Google Merchandise Store to sklep internetowy, który oferuje produkty Google. Witryna korzysta ze standardowego wdrożenia e-commerce w internecie w Google Analytics oraz z pomiaru zaawansowanego. Zbiór danych
ga4_obfuscated_sample_ecommerce dostępny w ramach programu Publiczne zbiory danych BigQuery
zawiera próbkę maskowanych danych eksportu zdarzeń BigQuery
z 3 miesięcy – od 1 listopada 2020 r. do 31 stycznia 2021 r.
Wymagania wstępne
Musisz mieć dostęp do projektu w chmurze Google Cloud z włączonym interfejsem BigQuery API. Aby utworzyć nowy projekt Google Cloud lub włączyć interfejs BigQuery API w istniejącym projekcie, wykonaj czynności opisane w sekcji Zanim zaczniesz w przewodniku Szybki start BigQuery.
Możesz bezpłatnie korzystać z trybu piaskownicy BigQuery z pewnymi ograniczeniami. Poziom bezpłatnego użytkowania powinien wystarczyć do zapoznania się z tym zbiorem danych i uruchomienia przykładowych zapytań. Opcjonalnie możesz włączyć płatności, aby wyjść poza bezpłatny poziom użytkowania.
Ograniczenia
Ten zbiór danych zawiera maskowane dane, które naśladują rzeczywisty zbiór danych pochodzący z rzeczywistego wdrożenia Google Analytics. Niektóre pola
będą zawierać wartości zastępcze, w tym <Other>, NULL i ''. Ze względu na maskowanie wewnętrzna spójność zbioru danych może być nieco ograniczona.
Nie można porównać tego zbioru danych z kontem demonstracyjnym Google Analytics dla sklepu Google Merchandise Store, ponieważ dane są inne.
Korzystanie ze zbioru danych
Konsola Cloud udostępnia interfejs do wykonywania zapytań dotyczących tabel. Aby uzyskać dostęp do zbioru danych
ga4_obfuscated_sample_ecommerce, możesz użyć interfejsu BigQuery.Jeśli nie widzisz karty Edytor, kliknij Utwórz nowe zapytanie.
Skopiuj i wklej to zapytanie w polu Edytor. To zapytanie pokaże liczbę unikalnych zdarzeń, użytkowników i dni w zbiorze danych.
SELECT COUNT(*) AS event_count, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count, COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`W przypadku prawidłowych zapytań pojawi się znacznik wyboru wraz z ilością danych, które zostaną przetworzone przez zapytanie. Ta wartość pomaga określić koszt uruchomienia zapytania.
Kliknij Wykonaj. Strona z wynikami zapytania pojawi się pod oknem zapytania.
Spróbuj uruchomić kilka przykładowych zapytań.
Dalsze kroki
Dowiedz się więcej o schemacie eksportu zdarzeń BigQuery w Google Analytics schematu.
Uruchom niektóre zaawansowane zapytania dotyczące zbioru danych.
Jeśli nie znasz BigQuery, zapoznaj się z przewodnikami BigQuery.
Użyj połączonych arkuszy, aby analizować zbiór danych w arkuszu kalkulacyjnym Arkuszy Google.
Wizualizuj zbiór danych za pomocą Studia danych Pro.