16 Nisan 2026, Perşembe
Reklamcılık alanında geliştirici olmak için inanılmaz bir dönemden geçiyoruz. İnovasyon baş döndürücü bir hızla ilerliyor. Biz de artımlı API entegrasyonlarından, teknik kullanıcıların platformlarımızla etkileşim kurma biçiminde temel iyileştirmelere geçiş yapıyoruz. Ads DevCast'in son bölümünde, meslektaşım Matt Landers ile bir araya gelerek yapay zekanın "hype" olmaktan çıkıp "fayda" sağlamaya nasıl başladığını, geliştirme sürecindeki zorlukları nasıl azalttığını ve somut iş sonuçları nasıl sunduğunu ele aldık.
Çoklu Ürün Analizlerinin Gücü
Gördüğümüz en heyecan verici gelişmelerden biri, reklamcılık MCP'leri (Model Bağlam Protokolü) sunucularının değerinin ortaya çıkması. Bu açık standart araçlar, yapay zeka temsilcilerinizin Google Ads ve Google Analytics API'leriyle doğrudan etkileşim kurmasına olanak tanır.
Geçmişte, "TO'su yüksek olan reklamım neden dönüşüm sağlamıyor?" gibi bir sorunu çözmek için Ads ve Analytics arasında çok sayıda manuel veri birleştirme işlemi yapılması gerekiyordu. Google Ads ve Analytics MCP'lerini birleştirerek artık bu analizi doğal dil kullanarak saniyeler içinde gerçekleştirebilirsiniz. Etkileşim oranlarını doğrulayabilir, açılış sayfalarındaki içerik uyuşmazlıklarını tespit edebilir ve hatta yatırım getirisini artıracak öneriler sunabilirsiniz. Tüm bunları bir fincan kahve hazırlama süresinde yapabilirsiniz.
Doğal Dil ile Verimlilik ve Hız
Yapay zekanın teknik görevleri daha erişilebilir hale getirdiğini de görüyoruz. Google Analytics 4 için E-Tablolar Rapor Oluşturucu eklentimizde yapılan son güncelleme buna iyi bir örnektir. Daha önce, karmaşık raporlar oluşturmak için kullanıcı arayüzüne manuel olarak boyut, metrik ve filtre eklemek gerekiyordu. Artık Gemini doğrudan E-Tablolar'a entegre edildiğinden, "En yüksek dönüşüm sağlayan açılış sayfam hangisi?" diye sormanız yeterli. Araç, kullanıcı arayüzündeki tüm parametreleri otomatik olarak ayarlar, API isteğini gönderir ve verileri sizin için içe aktarır.
KSA'nızdaki Kıdemli Eş Programcı
Google Ads API Geliştirici Asistanı, kodlarla yoğun bir şekilde çalışan geliştiriciler için büyük kolaylık sağlar. Gemini'ı, tüm API şemasını ve olası her hata kodunu ezberlemiş kıdemli bir eş programcı olarak düşünebilirsiniz. Asistan, dönüşüm yüklemeleriyle ilgili sorunları giderirken veya hesabınızdaki gizli sorunları bulurken yalnızca sorunun ne olduğunu açıklamakla kalmaz, aynı zamanda düzeltmeyi doğrudan ortamınızda oluşturabilir, hatalarını ayıklayabilir ve hatta çalıştırabilir.
Sağlık, Teşhis ve Sorunsuz Taşıma
Yapay zeka destekli analizlerin yanı sıra teknik sistemlerinizin temel durumunu iyileştirmeye odaklanıyoruz. Data Manager API, yakında kullanıcı arayüzünde entegre teşhis özelliğini sunacak. Bu sayede entegrasyonlarınızda neyin yanlış gittiğini takip edebileceksiniz. Son olarak, yayıncılar için AdMob SDK'sına yeni bir taşıma becerisi ekledik. Bu beceri, kodlama temsilcinizin yardımıyla sürümler arasında geçiş yapmanıza yardımcı olur.
Deneme Yapma, Hızlıca Başarısız Olma ve Harika Şeyler Oluşturma
Veriye dayalı gelişmiş reklamcılık çözümleri oluşturmanın önündeki engeller azalıyor. Yoğun iş yükünü otomatikleştirerek işletmenizin büyümesini sağlayacak yüksek etkili projelere odaklanabilirsiniz.
Daha kapsamlı bilgi edinmek ister misiniz?
Bölümün tamamını izleyin: goo.gle/watchadsdevcast
Hareket halindeyken dinleyin: goo.gle/listenadsdevcast
3. bölüm anketimize katılın: goo.gle/adc-survey-e3
Discord topluluğumuza katılın: goo.gle/ads-and-measurement-discord
|
Cory Liseno
Google'ın Reklamcılık ve Ölçüm Geliştirici İlişkileri Ekibi
|
Etiketler: admob, ai, data-manager-api, google-ads-api, google-analytics-api, podcast