Gerenciar suas integrações em grande escala: Ads DevCast E4

Quinta-feira, 7 de maio de 2026

Escalonar uma integração de publicidade é mais do que apenas escrever código. É preciso entender profundamente a eficiência, a resiliência e a auditabilidade. No episódio 4 do Ads DevCast, "Como gerenciar suas integrações em grande escala", detalhamos as práticas recomendadas de arquitetura universal e as soluções específicas de produtos para ajudar você a otimizar suas integrações de publicidade.

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Seja trabalhando com a API Google Ads, os scripts do Google Ads, a API Data Manager, o DV360 ou o Google Analytics, aqui está um resumo das principais lições para criar sistemas escalonáveis e de alto desempenho.

Princípios universais de integrações robustas

  1. Respeite os limites de taxa: os limites de taxa são uma realidade do uso de APIs em grande escala. Entenda seus limites com antecedência para evitar bloqueios e manter uma integração saudável. Leia as mensagens de erro, que podem conter instruções sobre o que fazer em seguida. Para erros temporários ou que podem ser repetidos, não sobrecarregue o servidor com novas tentativas rápidas. Em vez disso, implemente a espera exponencial com instabilidade para dar tempo ao sistema para se recuperar.
  2. Priorize a geração de registros e o monitoramento: sempre considere a geração de registros na produção, quando apropriado. Capture metadados cruciais, como o request_id da API Google Ads, nos seus registros estruturados para rastrear falhas instantaneamente. Se uma chamada estiver apresentando erro, grave esse payload de erro nos registros. Configure alertas proativos para detectar erros antes que eles afetem as operações.
  3. Use bibliotecas de cliente oficiais: embora as chamadas REST/gRPC diretas sejam compatíveis com muitos dos nossos produtos, o uso de bibliotecas oficiais economiza tempo de desenvolvimento e lida com o trabalho pesado (por exemplo, serialização e autenticação) de forma integrada.
  4. Armazenar em cache de forma inteligente: reduza as consultas redundantes. Se você estiver consultando dados históricos que não vão mais mudar, armazene-os em cache localmente para economizar largura de banda e limites de taxa.

Práticas recomendadas específicas do produto

  • API Google Ads: otimize a eficiência com as operações em lote. Agrupe as operações de forma lógica para reduzir as idas e voltas. Ordene as operações corretamente para melhorar a eficiência da execução.
  • API Data Manager: solicitações de ingestão em lote para processar eventos de maneira eficiente. Entenda a diferença entre erros síncronos (problemas estruturais retornados instantaneamente que rejeitam todo o lote) e validação assíncrona (monitorada pelo endpoint de diagnóstico).
  • Scripts do Google Ads: evite iterações sequenciais ao lidar com muitas contas ao mesmo tempo. Use uploads em massa com tabelas CSV para aplicar operações escalonadas e aproveite o método executeInParallel para que os scripts de MCC executem até 50 linhas de execução simultâneas.
  • API Display & Video 360: use arquivos de dados estruturados (SDFs, na sigla em inglês) para gerenciar itens de linha do YouTube e operações em massa de grupos de anúncios que não são compatíveis com a API.
  • Google Analytics: ative os BigQuery Exports diários para dados de eventos e use as tarefas de relatório assíncronas de longa duração na v1alpha da API Analytics Data para criar Relatórios personalizados escalonáveis sem tempos limite de HTTP.

Próximas etapas:

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Cory Liseno
Equipe de relações com desenvolvedores de publicidade e medição do Google

Marcadores: best-practices, data-manager-api, display-video-360-api, google-ads-api, google-ads-scripts, google-analytics-api, podcast