Diese Seite enthält Links zu allen Tools und Ressourcen, auf die im Anzeigenauftrag 2023 verwiesen wird. Sprechen Sie über BigQuery Export für Google Analytics.
Tools und Ressourcen
- Sehen Sie sich das BigQuery-Beispiel-Dataset für die E-Commerce-Webimplementierung in Google Analytics an, um mehr über das Schema und die Datenstruktur zu erfahren.
- Testen Sie BigQuery mit der BigQuery-Sandbox kostenlos.
- In der Schemareferenz wird erläutert, was in den BigQuery-Ereignisexportdaten enthalten ist.
- Probieren Sie einfache Beispielabfragen am Demo-Dataset oder mit Ihrem eigenen BigQuery Export-Dataset aus.
- BigQuery-Preise
- BigQuery Export für eine Google Analytics-Property einrichten
- Informationen zu BigQuery-Kostenkontrollen und ihrer Implementierung
- Mit Looker Studio und anderen Berichtstools von Drittanbietern lassen sich Dashboards aus den BigQuery-Exportdaten von Google Analytics erstellen.
- Warum stimmen die Zahlen in der Google Analytics-Benutzeroberfläche und in BigQuery Export möglicherweise nicht überein?
- Leistung und Kosten in BigQuery verwalten: <ph type="x-smartling-placeholder">
- Sobald diese Funktionen verfügbar sind, werden hier Links zum Datenexport der erfassten Besucherquellen und zum Export auf UserID-Ebene hinzugefügt.
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