Jeudi 16 avril 2026
C'est une période incroyable pour les développeurs dans le domaine de la publicité. L'innovation progresse à un rythme effréné, et nous passons d'intégrations d'API incrémentielles à des améliorations fondamentales de la façon dont les utilisateurs techniques interagissent avec nos plates-formes. Dans le dernier épisode d'Ads DevCast, j'ai discuté avec mon collègue Matt Landers de la façon dont l'IA passe d'un effet de mode à une véritable utilité, en réduisant les frictions dans le développement et en fournissant des résultats commerciaux tangibles.
La puissance des insights multiproduits
L'une des évolutions les plus intéressantes que nous constatons est l'apparition de la valeur des serveurs MCP (Model Context Protocol) publicitaires. Ces outils basés sur des normes ouvertes permettent à vos agents IA d'interagir directement avec les API Google Ads et Google Analytics.
Auparavant, pour résoudre un problème tel que "Pourquoi mon annonce à CTR élevé ne génère-t-elle pas de conversions ?", il fallait associer manuellement de nombreuses données entre Ads et Analytics. En combinant les MCP Google Ads et Analytics, vous pouvez désormais effectuer cette analyse en quelques secondes à l'aide du langage naturel. Vous pouvez vérifier les taux d'engagement, identifier les incohérences de contenu sur les pages de destination et même suggérer des améliorations du ROI en un rien de temps.
Efficacité et rapidité avec le langage naturel
Nous constatons également que l'IA rend les tâches techniques plus accessibles. La mise à jour récente de notre module complémentaire Sheets Report Builder pour Google Analytics 4 en est un bon exemple. Auparavant, pour créer des rapports complexes, il fallait ajouter manuellement des dimensions, des métriques et des filtres dans l'interface utilisateur. Désormais, avec Gemini intégré directement dans Sheets, il vous suffit de demander "Quelle est ma page de destination qui génère le plus de conversions ?". L'outil définit automatiquement tous les paramètres dans l'interface utilisateur, envoie la requête API et importe les données pour vous.
Le programmeur senior en binôme dans votre CLI
Pour les développeurs qui travaillent sur le code, l'assistant pour les développeurs de l'API Google Ads est un outil révolutionnaire. Imaginez-le comme un programmeur senior qui aurait mémorisé l'intégralité du schéma de l'API et tous les codes d'erreur possibles. Que vous cherchiez à résoudre des problèmes d'importation de conversions ou à identifier des problèmes cachés dans votre compte, l'assistant ne se contente pas d'expliquer ce qui ne va pas. Il peut générer, déboguer et même exécuter le correctif directement dans votre environnement.
État, diagnostics et migrations fluides
Au-delà des insights basés sur l'IA, nous nous efforçons d'améliorer l'état sous-jacent de vos systèmes techniques. L'API Data Manager proposera bientôt des diagnostics intégrés dans l'UI, ce qui vous permettra de suivre les problèmes liés à vos intégrations. Enfin, pour les éditeurs, nous avons lancé une nouvelle compétence de migration pour le SDK AdMob afin de vous aider à passer d'une version à l'autre avec l'aide de votre agent de codage.
Expérimentez, échouez rapidement et créez de grandes choses
Les obstacles à la création de solutions publicitaires sophistiquées et basées sur les données sont de moins en moins nombreux. En automatisant les tâches fastidieuses, vous pouvez vous concentrer sur des projets à fort impact qui stimulent la croissance de votre entreprise.
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Cory Liseno
L'équipe DevRel Google chargée de la publicité et de la mesure
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