Ads DevCast, выпуск 3: как улучшить рабочие процессы в рекламе

Четверг, 16 апреля 2026 г.

Как улучшить рабочие процессы в рекламе

Сейчас невероятное время для разработчиков в рекламной сфере. Инновации развиваются с головокружительной скоростью, и мы переходим от постепенной интеграции API к фундаментальным улучшениям в том, как технические пользователи взаимодействуют с нашими платформами. В последнем выпуске Ads DevCast мы с моим коллегой Мэттом Ландерсом обсудили, как ИИ переходит от "хайпа" к "пользе", снижая трения в разработке и обеспечивая ощутимые бизнес-результаты.

Преимущества статистики по нескольким продуктам

Одно из самых интересных событий – появление серверов MCP (Model Context Protocol) для рекламы. Эти инструменты с открытым стандартом позволяют ИИ-агентам напрямую взаимодействовать с API Google Рекламы и Google Аналитики.

Раньше, чтобы понять, почему объявление с высоким CTR не приносит конверсий, приходилось вручную сопоставлять данные из Google Рекламы и Аналитики. Благодаря объединению MCP Google Рекламы и Аналитики вы можете выполнить такой анализ за несколько секунд, используя естественный язык. Вы можете проверить долю взаимодействий, выявить несоответствия контента на целевых страницах и даже предложить улучшения рентабельности инвестиций за то время, пока заваривается чашка кофе.

Эффективность и скорость благодаря естественному языку

Мы также видим, что ИИ делает технические задачи более доступными. Отличный пример – недавнее обновление дополнения Report Builder для Google Таблиц, которое позволяет работать с Google Аналитикой 4. Раньше для создания сложных отчетов требовалось вручную добавлять параметры, показатели и фильтры в интерфейсе. Теперь, когда Gemini интегрирован непосредственно в Таблицы, вы можете просто спросить: "Какая целевая страница имеет самую высокую конверсию?" – и инструмент автоматически установит все параметры в пользовательском интерфейсе, отправит запрос к API и импортирует данные.

Старший программист в вашей командной строке

Google Ads API Developer Assistant – это незаменимый инструмент для разработчиков, которые много работают с кодом. Это как старший программист, который помнит всю схему API и все возможные коды ошибок. Помощник не только объяснит, в чем проблема, но и создаст, отладит и даже запустит исправление прямо в вашей среде.

Состояние, диагностика и беспроблемный перенос

Помимо статистики на основе ИИ, мы сосредоточены на улучшении базового состояния ваших технических систем. Скоро в интерфейсе Data Manager API появится встроенная диагностика, которая позволит отслеживать проблемы с интеграциями. И наконец, мы добавили в SDK AdMob новый навык переноса, который поможет издателям перейти на другую версию с помощью агента по программированию.

Экспериментируйте, быстро учитесь на ошибках и создавайте отличные продукты

Порог входа для создания сложных рекламных решений на основе данных снижается. Автоматизация рутинных задач позволяет сосредоточиться на важных проектах, которые способствуют развитию бизнеса.

Хотите узнать больше?

Посмотрите выпуск целиком: goo.gle/watchadsdevcast.

Слушайте в дороге: goo.gle/listenadsdevcast.

Пройдите опрос по третьему эпизоду: goo.gle/adc-survey-e3.

Присоединяйтесь к нашему сообществу в Discord: goo.gle/ads-and-measurement-discord.

Ярлыки: admob, ai, data-manager-api, google-ads-api, google-analytics-api, podcast