प्रोफ़ाइल को फ़िल्टर करने के लिए नया लिंक बनाएं. इसे अभी आज़माएं या उदाहरण देखें.
अनुरोध करें
एचटीटीपी अनुरोध
POST https://www.googleapis.com/analytics/v3/management/accounts/accountId/webproperties/webPropertyId/profiles/profileId/profileFilterLinks
पैरामीटर
पैरामीटर का नाम | वैल्यू | जानकारी |
---|---|---|
पाथ पैरामीटर | ||
accountId |
string |
खाता आईडी, जिसके लिए प्रोफ़ाइल फ़िल्टर का लिंक बनाना है. |
profileId |
string |
प्रोफ़ाइल आईडी बनाने के लिए प्रोफ़ाइल लिंक. |
webPropertyId |
string |
वेब प्रॉपर्टी आईडी, जिसके लिए प्रोफ़ाइल फ़िल्टर लिंक बनाना है. |
अनुमति देना
इस अनुरोध को नीचे दिए गए दायरे के साथ अनुमति की ज़रूरत है (पुष्टि करने और अनुमति देने के बारे में ज़्यादा पढ़ें).
अनुमति देने का |
---|
https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit |
अनुरोध का मुख्य भाग
अनुरोध के मुख्य हिस्से में, इन प्रॉपर्टी के साथ प्रोफ़ाइल फ़िल्टर लिंक का संसाधन उपलब्ध कराएं:
प्रॉपर्टी का नाम | वैल्यू | जानकारी | नोट |
---|---|---|---|
ज़रूरी प्रॉपर्टी | |||
filterRef.id |
string |
फ़िल्टर आईडी | लिखा जा सकता है |
ज़रूरी नहीं | |||
rank |
integer |
इस प्रोफ़ाइल फ़िल्टर लिंक की रैंक, एक ही प्रोफ़ाइल से लिंक किए गए अन्य फ़िल्टर के मुकाबले है. सिर्फ़ पढ़ने के लिए (यानी कि सूची बनाने और पाने) कार्रवाइयों के लिए, रैंक हमेशा 1 से शुरू होती है. लिखने (यानी बनाने, अपडेट करने या मिटाने) की कार्रवाइयों के लिए, आप 0 और 255 के बीच की वैल्यू (0, 255] भी शामिल कर सकते हैं. सूची के आखिर में कोई लिंक डालने के लिए, कोई रैंक तय न करें या सबसे ऊंची रैंक को, सूची में सबसे बड़ी रैंक से ऊपर पर सेट करें. सूची की शुरुआत में लिंक डालने के लिए, एक रैंक डालें जो 1 से कम या उसके बराबर हो. नया लिंक, सभी मौजूदा फ़िल्टर को सूची में एक जैसी या नीचे ले जाएगा. लिंक डालने/अपडेट करने/मिटाने के बाद, 1 से शुरू होने वाले सभी प्रोफ़ाइल फ़िल्टर लिंक के नंबर बदल दिए जाएंगे. |
लिखा जा सकता है |
जवाब
अगर यह तरीका लागू होता है, तो जवाब देने के तरीके में प्रोफ़ाइल फ़िल्टर लिंक संसाधन दिखाया जाता है.
उदाहरण
ध्यान दें: इस तरीके के लिए दिए गए कोड के उदाहरणों में इसके साथ काम करने वाली सभी प्रोग्रामिंग भाषाएं नहीं दिखाई गई हैं (इसके साथ काम करने वाली भाषाओं की सूची के लिए क्लाइंट लाइब्रेरी वाला पेज देखें).
Java
Java क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता है.
/* * Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object. * See the Filters Developer Guide for details. */ /* * This request creates a new profile filter link. */ // Construct the filter reference. FilterRef filterRef = new FilterRef(); filterRef.setId("1223334444"); // Construct the body of the request. ProfileFilterLink body = new ProfileFilterLink(); body.setFilterRef(filterRef); try { analytics.management().profileFilterLinks().insert("123456", "UA-123456-1", "7654321", body).execute(); } catch (GoogleJsonResponseException e) { System.err.println("There was a service error: " + e.getDetails().getCode() + " : " + e.getDetails().getMessage()); }
Python
Python क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता है.
# Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object. # See the Filters Developer Guide for details. # This request creates a new profile filter link. try: analytics.management().profileFilterLinks().insert( accountId='123456', webPropertyId='UA-123456-1', profileId='7654321', body={ 'filterRef': { 'id': '1223334444' } } ).execute() except TypeError, error: # Handle errors in constructing a query. print 'There was an error in constructing your query : %s' % error except HttpError, error: # Handle API errors. print ('There was an API error : %s : %s' % (error.resp.status, error.resp.reason))
इसे आज़माएं!
इस तरीके को लाइव डेटा पर कॉल करने और जवाब देखने के लिए, नीचे दिए गए एपीआई एक्सप्लोरर का इस्तेमाल करें. इसके अलावा, स्टैंडअलोन एक्सप्लोरर आज़माकर देखें.