मंगलवार, 25 अगस्त, 2026
Google Ads API Developer Assistant का एक बड़ा अपडेट अब उपलब्ध है. इस रिलीज़ में, असिस्टेंट को स्टैंडअलोन प्रोजेक्ट सेटअप से यूनिफ़ाइड प्लगिन आर्किटेक्चर में बदल दिया गया है. इसे Google Ads API की खास सुविधाओं को सीधे एआई एजेंट के वर्कफ़्लो में लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है.
यह क्या है?
Google Ads API Developer Assistant, Google Ads डोमेन की विशेषज्ञता को Antigravity और Claude Code जैसे एआई कोडिंग एनवायरमेंट में उपलब्ध कराता है. यह आपके एआई असिस्टेंट को खास टूल और सुरक्षा से जुड़ी सुविधाएं देता है. इनमें ये काम शामिल हैं:
- इडियोमैटिक कोड जनरेट करना: Python, Java, PHP, .NET, और Ruby में टेस्ट किया गया और सबसे सही तरीके से इंटिग्रेट किया गया कोड बनाएं.
- GAQL क्वेरी की पुष्टि करना: क्वेरी चलाने से पहले, सिंटैक्स, फ़ील्ड के साथ काम करने की सुविधा, तारीख के हिसाब से सेगमेंटेशन, और शून्य इंप्रेशन के नियमों की अपने-आप पुष्टि होती है.
- Protobuf स्कीमा की जांच करना: Google Ads API के किसी भी चालू वर्शन के लिए, संसाधन फ़ील्ड, डेटा टाइप, और enum की परिभाषाओं को मांग के हिसाब से खोजा जा सकता है. इससे यह पक्का किया जा सकता है कि GAQL क्वेरी फ़ील्ड मान्य हैं.
- एपीआई से जुड़ी समस्याएं हल करना: ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न अपलोड न होने की वजहों का पता लगाएं, मैनेजर खाते की हैरारकी को समझें, और परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के लिए लिस्टिंग फ़िल्टर बनाएं. नैचुरल लैंग्वेज में सवाल पूछे जा सकते हैं. जैसे, "मुझे मेरे खाते में मौजूद उन सभी विज्ञापनों को दिखाओ जिनमें समस्याएं हैं और उन्हें कैसे ठीक करें, यह बताओ."
- एपीआई से जुड़े सवालों के जवाब देना: असिस्टेंट, Google Ads API के आर्किटेक्चर के नियमों और डाइनैमिक, लोकल Protobuf स्कीमा की जांच को मिलाकर सवालों के जवाब देता है. इससे, वर्शन के हिसाब से सटीक जानकारी और पुष्टि किए गए कोड स्निपेट मिलते हैं. यह सिर्फ़ सामान्य मॉडल ट्रेनिंग पर निर्भर रहने के बजाय, आधिकारिक एपीआई की परिभाषाओं और क्लाइंट लाइब्रेरी के सोर्स कोड के आधार पर जवाब देता है. उदाहरण के लिए, "शेयर किया गया सेट क्या है और इसका इस्तेमाल कैसे किया जाता है?"
- Adhoc reporting: You can ask for performance data in plain English, and the assistant instantly constructs, validates, and runs the required GAQL queries directly against your Google Ads account. यह आपकी चैट में लाइव नतीजों को साफ़-सुथरी और फ़ॉर्मैट की गई टेबल के तौर पर स्ट्रीम करता है. इससे ऐड-हॉक रिपोर्टिंग और मेट्रिक की जांच करना आसान हो जाता है. अगर आपको नतीजे सेव करने हैं, तो Gemini से कहें कि "नतीजों को <आपकी डायरेक्ट्री> में CSV फ़ाइल के तौर पर सेव करो". इसके बाद, विश्लेषण करने के लिए, इसे स्प्रेडशीट में लोड किया जा सकता है.
Antigravity और Claude Code के लिए सहायता
इस रिलीज़ में, दो प्लैटफ़ॉर्म के लिए सहायता उपलब्ध कराई गई है:
- Antigravity: Antigravity डेवलपमेंट एनवायरमेंट के लिए नेटिव सपोर्ट. इसमें ग्लोबल और वर्कस्पेस प्लग इन रजिस्ट्रेशन की सुविधा शामिल है.
- Claude Code: Claude Code सीएलआई प्लग इन सिस्टम के साथ पूरी तरह से इंटिग्रेट किया गया है. इसमें कस्टम स्लैश कमांड भी शामिल हैं. जैसे,
/validate-gaql,/inspect-object,/troubleshoot-conversions, और/get-cids.
