Google Merchandise Store to sklep internetowy, który oferuje produkty marki Google. Witryna korzysta ze standardowej implementacji e-commerce w Google Analytics oraz z pomiaru zaawansowanego. ga4_obfuscated_sample_ecommerceZbiór danych dostępny w ramach programu BigQuery Public Datasets zawiera próbkę maskowanych danych eksportu zdarzeń BigQuery za 3 miesiące – od 1 listopada 2020 r. do 31 stycznia 2021 r.
Wymagania wstępne
Musisz mieć dostęp do projektu w chmurze Google Cloud z włączonym interfejsem BigQuery API. Wykonaj czynności opisane w sekcji Zanim zaczniesz w krótkim wprowadzeniu do BigQuery, aby utworzyć nowy projekt w chmurze Google Cloud lub włączyć BigQuery API w istniejącym projekcie.
Możesz bezpłatnie korzystać z trybu piaskownicy BigQuery z pewnymi ograniczeniami. Bezpłatny poziom wykorzystania powinien wystarczyć do zbadania tego zbioru danych i uruchomienia przykładowych zapytań. Opcjonalnie możesz włączyć płatności, aby wyjść poza bezpłatny poziom wykorzystania.
Ograniczenia
Ten zbiór danych zawiera maskowane dane, które odzwierciedlają rzeczywisty zbiór danych pochodzący z prawdziwego wdrożenia Google Analytics. Niektóre pola będą zawierać wartości zastępcze, w tym <Other>, NULL i ''. Ze względu na zaciemnianie wewnętrzna spójność zbioru danych może być nieco ograniczona.
Tego zbioru danych nie można porównywać z kontem demonstracyjnym Google Analytics w przypadku Google Merchandise Store, ponieważ dane są inne.
Korzystanie ze zbioru danych
Konsola Cloud udostępnia interfejs do tabel zapytań. Aby uzyskać dostęp do zbioru danych
ga4_obfuscated_sample_ecommerce, możesz użyć interfejsu BigQuery.Jeśli nie widzisz karty Edytor, kliknij Utwórz nowe zapytanie.
Skopiuj to zapytanie i wklej je w polu Edytor. To zapytanie wyświetli liczbę unikalnych zdarzeń, użytkowników i dni w zbiorze danych.
SELECT COUNT(*) AS event_count, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count, COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`W przypadku prawidłowych zapytań pojawi się znacznik wyboru wraz z ilością danych, które zapytanie przetworzy. Ten wskaźnik pomaga określić koszt uruchomienia zapytania.
Kliknij Wykonaj. Strona wyników zapytania pojawi się pod oknem zapytania.
Spróbuj uruchomić kilka przykładowych zapytań.
Następne kroki
Dowiedz się więcej o schemacie eksportu zdarzeń z Google Analytics do BigQuery.
Uruchom w zbiorze danych niektóre z zaawansowanych zapytań.
Jeśli nie znasz BigQuery, zapoznaj się z przewodnikami po BigQuery.
Użyj połączonych arkuszy, aby przeanalizować zbiór danych z arkusza kalkulacyjnego Arkuszy Google.
Wizualizuj zbiór danych za pomocą Studia danych Pro.