Das „Was“ und „Warum“ von Meridian: Ads DevCast E6

Donnerstag, 28. Mai 2026

Die tatsächliche Wirkung Ihrer Marketingausgaben zu messen, ist komplex, insbesondere wenn Sie kanal- und medienübergreifend vorgehen. In Folge 6 des Google Ads DevCast, „The ‚What‘ and ‚Why‘ on Meridian“, sprechen wir mit Produktmanagerin Katie Munro und Developer Relations Engineer Jeff Li über Meridian, das Open-Source-MMM-Framework (Marketing-Mix-Modellierung) von Google. Sie erfahren, wie Werbetreibende damit datengestützte strategische Budgetentscheidungen treffen können.

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Hier finden Sie eine Zusammenfassung der Diskussionspunkte zu Meridian, zur Funktionsweise der Mathematik und zu den neu angekündigten Oberflächen, die Ihnen bei der Implementierung helfen.

Was ist Meridian?

Meridian ist das Open-Source-Framework für die Marketing-Mix-Modellierung (MMM) von Google. Sie bietet einen ganzheitlichen, datenschutzfreundlichen Überblick über den Marketing-ROI, indem aggregierte Verlaufsdaten aller Kanäle (digital, TV, Print) zusammen mit nicht werbebezogenen Faktoren (Saisonalität, wirtschaftliche Bedingungen) analysiert werden. Damit können Sie die inkrementelle Steigerung Ihrer Marketingaktivitäten (durch Anzeigen erzielte Verkäufe) im Vergleich zu den Baseline-Verkäufen (Verkäufe, die ohnehin stattgefunden hätten) ermitteln.

Die mathematischen Grundlagen: Hill-Kurven und Adstock

In Meridian werden statistische Modelle verwendet, um das reale Verhalten von Werbung zu erfassen:

  • Hill-Kurven: Modellieren abnehmende Erträge und zeigen, wo Sie noch Spielraum für höhere Ausgaben haben und wo ein Channel bereits gesättigt ist.
  • Adstock: Modelliert den verzögerten Effekt und den Verfall von Werbung im Laufe der Zeit und erfasst die Verzögerung zwischen dem Sehen einer Anzeige und dem Kauf.

Das Messungs-Trio

Meridian vervollständigt das moderne Messframework:

  • Attribution (GA4): Für tägliche taktische Anpassungen von Kampagnen.
  • Tests zur Steigerung der Conversions (Meridian GeoX): Zum Testen bestimmter Hypothesen in der Praxis.
  • MMM (Meridian): Für die strategische Budgetplanung auf Makroebene.

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Wir besprechen drei wichtige Ergänzungen, die MMM zugänglicher und genauer machen sollen:

  • Meridian in GA360: Eine sofort einsatzbereite, integrierte MMM-Lösung in Google Analytics 360, die vorhandene Verhaltensdaten verwendet, um kanalübergreifende ROI-Statistiken zu liefern, ohne dass Data-Science-Kenntnisse erforderlich sind.
  • Meridian Studio: Eine auf Google Cloud basierende Unternehmensplattform zum Erstellen und Skalieren von Modellen mit nativer agentischer KI, um Datenqualitätsprüfungen zu automatisieren, Verbesserungen der Modellintegrität vorzuschlagen und bei der Szenarioplanung zu helfen.
  • Meridian GeoX: Eine Open-Source-Lösung für geografische Inkrementalität, die als Kalibrierungs-Engine dient. Damit können Sie geografische Tests durchführen und „Grundwahrheits“-Kausalitätsdaten in Ihr Meridian-Modell einspeisen.

Nächste Schritte:

Labels: Messung, Meridian, MMM, Open Source, Podcast