پنجشنبه ۱۶ آوریل ۲۰۲۶
اکنون زمان فوق‌العاده‌ای برای توسعه‌دهندگان در فضای تبلیغات است. نوآوری با سرعت سرسام‌آوری درحال حرکت است و ما درحال تغییر از ادغام‌های افزایشی API به بهبودهای اساسی در نحوه تعامل کاربران فنی با پلاتفرم‌هایمان هستیم. در جدیدترین قسمت Ads DevCast، با همکارم مت لندرز نشستم تا درباره اینکه چگونه هوش مصنوعی از «هیاهو» به «کاربرد» تبدیل می‌شود، اصطکاک در توسعه را کاهش می‌دهد و نتایج ملموس کسب‌وکار را ارائه می‌دهد، بحث کنیم.
قدرت اطلاعات آماری چندمحصولی
یکی از هیجان‌انگیزترین پیشرفت‌هایی که شاهد آن هستیم، ظهور ارزش سرورهای «پروتکل بافتار مدل» (MCP) تبلیغات است. این ابزارهای استاندارد باز به عامل‌های هوش مصنوعی شما اجازه می‌دهند مستقیماً با Google Ads و Google Analytics API تعامل داشته باشند.
در گذشته، حل مشکلی مانند «چرا آگهی با نرخ کلیک‌گذری بالای من تبدیل نمی‌شود؟» به‌معنای ادغام دستی داده‌های زیادی بین Ads و Analytics بود. با ترکیب کردن MCPهای Google Ads و Analytics، اکنون می‌توانید این تحلیل را در چند ثانیه بااستفاده از زبان طبیعی انجام دهید. می‌توانید نرخ‌های تعامل را تأیید کنید، عدم تطابق محتوا در صفحه‌های مقصد را شناسایی کنید، و حتی بهبودهای ROI را در مدت‌زمانی که برای دم کردن یک فنجان قهوه لازم است پیشنهاد دهید.
کارایی و سرعت با زبان طبیعی
همچنین می‌بینیم که هوش مصنوعی کارهای فنی را دردسترس‌تر می‌کند. یک نمونه عالی، به‌روزرسانی اخیر برافزای «گزارش‌ساز کاربرگ‌نگار» ما برای Google Analytics 4 است. پیش‌ازاین، ایجاد گزارش‌های پیچیده مستلزم افزودن دستی ابعاد، سنجه‌ها، و فیلترها در واسط کاربر بود. اکنون، با ادغام مستقیم Gemini در «کاربرگ‌نگار»، می‌توانید به‌سادگی بپرسید «صفحه مقصد من با بالاترین نرخ تبدیل کدام است؟» و این ابزار به‌طور خودکار همه پارامترها را در میانای کاربر تنظیم می‌کند، درخواست API را ارسال می‌کند، و داده‌ها را برای شما وارد می‌کند.
برنامه‌نویس جفتی ارشد در CLI شما
برای توسعه‌دهندگانی که عمیقاً درگیر کدنویسی هستند، «دستیار توسعه‌دهنده Google Ads API» تحولی بزرگ است. آن را به‌عنوان یک برنامه‌نویس جفتی ارشد درنظر بگیرید که کل طرح‌واره ای‌پی‌آی و هر کد خطای ممکن را حفظ کرده است. چه درحال عیب‌یابی بارگذاری‌های تبدیل باشید یا پیدا کردن مشکلات پنهان در حسابتان، دستیار فقط توضیح نمی‌دهد که مشکل چیست، بلکه می‌تواند راه‌حل را مستقیماً در محیط شما تولید، اشکال‌زدایی، و حتی اجرا کند.
سلامت، عیب‌یابی، و انتقال بی‌وقفه
فراتر از اطلاعات آماری مبتنی بر هوش مصنوعی، ما بر بهبود سلامت اساسی سیستم‌های فنی شما تمرکز داریم. به‌زودی Data Manager API دارای عیب‌یابی یکپارچه در میانای کاربر خواهد بود که به شما امکان می‌دهد مشکلات یکپارچه‌سازی‌هایتان را ردیابی کنید. و درنهایت، برای ناشران، مهارت انتقال جدیدی برای AdMob SDK منتشر کرده‌ایم تا به شما کمک کند با کمک عامل کدنویسی‌تان بین نسخه‌ها جابه‌جا شوید.
آزمایش کردن، سریع شکست خوردن، و ساختن چیزهای عالی
موانع ورود به بازار برای ساختن راهکارهای تبلیغاتی پیچیده و داده‌محور درحال کاهش است. با خودکارسازی کارهای وقت‌گیر، وقتتان آزاد می‌شود تا روی پروژه‌های تأثیرگذار تمرکز کنید که باعث رشد واقعی کسب‌وکار می‌شوند.
آماده‌اید عمیق‌تر کاوش کنید؟
قسمت کامل را تماشا کنید: goo.gle/watchadsdevcast
در حرکت گوش کنید: goo.gle/listenadsdevcast
در نظرسنجی قسمت ۳ شرکت کنید: goo.gle/adc-survey-e3
به انجمن Discord ما بپیوندید: goo.gle/ads-and-measurement-discord
|
Cory Liseno
تیم روابط توسعه‌دهنده تبلیغات و سنجش Google
|
برچسب‌ها: admob، ai، data-manager-api، google-ads-api، google-analytics-api، podcast