2026년 5월 14일 목요일
어제(2026년 5월 13일) 출시된 v24.1 출시 버전에서 Google Ads A/B 실험 기능 세트가 대폭 확장되었습니다. Google은 API 기능이 대규모의 복잡한 계정을 관리하는 광고주에게 매우 중요하다는 점을 잘 알고 있으며, 이러한 광고주가 대규모로 A/B 실험을 더 효과적으로 만들고 관리할 수 있도록 지원하고자 합니다. 이번 업데이트를 통해 플랫폼의 현재 범위가 확장되어 광고주는 더 광범위한 테스트 시나리오에서 실험의 힘을 활용하여 캠페인 실적을 높일 수 있습니다.
직접 실험 보고
가장 많은 요청을 받은 개선사항 중 하나는 API를 통해 실험 통계를 직접 쿼리하는 기능입니다. 이전에는 캠페인 리소스를 쿼리하여 통계를 수동으로 계산해야 했습니다. v24.1에서는 다음과 같은 실험 부문 수준 및 유의성 통계를 노출합니다.
- 대조 부문 통계: 대조 부문의 평균 측정항목 값입니다.
- 점 추정치: 잭나이프 방법을 통해 계산된 대조 부문과 실험 부문 간의 차이의 평균값입니다.
- 오차 범위: 신뢰 구간의 반경입니다.
- p값: 차이가 우연히 발생했을 가능성을 계산한 값입니다.
새로운 실험 유형
비즈니스에 가장 적합한 구성을 찾을 수 있도록 다양한 실험 유형에 대한 지원을 확대하고 있습니다.
- 기능별 테스트(AI Max 및 확장검색): AI Max 또는 확장검색 키워드를 사용 설정할 때의 영향을 테스트합니다. 이러한 실험은 캠페인 내 워크플로를 사용하며, 이 워크플로에서는 대조 부문과 실험 부문이 모두 공유하는 기존 캠페인 내에서 기능이 테스트됩니다.
- 맞춤 동영상 실험: 동영상 캠페인으로 구성된 맞춤 실험을 실행합니다.
- 실적 최대화 캠페인으로 대체: 쇼핑 캠페인의 실적을 실적 최대화 캠페인과 비교하여 테스트합니다.
- 실적 최대화 캠페인 애셋 최적화: 실적 최대화 캠페인의 경우 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 애셋을 테스트할 수 있습니다. 이 확장 소재 최적화 워크플로는 어떤 광고 소재 조합이 가장 좋은 결과를 가져오는지 파악하는 데 도움이 됩니다.
이번 업데이트는 상당수의 사용 사례를 다루고 있지만, Google은 플랫폼을 계속 개선하고 있으며 향후 출시에서 더 많은 실험 유형을 도입할 계획입니다.
더 자세히 알아보려면 어떻게 해야 하나요?
업데이트된 문서와 코드 예시는 Google Ads API 개발자 사이트에서 확인할 수 있습니다. 광고 및 측정 커뮤니티 Discord 서버에서 토론에 참여하고 의견을 공유해 주세요.
- 로라 슈발리에, Google Ads API팀
라벨: 애셋, 캠페인, 실험, google-ads, google-ads-api, performance-max, 동영상, youtube