Dienstag, 25. August 2026
Eine neue Hauptversion des Google Ads API Developer Assistant ist jetzt verfügbar. Mit dieser Version wird der Assistent von einem eigenständigen Projekt-Setup auf eine einheitliche Plug-in-Architektur umgestellt, die darauf ausgelegt ist, spezialisierte Google Ads API-Funktionen direkt in KI-Agenten-Workflows einzubinden.
Worum handelt es sich?
Der Google Ads API Developer Assistant bringt umfassendes Google Ads-Fachwissen in KI-Coding-Umgebungen wie Antigravity und Claude Code ein. Ihr KI-Assistent wird mit speziellen Tools und Sicherheitsvorkehrungen ausgestattet. Zu den Funktionen gehören:
- Idiomatischen Code generieren: Erstellen Sie getesteten, Best-Practice-Integrationscode in Python, Java, PHP, .NET und Ruby.
- GAQL-Abfragen validieren: Syntax, Feldkompatibilität, Datumssegmentierung und Regeln für null Impressionen werden vor dem Ausführen von Abfragen automatisch überprüft.
- Protobuf-Schemas prüfen: On-Demand-Erkennung von Ressourcenfeldern, Datentypen und Enum-Definitionen für jede aktive Google Ads API-Version, um sicherzustellen, dass GAQL-Abfragefelder gültig sind.
- API-Probleme beheben: Sie können Fehler beim Upload von Offline-Conversions diagnostizieren, in Hierarchien von Verwaltungskonten navigieren und Filter für Einträge in Performance Max-Kampagnen erstellen. Sie können Fragen in natürlicher Sprache stellen, z. B. „Zeige mir alle Anzeigen in meinem Konto, bei denen es Probleme gibt, und empfehle mir, wie ich sie beheben kann.“
- API-Fragen beantworten: Der Assistent beantwortet Fragen, indem er eingebettete Architekturregeln der Google Ads API mit einer dynamischen, lokalen Protobuf-Schemaprüfung kombiniert. So erhalten Sie versionsgenaue Anleitungen und verifizierte Code-Snippets. Die Antworten basieren direkt auf offiziellen API-Definitionen und dem Quellcode von Clientbibliotheken, anstatt sich nur auf allgemeines Modelltraining zu verlassen. Eine Beispielfrage könnte lauten: „Was ist ein freigegebener Satz und wie verwende ich ihn?“
- Ad-hoc-Berichte: Sie können Leistungsdaten in natürlicher Sprache anfordern. Der Assistent erstellt, validiert und führt die erforderlichen GAQL-Abfragen dann sofort direkt in Ihrem Google Ads-Konto aus. Die Ergebnisse werden live in Ihren Chat gestreamt und als übersichtliche, formatierte Tabellen dargestellt. So können Sie mühelos Ad-hoc-Berichte erstellen und Messwerte untersuchen. Wenn Sie die Ergebnisse speichern möchten, bitten Sie Gemini, die Ergebnisse als CSV-Datei in <Ihr Verzeichnis> zu speichern. Sie können die Datei dann zur Analyse in eine Tabelle laden.
Unterstützung für Antigravity und Claude Code
In dieser Version wird die Unterstützung für zwei Plattformen eingeführt:
- Antigravity: Native Unterstützung für Antigravity-Entwicklungsumgebungen mit globaler und Workspace-Plug-in-Registrierung.
- Claude Code: Vollständige Integration in das Claude Code-CLI-Plug-in-System, einschließlich benutzerdefinierter Schrägstrichbefehle (z. B.
/validate-gaql,/inspect-object,/troubleshoot-conversionsund/get-cids).
Für Linux, macOS (bash) und Windows (PowerShell) sind einheitliche Installationsskripts verfügbar, die eine konsistente Lebenszyklusverwaltung auf allen drei Plattformen ermöglichen.
Verbesserte Leistung
- Reduzierter Tokenverbrauch: Durch die schrittweise Offenlegung von Regeln und Schemas wird nur der Kontext geladen, der für eine bestimmte Aufgabe erforderlich ist. Dadurch wird der Prompt-Token-Overhead reduziert.
- Kürzere Reaktionszeiten: Die On-Demand-Ausführung von Skills und das gezielte Routing von Befehlen ermöglichen eine schnellere End-to-End-Aufgabenerledigung.
- Geringere CPU-Auslastung: Optimierte Ausführungspipelines eliminieren den Overhead von Hintergrundprozessen während Entwicklungssitzungen.
- Reduzierte Laufwerk-E/A: Durch die Reduzierung der Anzahl unnötiger Dateien im Plug-in-Baum wird verhindert, dass Datei-Watcher, Linter und IDE-Indexer Zehntausende ungenutzte Protobuf-/SDK-Dateien scannen.
- Geringerer Arbeitsspeicherbedarf (RAM) und kein Daemon-Overhead: Skills und Befehle werden jetzt nur dann als schnelle untergeordnete Prozesse ausgeführt, wenn sie aufgerufen werden. Im inaktiven Zustand sinkt die Nutzung von Systemressourcen auf null.
- Im Cache gespeicherte API-Version und Protobuf-Schemaauflösung: Der Assistent vermeidet wiederholte Remote-Metadaten- oder Reflexions-API-Aufrufe, wenn Standardfelder, Ressourcen und Enums geprüft werden.
- Deterministische Befehlsausführung im Vergleich zu mehrstufigem LLM-Reasoning: Anstatt dass das LLM die GAQL-Syntax in 3–4 Schritten errät oder iterativ debuggt, prüft der lokale Validator Felder, Ressourcen, Messwerte ohne Impressionen und Datumsklauseln in einem einzigen Schritt.
Ein Hauptrelease, das auf einer modernen Plug-in-Architektur basiert
Dies ist ein Hauptrelease, das nicht mit früheren Releases kompatibel ist. Frühere Versionen basierten auf einer lokalen Arbeitsbereich-Projektstruktur. Diese Version basiert auf einer standardisierten Plug-in-Architektur, die global verfügbar ist.
Durch die Modularisierung von Regeln, Fähigkeiten und Diagnosebefehlen in einem eigenständigen Plug-in-Bundle können Entwickler den Assistenten in mehreren Umgebungen und Projekten installieren, aktualisieren und verwalten.
Technische Details zur Plug-in-Architektur finden Sie in der README.md.
Erste Schritte
Aufgrund der Architekturänderungen in dieser Version sollten Sie sich vor der Installation die Dokumentation ansehen:
- Lesen Sie README_BEFORE_INSTALLATION.md, um mehr über die Voraussetzungen und die Vorbereitung der Umgebung zu erfahren.
- Folgen Sie der Installationsanleitung in README.md.
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Labels: google-ads-api, release