखेगा यह रिपोर्ट N% सत्रों पर आधारित है.

नमूने का साइज़ बदलने के लिए, आप उस मैसेज के दाईं ओर दिए गए दो विकल्पों में से कोई भी एक विकल्प चुन सकते हैं:

• ज़्यादा सटीक: आपके पूरे डेटा सेट को सबसे सटीक ढंग से पेश करने वाले नतीजे देने के लिए ज़्यादा से ज़्यादा बड़े साइज़ के नमूने का इस्तेमाल किया जाता है
• ज़्यादा तेज़ नतीजे: आपको तेज़ी से नतीजे देने के लिए छोटे साइज़ के नमूने का इस्तेमाल किया जाता है

अन्य रिपोर्ट

नमूने लागू करना डिफ़ॉल्ट रिपोर्ट या एड-हॉक क्वेरीज़ के मुकाबले इन रिपोर्टों के लिए अलग तरह से काम करता है.

मल्टी-चैनल फ़नल रिपोर्ट

डिफ़ॉल्ट रिपोर्ट की ही तरह जब तक आप रिपोर्ट में बदलाव नहीं करते हैं, तब तक नमूने का कोई विश्लेषण नहीं किया जाता. उदाहरण के लिए, लुकबैक विंडो में बदलाव, जो कन्वर्ज़न शामिल हैं उनमें बदलाव या एक सेगमेंट या सेकेंडरी डाइमेंशन का जुड़ाव. अगर आप किसी भी तरह से रिपोर्ट में बदलाव करते हैं, तो ज़्यादा से ज़्यादा दस लाख कन्वर्ज़न वाला नमूना दिखेगा.

प्रवाह दर्शन रिपोर्ट

प्रवाह दर्शन रिपोर्ट (उपयोगकर्ता प्रवाह, व्यवहार प्रवाह, इवेंट प्रवाह, लक्ष्य प्रवाह) चुनी गई तारीख की सीमा के लिए ज़्यादा से ज़्यादा एक लाख सत्रों से जनरेट की जाती हैं.

प्रवेश, निकास, और कन्वर्ज़न दर के साथ प्रवाह दर्शन रिपोर्ट उन डिफ़ॉल्ट व्यवहार और कन्वर्ज़न रिपोर्ट के नतीजों से अलग हो सकती हैं जो किसी अलग नमूना सेट पर आधारित हैं.

फ़िल्टर और सेगमेंट

व्यू फ़िल्टर लागू किए जाने के बाद व्यू स्तर पर Analytics मानक और Analytics 360 नमूना सत्र का डेटा. उदाहरण के लिए, अगर व्यू फ़िल्टर में सत्र शामिल या बाहर किया गया है, तो नमूना सिर्फ़ उन ही सत्रों से लिया जाता है.

Analytics मानक और Analytics 360, दोनों रिपोर्ट फ़िल्टर लागू करने और नमूने का विश्लेषण करने के बाद सेगमेंट लागू करते हैं. इसका मतलब है कि किसी सेगमेंट में कुल नमूने में शामिल सत्रों से कम सत्र शामिल हो सकते हैं.

अलग-अलग साइज़ के नमूने के साथ काम करना

ज़्यादा सटीक रिपोर्ट के लिए नमूना के बड़े साइज़ के बीच स्विच करने के नियंत्रणों का इस्तेमाल करें, या अपनी क्वेरी का तेज़ी से जवाब पाने के लिए छोटे साइज़ के नमूने का इस्तेमाल करें.

नमूने के विश्लेषण से बचने का एक तरीका यह है कि आप अपनी रिपोर्ट की तारीख की सीमा को नमूने के विश्लेषण की सीमा तक छोटा करें. हालांकि, ऐसा तभी हो सकता है, जब आपके डेटा का साइज़ इसकी अनुमति दे.

अगर आप Google Analytics 360 उपयोगकर्ता हैं, तो नमूना के बिना रिपोर्ट पाने के दो और विकल्प हैं:

• सिर्फ़ एक बार इस्तेमाल किए जाने वाले रिपोर्ट के लिए, आप एक नमूना के बिना रिपोर्ट डाउनलोड कर सकते हैं.
• चालू रिपोर्टिंग के लिए, आप एक कस्टम टेबल बना सकते हैं.

मिलते-जुलते संसाधन

• नमूने का साइज़ चुनें
• डेटा-संग्रह नमूने का विश्लेषण