Linux, macOS (bash), और Windows (PowerShell) के लिए, यूनिफ़ाइड इंस्टॉलेशन स्क्रिप्ट उपलब्ध हैं. इनसे तीनों प्लैटफ़ॉर्म पर, लाइफ़साइकल को एक जैसा मैनेज किया जा सकता है.
बेहतर परफ़ॉर्मेंस
- टोकन का कम इस्तेमाल: नियमों और स्कीमा को धीरे-धीरे ज़ाहिर करने से, किसी टास्क के लिए सिर्फ़ ज़रूरी कॉन्टेक्स्ट लोड होता है. इससे प्रॉम्प्ट टोकन का ओवरहेड कम हो जाता है.
- तेज़ी से जवाब मिलना: मांग पर स्किल को लागू करने और टारगेट किए गए निर्देश को रूट करने से, टास्क तेज़ी से पूरे होते हैं.
- सीपीयू का कम इस्तेमाल: स्ट्रीमलाइन की गई एक्ज़ीक्यूशन पाइपलाइन, डेवलपमेंट सेशन के दौरान बैकग्राउंड में चल रही प्रोसेस के ओवरहेड को खत्म करती हैं.
- डिस्क I/O को कम करना: प्लग इन ट्री में ग़ैर-ज़रूरी फ़ाइलों की संख्या कम करने से, फ़ाइल वॉचर, लिंटर, और IDE इंडेक्सर को हज़ारों की संख्या में मौजूद, इस्तेमाल न की गई protobuf/SDK फ़ाइलों को स्कैन करने से रोका जा सकता है.
- कम मेमोरी (रैम) का इस्तेमाल और ज़ीरो डीमन ओवरहेड: अब स्किल और कमांड, कॉल किए जाने पर ही तेज़ी से काम करने वाली चाइल्ड प्रोसेस के तौर पर कुछ समय के लिए चलते हैं. इससे, इस्तेमाल न होने पर सिस्टम के संसाधनों का इस्तेमाल शून्य हो जाता है.
- कैश मेमोरी में सेव किया गया एपीआई वर्शन और Protobuf स्कीमा रिज़ॉल्यूशन: स्टैंडर्ड फ़ील्ड, संसाधनों, और enum की जांच करते समय, असिस्टेंट बार-बार रिमोट मेटाडेटा या रिफ़्लेक्शन एपीआई कॉल करने से बचता है.
- डिटरमिनिस्टिक कमांड एक्ज़ीक्यूशन बनाम मल्टी-टर्न एलएलएम रीज़निंग: एलएलएम, तीन से चार बार में GAQL सिंटैक्स का अनुमान लगाता है या उसे बार-बार डीबग करता है. इसके बजाय, लोकल वैलिडेटर एक ही चरण में फ़ील्ड, संसाधनों, शून्य इंप्रेशन वाली मेट्रिक, और तारीख के क्लॉज़ की जांच करता है.
यह एक बड़ी रिलीज़ है, जिसे आधुनिक प्लग इन आर्किटेक्चर पर बनाया गया है
यह एक बड़ी रिलीज़ है, जो पिछली रिलीज़ के साथ काम नहीं करती. पिछले वर्शन, लोकल फ़ाइल फ़ोल्डर के प्रोजेक्ट स्ट्रक्चर पर निर्भर थे. यह वर्शन, स्टैंडर्ड प्लग इन आर्किटेक्चर पर बनाया गया है. इसे इंस्टॉल करने पर, यह दुनिया भर में उपलब्ध हो जाता है.
नियमों, कौशल, और डाइग्नोस्टिक कमांड को एक ही प्लगिन बंडल में मॉड्यूलर करने से, डेवलपर कई तरह के एनवायरमेंट और प्रोजेक्ट में असिस्टेंट को इंस्टॉल, अपडेट, और मैनेज कर सकते हैं.
प्लग इन आर्किटेक्चर की तकनीकी जानकारी के लिए, README.md देखें.
शुरू करना
इस रिलीज़ में आर्किटेक्चर से जुड़े बदलाव किए गए हैं. इसलिए, इंस्टॉल करने से पहले दस्तावेज़ देखें:
- ज़रूरी शर्तों और एनवायरमेंट को तैयार करने के बारे में जानने के लिए, README_BEFORE_INSTALLATION.md पढ़ें.
- README.md में दिए गए, इंस्टॉल करने के निर्देशों का पालन करें.
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