20 Mart 2026, Cuma
Google'ın Reklam ve Ölçüm Geliştirici İlişkileri ekibi tarafından hazırlanan, iki haftada bir yayınlanacak yeni video podcast ve podcast serisi Ads DevCast'in kullanıma sunulduğunu duyurmaktan heyecan duyuyoruz.
Geliştirici İlişkileri Mühendisi Cory Liseno'nun sunduğu bu programda, en son teknik güncellemelerimiz ayrıntılı olarak inceleniyor, araçlarımızı geliştiren mühendislerin görüşleri paylaşılıyor ve Google Ads, Google Analytics, Display & Video 360, Meridian gibi ürünler hakkında uzmanlarla yapılan görüşmelere yer veriliyor.
Ginny Marvin'in kampanya stratejisi konusunda pazarlama ekiplerine harika bir şekilde yardımcı olduğu Ads Decoded podcast'ini zaten biliyor olabilirsiniz. Ads DevCast ise özellikle geliştiriciler için tasarlanmıştır.
Google Ads Developers YouTube kanalımızdan veya YouTube Music'teki Google Ads Developers sayfasından podcast'i dinleyebilirsiniz.
1. Bölüm: MCP'ler, Temsilciler ve Reklamlar. Oh My!
İlk bölümümüzde, reklamcılık dünyasını yeniden şekillendiren "ajan tabanlı yapay zekaya geçiş" konusunu ele alıyoruz. Yalnızca insanların değil, temsilcilerin de API'lerimizin birincil tüketicileri haline geldiği bir dünya görüyoruz. Rakiplerinizin önüne geçmenize yardımcı olmak için entegrasyonlarınızı daha akıllı, daha hızlı ve daha erişilebilir hale getirmek üzere tasarlanmış çeşitli araçlar yayınladık.
MCP Sunucuları ile Daha Akıllı Çözümler
Ele alınan konulardan biri, Model Context Protocol (MCP) ve Gemini CLI gibi temsilcilerinizin verilerinize güvenli bir şekilde erişmesini nasıl sağladığıdır.
Kısa süre önce Google Ads API ve Google Analytics API için açık kaynaklı, barındırılan MCP sunucularını kullanıma sunduk. Bu araçlar, temsilcinize doğrudan doğal dilde sorular sormanıza olanak tanır. Örneğin:
- "Etkin kampanyalarım hangileri?"
- "Dün en yüksek trafiğe sahip mülkler hangileriydi?"
- "Geçen ay en çok satan ürünlerim hangileri?"
Bu verileri üretken yapay zekanın gücüyle birleştirdiğinizde ise asıl sihir ortaya çıkar. Bu bölümde, Analytics MCP'yi kullanarak yalnızca rapor almakla kalmayıp Gemini'dan bu sonuçlara dayalı, verilerle desteklenen bir pazarlama planı oluşturmasını nasıl isteyebileceğinizi ele alıyoruz.
Geliştirici Asistanı ile daha hızlı ilerleme
Teknik hız da odaklandığımız bir diğer önemli konu. Belgeleri incelemek için harcanan zamanı azaltmak amacıyla Google Ads API Geliştirici Asistanı'nı kullanıma sunduk. Bu Gemini CLI uzantısı, entegrasyon kodunu oluşturmak, hata ayıklamak ve hatta test etmek için doğal dili kullanmanıza olanak tanır.
Gerçek bir testte, politika ihlali nedeniyle onaylanmayan reklamlarla ilgili karmaşık bir raporlama sorununu çözmek için asistanı kullandık. Normalde e-posta desteğiyle günlerce süren yazışmaların ardından çözülebilecek bir sorun, asistan tarafından dakikalar içinde çözüldü ve işi tamamlamak için gereken GAQL sorgusu tam olarak sağlandı.
Erişilebilirliği iyileştirme
Yapay zeka araçları, teknik sistemlerimizle kimlerin etkileşim kurabileceğini de değiştiriyor. "Ads Developer Community"den daha geniş kapsamlı "Ads Technical Community"ye geçiş yapıldığını görüyoruz. Pazarlama alanındaki deneyimli kullanıcılar, tam bir geliştirme yaşam döngüsünü beklemeden anlık veri işlemleri gerçekleştirmek için MCP sunucularından yararlanıyor. Bu sayede mühendislik ekipleri, yüksek etki potansiyeline sahip "blue sky" projelerine odaklanabilir ve pazarlamacılar ihtiyaç duydukları çevikliğe sahip olabilir.
Görüşlerinizi paylaşın
Bu program bir pilot programdır ve geri bildirimleriniz, içeriğimizi sizin için en faydalı olacak şekilde uyarlayabilmemiz açısından önemlidir. Lütfen birkaç dakikanızı ayırarak 1. Bölüm Anketimizi doldurun ve bir sonraki bölümde hangi konuları ele almamızı istediğinizi bize bildirin.
Ayrıca, Google çalışanları ve diğer geliştiricilerle sohbet edebileceğiniz Discord topluluğumuza katılmayı unutmayın.
Bizi dinlediğiniz için teşekkürler. İki hafta sonra 2. bölümde görüşmek üzere.
Etiketler: data-manager-api, display-video-360-api, google-ads-api, google-analytics-api, meridian, podcast