Donnerstag, 16. April 2026

Es ist eine spannende Zeit für Entwickler im Werbebereich. Innovationen entwickeln sich rasant und wir gehen von schrittweisen API-Integrationen zu grundlegenden Verbesserungen bei der Interaktion technischer Nutzer mit unseren Plattformen über. In der neuesten Folge von Ads DevCast habe ich mit meinem Kollegen Matt Landers darüber gesprochen, wie KI sich von einem „Hype“ zu einem „Nutzwert“ entwickelt, die Entwicklung vereinfacht und konkrete Geschäftsergebnisse liefert.
Die Vorteile von Statistiken zu mehreren Produkten
Eine der spannendsten Entwicklungen ist der Wert von MCP-Servern (Model Context Protocol) für die Werbung. Mit diesen auf offenen Standards basierenden Tools können Ihre KI-Agenten direkt mit den Google Ads- und Google Analytics-APIs interagieren.
Bisher war es so, dass Sie zur Beantwortung einer Frage wie „Warum erzielt meine Anzeige mit hoher CTR keine Conversions?“ viele Daten aus Google Ads und Google Analytics manuell zusammenführen mussten. Durch die Kombination der MCPs von Google Ads und Analytics können Sie diese Analyse jetzt in Sekundenschnelle mit natürlicher Sprache durchführen. Sie können Interaktionsraten überprüfen, nicht übereinstimmende Inhalte auf Landingpages identifizieren und sogar Verbesserungen des ROI vorschlagen – und das alles in der Zeit, die Sie brauchen, um eine Tasse Kaffee zu kochen.
Effizienz und Geschwindigkeit mit natürlicher Sprache
Außerdem werden technische Aufgaben durch KI leichter zugänglich. Ein gutes Beispiel ist das aktuelle Update unseres Sheets Report Builder-Add-ons für Google Analytics 4. Bisher mussten Sie Dimensionen, Messwerte und Filter manuell in der Benutzeroberfläche hinzufügen, um komplexe Berichte zu erstellen. Da Gemini jetzt direkt in Google Sheets integriert ist, können Sie einfach fragen: „Welche Landingpage hat die höchste Conversion-Rate?“ Das Tool legt dann automatisch alle Parameter in der Benutzeroberfläche fest, sendet die API-Anfrage und importiert die Daten für Sie.
Der Senior Pair Programmer in Ihrer CLI
Für Entwickler, die tief im Code stecken, ist der Google Ads API Developer Assistant ein echter Gamechanger. Stellen Sie sich Gemini als erfahrenen Pair-Programmer vor, der das gesamte API-Schema und jeden möglichen Fehlercode auswendig kennt. Egal, ob Sie Probleme mit Conversion-Uploads beheben oder versteckte Probleme in Ihrem Konto finden möchten – der Assistent erklärt nicht nur, was nicht stimmt, sondern kann auch die Fehlerbehebung generieren, debuggen und sogar direkt in Ihrer Umgebung ausführen.
Health, Diagnose und nahtlose Migrationen
Neben KI-gestützten Insights konzentrieren wir uns darauf, den Zustand Ihrer technischen Systeme zu verbessern. Die Data Manager API wird bald eine integrierte Diagnose in der Benutzeroberfläche bieten, mit der Sie nachvollziehen können, was bei Ihren Integrationen schiefgelaufen ist. Und zu guter Letzt haben wir für Publisher einen neuen Migrations-Skill für das AdMob SDK veröffentlicht, mit dem Sie mithilfe Ihres Coding-Agents zwischen Versionen wechseln können.
Experimentieren, schnell scheitern und Großartiges schaffen
Die Einstiegshürde für die Entwicklung anspruchsvoller, datengestützter Werbelösungen sinkt. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben haben Sie mehr Zeit für wichtige Projekte, die das Unternehmen wirklich voranbringen.
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Unterwegs anhören: goo.gle/listenadsdevcast
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Labels: admob, ai, data-manager-api, google-ads-api, google-analytics-api, podcast