Quản lý các công cụ tích hợp trên quy mô lớn: Ads DevCast Tập 4

Thứ Năm, ngày 7 tháng 5 năm 2026

Việc mở rộng quy mô tích hợp quảng cáo không chỉ đơn thuần là viết mã, mà còn đòi hỏi bạn phải hiểu rõ về hiệu quả, khả năng thích ứng và khả năng kiểm tra. Trong Tập 4 của Ads DevCast, "Quản lý các hoạt động tích hợp trên quy mô lớn", chúng tôi sẽ phân tích các phương pháp hay nhất về cấu trúc chung và các giải pháp dành riêng cho sản phẩm để giúp bạn tối ưu hoá các hoạt động tích hợp quảng cáo.

Xem toàn bộ tập

Nghe toàn bộ tập

Cho dù bạn đang làm việc với Google Ads API, tập lệnh Google Ads, API Trình quản lý dữ liệu, DV360 hay Google Analytics, thì sau đây là thông tin tóm tắt về những điểm chính cần lưu ý để xây dựng hệ thống có hiệu suất cao và có thể mở rộng.

Nguyên tắc chung về khả năng tích hợp mạnh mẽ

  1. Tuân thủ giới hạn tốc độ: Giới hạn tốc độ là một thực tế khi sử dụng API trên quy mô lớn. Hãy tìm hiểu trước về các hạn mức để tránh bị khoá và duy trì một hệ thống tích hợp ổn định. Đọc thông báo lỗi — thông báo này có thể chứa hướng dẫn về việc cần làm tiếp theo. Đối với các lỗi tạm thời hoặc có thể thử lại, đừng liên tục gửi yêu cầu đến máy chủ. Thay vào đó, hãy triển khai thuật toán thời gian đợi luỹ thừa có biên độ dao động để hệ thống có thời gian khôi phục.
  2. Ưu tiên ghi nhật ký và giám sát: Luôn cân nhắc việc ghi nhật ký trong môi trường thực tế nếu phù hợp. Ghi lại siêu dữ liệu quan trọng, chẳng hạn như Google Ads API request_id, trong nhật ký có cấu trúc để theo dõi lỗi ngay lập tức. Nếu một lệnh gọi gặp lỗi, hãy ghi tải trọng lỗi đó vào nhật ký. Thiết lập cảnh báo chủ động để phát hiện lỗi trước khi lỗi ảnh hưởng đến hoạt động.
  3. Sử dụng Thư viện ứng dụng chính thức: Mặc dù nhiều sản phẩm của chúng tôi hỗ trợ các lệnh gọi REST/gRPC trực tiếp, nhưng việc sử dụng thư viện chính thức sẽ giúp tiết kiệm thời gian phát triển và xử lý các tác vụ nặng (ví dụ: chuyển đổi tuần tự và xác thực) ngay lập tức.
  4. Lưu vào bộ nhớ đệm một cách thông minh: Giảm bớt các truy vấn thừa. Nếu bạn đang truy vấn dữ liệu trong quá khứ không còn thay đổi, hãy lưu dữ liệu đó vào bộ nhớ đệm trên thiết bị để tiết kiệm băng thông và hạn mức.

Các phương pháp hay nhất dành riêng cho sản phẩm

  • Google Ads API: Tối ưu hoá hiệu quả bằng cách thực hiện các thao tác theo lô. Nhóm các thao tác một cách hợp lý để giảm số lần khứ hồi. Sắp xếp các thao tác một cách chính xác để cải thiện hiệu quả thực thi.
  • Data Manager API: Gửi yêu cầu nhập dữ liệu theo lô để xử lý sự kiện một cách hiệu quả. Hiểu rõ sự khác biệt giữa lỗi đồng bộ (các vấn đề về cấu trúc được trả về ngay lập tức và từ chối toàn bộ lô) và quy trình xác thực không đồng bộ (được theo dõi thông qua điểm cuối Chẩn đoán).
  • Tập lệnh Google Ads: Tránh lặp lại tuần tự khi xử lý nhiều tài khoản cùng một lúc. Sử dụng tính năng Tải lên hàng loạt bằng bảng CSV để áp dụng các thao tác theo quy mô lớn và tận dụng phương thức executeInParallel cho tập lệnh MCC để chạy tối đa 50 luồng thực thi đồng thời.
  • API Display & Video 360: Sử dụng Tệp dữ liệu có cấu trúc (SDF) để quản lý các mục hàng trên YouTube và các thao tác hàng loạt trong nhóm quảng cáo không được API hỗ trợ sẵn.
  • Google Analytics: Bật tính năng Xuất sang BigQuery hằng ngày cho dữ liệu cấp sự kiện và sử dụng Nhiệm vụ báo cáo không đồng bộ chạy trong thời gian dài trong Analytics Data API phiên bản 1alpha để tạo báo cáo tuỳ chỉnh, có thể mở rộng mà không bị hết thời gian chờ HTTP.

Các bước tiếp theo:

Xem toàn bộ tập này trên kênh YouTube của chúng tôi (hoặc nghe trên YouTube Music)

Hãy xem Trung tâm nhà phát triển về quảng cáo và đo lường của chúng tôi.

Tham gia cộng đồng của chúng tôi trên Discord và chia sẻ câu chuyện hoặc câu hỏi của bạn về việc mở rộng quy mô với nhân viên Google và các nhà phát triển khác.

Tìm hiểu thêm trong các hướng dẫn bên dưới:

Chân dung tác giả
Cory Liseno
Nhóm Quan hệ với nhà phát triển về quảng cáo và đo lường của Google

Nhãn: best-practices, data-manager-api, display-video-360-api, google-ads-api, google-ads-scripts, google-analytics-api, podcast