Améliorer la qualité des données avec l'API Data Manager : Ads DevCast E7

Vendredi 26 juin 2026

Nous sommes ravis de vous présenter le dernier épisode d'Ads DevCast, la série de podcasts proposée par l'équipe Google Ads Developer Relations.

Dans cet épisode, nous discutons avec Xuezhu Li et Stephen Chang, chefs de produit Data Manager, de l'exploitation de la puissance des données à l'aide de l'API Data Manager.

Regarder : goo.gle/watchadsdevcast

Écouter : goo.gle/listenadsdevcast

Simplifier l'ingestion : envoyer une fois, diffuser partout

L'ingestion de signaux first party dans des plates-formes de publicité et de mesure disparates nécessitait auparavant de créer et de gérer des pipelines d'ingestion asynchrones distincts. Dans cet épisode, Xuezhu explique comment l'API Data Manager introduit une architecture "envoyer une fois, diffuser partout". Vous transmettez vos données first party une seule fois, et le système les achemine et les distribue de manière fluide vers les destinations de votre choix, telles que CM360, DV360, SA360 et GA4.

Surveillance des pipelines sans effort avec l'API Status

Pour les développeurs qui gèrent des pipelines d'ingestion à volume élevé, il est essentiel de suivre l'état d'exécution. Cet épisode explore la nouvelle API Status, un service dédié au suivi des requêtes qui vous permet de surveiller l'état des pipelines à l'aide d'un simple ID de requête. Au lieu de parcourir d'anciennes requêtes hors connexion en plusieurs étapes, vous obtenez des vérifications d'état unifiées avec des rapports d'erreurs agrégés au niveau des lignes.

Confidentialité intégrée et informatique confidentielle

L'API Data Manager a été conçue dès le départ pour protéger les signaux utilisateur sensibles. C'est pourquoi elle propose la mise en correspondance confidentielle. La mise en correspondance confidentielle s'appuie sur l'informatique confidentielle, qui utilise des environnements d'exécution sécurisés (TEE) isolés au niveau matériel pour garantir que vos données restent complètement verrouillées, même pendant le traitement actif.

Quatre raisons d'adopter les bonnes pratiques d'ingénierie

Stephen et Xuezhu expliquent les quatre principales raisons d'adopter l'API Data Manager dès aujourd'hui :

  1. Performances
  2. Confidentialité
  3. Nouvelles fonctionnalités
  4. Expérience développeur

Votre avis nous intéresse

Vos commentaires sont essentiels pour nous aider à adapter les prochains épisodes. Merci de prendre une minute pour nous donner votre avis en répondant à notre enquête sur l'épisode. N'oubliez pas de vous abonner sur YouTube et de rejoindre notre communauté Discord pour poursuivre la discussion.

Si vous avez des questions ou si vous souhaitez discuter de ce post, n'hésitez pas à nous contacter sur notre serveur Discord "Google Advertising and Measurement Developers Community". Suivez également notre nouvelle page LinkedIn "Google Advertising and Measurement Developers".

Libellés : best-practices, data-manager-api, podcast