Google Analytics गेमिंग ऐप्लिकेशन लागू करने के लिए, BigQuery का सैंपल डेटासेट

Flood-It! एक पहेली वाला गेम है. यह Android और iOS, दोनों प्लैटफ़ॉर्म पर उपलब्ध है. ऐप्लिकेशन, Firebase के ज़रिए Google Analytics के गेमिंग ऐप्लिकेशन को स्टैंडर्ड तरीके से लागू करता है. firebase-public-project BigQuery प्रोजेक्ट के ज़रिए उपलब्ध flood it डेटासेट में, 114 दिनों के लिए BigQuery इवेंट एक्सपोर्ट डेटा का अस्पष्ट सैंपल शामिल होता है.

ज़रूरी शर्तें

  • आपके पास BigQuery API चालू किए गए Google Cloud प्रोजेक्ट का ऐक्सेस होना चाहिए. BigQuery क्विकस्टार्ट गाइड में, शुरू करने से पहले सेक्शन में दी गई जानकारी पढ़ें. इससे आपको नया Google Cloud प्रोजेक्ट बनाने या किसी मौजूदा प्रोजेक्ट में BigQuery API चालू करने में मदद मिलेगी.

  • BigQuery सैंडबॉक्स मोड को बिना किसी शुल्क के इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, इसे इस्तेमाल करने की सीमाएं तय की गई हैं. इस डेटासेट को एक्सप्लोर करने और सैंपल क्वेरी चलाने के लिए, बिना शुल्क वाली टियर काफ़ी होनी चाहिए. मुफ़्त में इस्तेमाल करने के टियर से आगे बढ़ने के लिए, बिलिंग की सुविधा चालू करें. हालांकि, ऐसा करना ज़रूरी नहीं है.

सीमाएं

इस डेटासेट में अस्पष्ट डेटा होता है. यह डेटा, Google Analytics के असल डेटासेट जैसा होता है. कुछ फ़ील्ड में, प्लेसहोल्डर वैल्यू होंगी. जैसे, <Other>, NULL, और ''. डेटा को छिपाने की वजह से, डेटासेट की इंटरनल कंसिस्टेंसी कुछ हद तक सीमित हो सकती है.

डेटासेट का इस्तेमाल करना

  1. Cloud Console, टेबल को क्वेरी करने के लिए इंटरफ़ेस उपलब्ध कराता है. flood it डेटासेट को ऐक्सेस करने के लिए, BigQuery यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल किया जा सकता है.

  2. अगर आपको एडिटर टैब नहीं दिख रहा है, तो नई क्वेरी लिखें पर क्लिक करें.

  3. नीचे दी गई क्वेरी को कॉपी करें और एडिटर फ़ील्ड में चिपकाएं. इस क्वेरी से, डेटासेट में मौजूद यूनीक इवेंट, उपयोगकर्ताओं, और दिनों की संख्या दिखेगी.

    SELECT
  COUNT(*) AS event_count,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
  COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`

  4. मान्य क्वेरी के लिए, सही का निशान दिखेगा. साथ ही, उस डेटा की मात्रा दिखेगी जिसे क्वेरी प्रोसेस करेगी. इस मेट्रिक से, क्वेरी चलाने की लागत का पता चलता है.

    BigQuery यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में क्वेरी की पुष्टि और क्वेरी का साइज़ दिखाया गया है

  5. चलाएं पर क्लिक करें. क्वेरी के नतीजे वाला पेज, क्वेरी विंडो के नीचे दिखेगा.

    BigQuery के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में क्वेरी के नतीजे दिखाए गए हैं

  6. क्वेरी के कुछ सैंपल चलाकर देखें.

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