الخميس 16 أبريل 2026
إنّه وقت رائع للمطوّرين في مجال الإعلانات. يتطوّر الابتكار بوتيرة سريعة، ونحن ننتقل من عمليات دمج واجهة برمجة التطبيقات المتزايدة إلى تحسينات أساسية في كيفية تفاعل المستخدمين الفنيين مع منصاتنا. في الحلقة الأخيرة من Ads DevCast، جلستُ مع زميلي "مات لاندرز" لمناقشة كيف ينتقل الذكاء الاصطناعي من "الضجة" إلى "المنفعة"، ما يقلّل من الاحتكاك في عملية التطوير ويحقّق نتائج ملموسة للأنشطة التجارية.
أهمية الإحصاءات المتعلّقة بمنتجات متعددة
من أهم التطوّرات التي نشهدها هي قيمة خوادم "بروتوكول سياق النموذج" (MCP) في مجال الإعلانات. تتيح هذه الأدوات ذات المعايير المفتوحة لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مباشرةً مع Google Ads API وGoogle Analytics API.
في السابق، كان حلّ مشكلة مثل "لماذا لا يحقّق إعلاني الذي يحظى بنسبة نقر إلى ظهور مرتفعة أي إحالات ناجحة؟" يتطلّب الكثير من عمليات دمج البيانات يدويًا بين "إعلانات Google" و"إحصاءات Google". من خلال دمج منصّات المحتوى المتعدّدة في "إعلانات Google" و"إحصاءات Google"، يمكنك الآن إجراء هذا التحليل في ثوانٍ باستخدام لغة طبيعية. يمكنك التحقّق من نِسب التفاعل، وتحديد عدم التطابق في المحتوى على الصفحات المقصودة، وحتى اقتراح تحسينات على عائد الاستثمار في الوقت الذي يستغرقه إعداد فنجان قهوة.
الكفاءة والسرعة في استخدام اللغة الطبيعية
نلاحظ أيضًا أنّ الذكاء الاصطناعي يسهّل تنفيذ المهام الفنية. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك التحديث الأخير لإضافة Sheets Report Builder في "إحصاءات Google 4". في السابق، كان إنشاء تقارير معقّدة يتطلّب إضافة السمات والمقاييس والفلاتر يدويًا في واجهة المستخدم. الآن، بعد دمج Gemini مباشرةً في "جداول بيانات Google"، يمكنك ببساطة طرح سؤال مثل "ما هي الصفحة المقصودة التي تحقّق أعلى معدّل إحالات ناجحة؟"، وستضبط الأداة تلقائيًا جميع المَعلمات في واجهة المستخدم، وترسل طلب البيانات من واجهة برمجة التطبيقات، وتستورد البيانات نيابةً عنك.
مساعدك في البرمجة الثنائية في واجهة سطر الأوامر
بالنسبة إلى المطوّرين الذين يتعاملون مع الرموز البرمجية المعقّدة، يُعدّ Google Ads API Developer Assistant أداة ثورية. يمكنك اعتباره مبرمجًا مساعدًا خبيرًا يحفظ عن ظهر قلب مخطط واجهة برمجة التطبيقات (API) بالكامل وكل رمز خطأ محتمل. سواء كنت بصدد تحديد المشاكل وحلّها في عمليات تحميل الإحالات الناجحة أو العثور على مشاكل مخفية في حسابك، لا يكتفي المساعد بشرح المشكلة، بل يمكنه إنشاء الحلّ وتصحيحه وحتى تنفيذه مباشرةً في بيئتك.
الصحة والتشخيص وعمليات النقل السلسة
بالإضافة إلى الإحصاءات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، نركّز على تحسين الحالة الأساسية لأنظمتك الفنية. ستتضمّن واجهة برمجة التطبيقات Data Manager API قريبًا بيانات تشخيصية مدمجة في واجهة المستخدم، ما يتيح لك تتبُّع المشاكل في عمليات التكامل. أخيرًا وليس آخرًا، طرحنا للناشرين مهارة نقل جديدة لحزمة تطوير البرامج (SDK) في AdMob لمساعدتهم في الانتقال بين الإصدارات بمساعدة وكيل الترميز.
التجربة والفشل السريع وبناء أشياء رائعة
أصبح من السهل إنشاء حلول إعلانية متطوّرة مستندة إلى البيانات. من خلال أتمتة المهام الروتينية، يمكنك التركيز على المشاريع ذات التأثير الكبير التي تعزّز نمو نشاطك التجاري بشكل فعلي.
هل أنت مستعد للاطّلاع على مزيد من التفاصيل؟
شاهِد الحلقة الكاملة: goo.gle/watchadsdevcast
يمكنك الاستماع إلى البودكاست أثناء التنقّل: goo.gle/listenadsdevcast
يمكنك المشاركة في استطلاع الحلقة 3: goo.gle/adc-survey-e3
الانضمام إلى منتدى Discord: goo.gle/ads-and-measurement-discord
|
كوري ليسينو
فريق العلاقات مع مطوّري الإعلانات والقياس في Google
|
التصنيفات: admob, ai, data-manager-api, google-ads-api, google-analytics-api, podcast