Czwartek, 16 kwietnia 2026 r.
To niesamowity czas dla deweloperów w branży reklamowej. Innowacje rozwijają się w zawrotnym tempie, a my przechodzimy od stopniowych integracji interfejsów API do fundamentalnych ulepszeń w sposobie interakcji użytkowników technicznych z naszymi platformami. W najnowszym odcinku Ads DevCast rozmawiam z moim kolegą Mattem Landersem o tym, jak AI przechodzi od „szumu” do „użyteczności”, zmniejszając trudności w procesie tworzenia i zapewniając wymierne wyniki biznesowe.
The Power of Multi-Product Insights
Jednym z najbardziej ekscytujących trendów, które obserwujemy, jest wzrost wartości serwerów MCP (Model Context Protocol) w reklamie. Te narzędzia o otwartym standardzie umożliwiają agentom AI bezpośrednią interakcję z interfejsami API Google Ads i Google Analytics.
W przeszłości rozwiązanie problemu takiego jak „Dlaczego moja reklama o wysokim CTR nie generuje konwersji?” wymagało ręcznego łączenia wielu danych z Google Ads i Analytics. Dzięki połączeniu platform Google Ads i Analytics możesz teraz przeprowadzić tę analizę w kilka sekund, używając języka naturalnego. Możesz sprawdzić współczynniki zaangażowania, zidentyfikować niedopasowanie treści na stronach docelowych, a nawet zasugerować ulepszenia ROI w czasie, który zajmuje zaparzenie filiżanki kawy.
Wydajność i szybkość dzięki językowi naturalnemu
Widzimy też, że AI ułatwia wykonywanie zadań technicznych. Świetnym przykładem jest niedawna aktualizacja dodatku Kreator raportów w Arkuszach do Google Analytics 4. Wcześniej tworzenie złożonych raportów wymagało ręcznego dodawania wymiarów, danych i filtrów w interfejsie. Teraz, dzięki Gemini zintegrowanemu bezpośrednio z Arkuszami, możesz po prostu zapytać: „Która strona docelowa ma najwyższy współczynnik konwersji?”, a narzędzie automatycznie ustawi wszystkie parametry w interfejsie, wyśle żądanie do interfejsu API i zaimportuje dane.
Starszy programista w interfejsie wiersza poleceń
Dla deweloperów, którzy pracują nad kodem, asystent interfejsu Google Ads API Developer Assistant jest przełomowym rozwiązaniem. To jak doświadczony programista, który zna na pamięć cały schemat API i wszystkie możliwe kody błędów. Niezależnie od tego, czy rozwiązujesz problemy z przesyłaniem konwersji, czy szukasz ukrytych problemów na koncie, asystent nie tylko wyjaśni, co jest nie tak, ale może też wygenerować, debugować, a nawet zastosować poprawkę bezpośrednio w Twoim środowisku.
Stan, diagnostyka i płynne migracje
Oprócz statystyk opartych na AI skupiamy się na poprawie ogólnego stanu systemów technicznych. Interfejs Data Manager API będzie wkrótce zawierać zintegrowaną diagnostykę w interfejsie, co pozwoli Ci śledzić, co poszło nie tak z integracjami. Na koniec warto wspomnieć o nowej umiejętności migracji dla pakietu SDK AdMob, która pomoże wydawcom przejść na nową wersję z pomocą agenta kodowania.
Eksperymentuj, szybko wyciągaj wnioski z błędów i twórz świetne rzeczy
Próg wejścia dla tworzenia zaawansowanych rozwiązań reklamowych opartych na danych jest coraz niższy. Automatyzacja żmudnych zadań pozwala skupić się na projektach o dużym wpływie, które przyczyniają się do rzeczywistego rozwoju firmy.
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Obejrzyj cały odcinek: goo.gle/watchadsdevcast
Słuchaj w dowolnym miejscu: goo.gle/listenadsdevcast
Wypełnij ankietę dotyczącą odcinka 3: goo.gle/adc-survey-e3
Dołącz do naszej społeczności na Discordzie: goo.gle/ads-and-measurement-discord.
|
Cory Liseno
Zespół Google ds. relacji z deweloperami zajmujący się reklamami i pomiarami
|
Etykiety: admob, ai, data-manager-api, google-ads-api, google-analytics-api, podcast