Mengelola integrasi dalam skala besar: Ads DevCast E4

Kamis, 7 Mei 2026

Menskalakan integrasi iklan tidak hanya sekadar menulis kode, tetapi juga memerlukan pemahaman mendalam tentang efisiensi, ketahanan, dan kemampuan audit. Dalam Episode 4 Ads DevCast, "Mengelola integrasi dalam skala besar", kami menguraikan praktik terbaik arsitektur universal dan solusi khusus produk untuk membantu Anda mengoptimalkan integrasi iklan.

Tonton episode lengkapnya

Dengarkan episode lengkapnya

Baik Anda menggunakan Google Ads API, skrip Google Ads, Data Manager API, DV360, maupun Google Analytics, berikut ringkasan poin-poin penting untuk membangun sistem yang berperforma tinggi dan skalabel.

Prinsip Universal Integrasi yang Andal

  1. Patuhi Batas Kapasitas: Batas kapasitas adalah kenyataan dalam penggunaan API dalam skala besar. Pahami batas Anda terlebih dahulu untuk mencegah penguncian dan menjaga integrasi yang sehat. Baca pesan error — pesan tersebut mungkin berisi petunjuk tentang tindakan yang harus dilakukan selanjutnya. Untuk error sementara atau yang dapat dicoba lagi, jangan membebani server dengan percobaan ulang yang cepat. Sebagai gantinya, terapkan back-off eksponensial dengan jitter untuk memberi sistem waktu untuk pulih.
  2. Prioritaskan Logging dan Monitoring: Selalu pertimbangkan logging dalam produksi jika sesuai. Ambil metadata penting, seperti request_id Google Ads API, dalam log terstruktur Anda untuk melacak kegagalan secara instan. Jika panggilan mengalami error, tulis payload error tersebut ke log. Siapkan pemberitahuan proaktif untuk mendeteksi error sebelum memengaruhi operasi.
  3. Gunakan Library Klien Resmi: Meskipun panggilan REST/gRPC langsung didukung di banyak produk kami, penggunaan library resmi akan menghemat waktu pengembangan dan menangani tugas berat (misalnya, serialisasi dan autentikasi) secara langsung.
  4. Cache dengan Cerdas: Kurangi kueri yang berlebihan. Jika Anda mengkueri data historis yang tidak akan berubah lagi, simpan data tersebut dalam cache secara lokal untuk menghemat bandwidth dan pembatasan kapasitas.

Praktik Terbaik Khusus Produk

  • Google Ads API: Optimalkan efisiensi dengan Operasi Batch. Kelompokkan operasi secara logis untuk mengurangi perjalanan bolak-balik. Urutkan operasi Anda dengan benar untuk meningkatkan efisiensi eksekusi.
  • Data Manager API: Mengelompokkan permintaan penyerapan untuk memproses peristiwa secara efisien. Pahami perbedaan antara error sinkron (masalah struktural yang ditampilkan secara instan dan menolak seluruh batch) dan validasi asinkron (dipantau melalui endpoint Diagnostik).
  • Skrip Google Ads: Hindari iterasi berurutan saat menangani banyak akun sekaligus. Gunakan Upload Massal dengan tabel CSV untuk menerapkan operasi berskala, dan manfaatkan metode executeInParallel untuk skrip MCC guna menjalankan hingga 50 thread eksekusi serentak.
  • Display & Video 360 API: Gunakan File Data Terstruktur (SDF) untuk mengelola item baris YouTube dan operasi massal grup iklan yang tidak didukung secara native oleh API.
  • Google Analytics: Aktifkan BigQuery Export harian untuk data tingkat peristiwa, dan gunakan Tugas Laporan Asinkron yang Berjalan Lama di Analytics Data API v1alpha untuk membuat laporan yang skalabel dan disesuaikan tanpa waktu tunggu HTTP.

Langkah Berikutnya:

Tonton episode lengkapnya di channel YouTube kami (atau dengarkan di YT Music)

Lihat Hub Developer Pengukuran dan Iklan kami.

Bergabunglah dengan komunitas kami di Discord dan bagikan kisah atau pertanyaan Anda terkait penskalaan kepada Googler dan developer lainnya.

Pelajari lebih lanjut di panduan kami di bawah:

Potret penulis
Cory Liseno
Tim Developer Relations Periklanan dan Pengukuran Google

Label: best-practices, data-manager-api, display-video-360-api, google-ads-api, google-ads-scripts, google-analytics-api, podcast