Пример набора данных BigQuery: реализация Google Аналитики 4 для игрового приложения

Flood-It! – головоломка, доступная на платформах Android и iOS. В этой игре используется стандартная реализация Google Аналитики 4 через Firebase. Набор flood it доступный для проекта BigQuery firebase-public-project, содержит обфусцированные данные экспорта событий BigQuery за 114 дней.

Подготовка

  • Вам понадобится доступ к проекту Google Cloud c включенным BigQuery API. Чтобы создать новый проект Google Cloud или включить BigQuery API в существующем, выполните действия, описанные в разделе Before you begin (Подготовка) Краткого руководства по BigQuery.

  • Вы можете бесплатно использовать режим изолированной среды BigQuery с некоторыми ограничениями. Бесплатного плана должно быть достаточно для того, чтобы ознакомиться с набором данных и запустить примеры запросов. Чтобы воспользоваться платным планом, включите оплату.

Ограничения

Этот набор включает обфусцированные данные, которые эмулируют настоящий набор данных из реализации Google Аналитики 4. Некоторые поля будут содержать плейсхолдеры, в том числе <Other>, NULL и ''. Из-за обфускации внутренняя согласованность набора данных может быть несколько ограничена.

Использование набора данных

  1. Используйте интерфейс Cloud Console для отправки запросов в таблицы. Для доступа к набору данных flood it можно использовать интерфейс BigQuery.

  2. Если вкладка Editor (Редактор) недоступна, нажмите Compose new query (Создать новый запрос).

  3. Скопируйте и вставьте в поле Editor (Редактор) указанный ниже запрос. Он покажет количество уникальных событий, пользователей и дней в наборе данных.

    SELECT
      COUNT(*) AS event_count,
      COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
      COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
    FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`
    
  4. Рядом с действительными запросами появляется флажок, а также указывается, сколько данных будет обработано. Этот показатель помогает вам определить, целесообразно ли выполнять запрос.

    Интерфейс BigQuery: проверка и размер запроса

  5. Нажмите Run (Выполнить). Под окном запроса появятся результаты его выполнения.

    Интерфейс BigQuery: результаты запроса

  6. Попробуйте выполнить примеры запросов.

Дальнейшие действия